В мире интеллектуальной собственности

2020

Новые рефераты в 2020  году

- Состояние  системы интеллектуальной собственности в условиях Covid-19/июнь

- Кремниевая  долина удаляется от культуры, сделавшей ее предметом зависти для всего мира/июнь

-Почему системы искусственного интеллекта  следует    признать изобретателями? //май

- Все зависит от партнерских отношений в области исследований и разработок Coronavirus//апрель

- Бизнес-аналитика с использованием  аналитики интеллектуальной собственност/март

- Проблемы интеллектуальной собственности во время бума искусственного интеллекта/февраль

- Искусственный интеллект не положит конец человечеству/январь

-Искусственный интеллект и будущее патентной системы/январь

-

2020 год

Содержание рефератов

Июнь 2020

Состояние  системы интеллектуальной собственности в условиях Covid-19

Intellectual Property Resilience in the Era of Covid-19

BY GIANLUCA SANTAVICCA ON APRIL 21 - www.medialaws.eu › intellectu…

Мы живем в трудные времена. Пандемия Covid-19 перемещает медицинские поля битвы из бедных поселений развивающегося мира в самые богатые города, требуя от научных сообществ всех стран исторических усилий для формирования  глобального сотрудничества. В этом сценарии интеллектуальная собственность,  с ее исключениями и ограничениями, демонстрирует свою важность для развития науки и человека. Влияние Covid-19 на интеллектуальную собственность подтолкнуло многих к тому, чтобы поощрять смягченные правила ИС для обеспечения равного и доступного медицинского обслуживания.

В условиях глобального распространения  пандемии Covid-19 среди владельцев прав интеллектуальной собственности проявился  очевидный сдвиг  в сторону предоставления бесплатных и временных добровольных лицензий для использования запатентованных ими и защищенных авторским правом технологий в борьбе с новым коронавирусом. Срочная потребность в вакцинах, медикаментах, диагностических инструментах и ​​реагентах, медицинском оборудовании и протоколах терапевтических процедур сигнализирует о необходимости  изменений в  защите прав интеллектуальной собственности. Это  предотвращало  бы блокировку исследований в области лечения, вакцин, фармацевтических препаратов и диагностики , способствуя их быстрой разработке и  внедрению в медицинскую практику.

В процессе развития Covid-19 Южная Корея во многих отношениях была одной из самых неординарных стран, предоставляя сильные и эффективные ответы на коронавирус  с опорой  на интеллектуальную собственность и технологии. Страна собрала большое количество медицинских данных, полученных в результате массового внедрения тестов, и использовала их при  сопоставлении с банком данных Корейского ведомства интеллектуальной собственности для выявления  мошеннических решений и ложного тестирования. Вместе с тем, надежные ретроспективные собрания патентов обеспечивали надежную охрану действительно ценной медицинской  продукции и авторитет передовых компаний. В результате Южная Корея смогла отобрать и использовать самые  надежные решения,  среди предложенных, обнаружить мошенников и сгладить кривую пандемии.

Нашлось немало  изобретателей, стартапов и научно-исследовательских институтов,  продемонстрировавших готовность к быстрой адаптации  к вновь возникающих нуждах борьбы с пандемией. Канадский стартап TransPod, например, специализирующийся на разработке технологии сверхскоростного транспорта, решил создать  респиратор,  используя уже имеющиеся  у него разработки системы приточного воздуха для салонов транспортных средств. Супруги-новаторы из Нью-Йорка стали активно помогать работникам окружного центра тестирования коронавирусов в Сиракузах (США), наладив у себя в доме изготовление  лицевых масок с использованием 3D-принтеров.

Показательная история столкновения новаторства и соблюдения прав интеллектальной собственности произошла в Италии. Больнице Киари, недалеко от Брешии, в северной части страны, потребовались запасы специальных клапанов, чтобы использовать дыхательное оборудование в отделениях интенсивной терапии для оказания  помочи пациентам с острыми респираторными заболеваниями, вызванными коронавирусом. Первый  производитель этих устройств, компания  Intersurgical, не смогла поставить деталь из-за множества заявок  и отказался предоставить соответствующий 3D-файл. Чтобы напечатать копии клапана без чертежей производителя, генеральный директор компании Isinnova Cristian Fracassi неофициально создал копии клапана с помощью реверс-инжиниринга с нуля.

Когда детали 3D-печати разрабатываются другими, возникает высокий риск претензий о нарушении прав интеллектуальной собственности (например, если части защищены авторским правом или патентами) и, следовательно, следует действовать с осторожностью. С другой стороны, те, кто считает, что их детали были напечатаны на 3D-принтере другими людьми, должны также тщательно взвесить, как лучше поступить, особенно во времена острого кризиса в области здравоохранения.

Смягчение  патентных правил не означает ослабления общего контроля  и предотвращения  возможного мошенничества. Контрафактные медицинские продукты и тестовые приборы распространяются по всему миру – в том числе и вследствие  неопределенности природы и средств противодействия  глобальной пандемии. Все это обостряет  необходимость в  целенаправленном и строгом правоприменении.

Эпидемия все еще продолжается, и предсказывать, что произойдет, когда напряжение пандемии спадет, кажется преждевременным. Финансовая неопределенность, связанная с Covid-19, несомненно, повлияет на выбор бизнесом оптимальных решений после  расстановки оптимальных экономических и юридических приоритетов. Интеллектуальная собственность может не войти в число приоритетных задач в момент, когда компании столкнутся со многими другими проблемами, но вопросы формирования, правовой охраны и использования  активов ИС требуют соответствующего внимания даже в эти трудные времена.

Пандемия инициировала  большое количество ноу-хау, благоприятствовала  предоставлению необходимых ресурсов изобретателям и новаторам для реализации инновационные идеи, порожденных под воздействием  чрезвычайных ситуаций. Поэтому компании с признанной репутацией в области правовой охраны  ИС должны быть готовы к  стимулированию непрерывной и всеобъемлющей инновационной политики, надежной защиты своих изобретений и  создаваемой на их основе  продукции от новых конкурентов.

Важно максимально использовать преподнесенные пандемией Covid-19 трагические уроки для дальнейшего развития системы правовой охраны интеллектуальной собственности.

==================================================================================================================……………………………………………………………………………….

Кремниевая  долина удаляется от культуры, сделавшей ее предметом зависти для всего мира

Silicon Valley Abandons the Culture That Made It the Envy of the World

ALEXIS C. MADRIGAL, JANUARY 15, 2020 – medium.com…silicon-valley-abandons…culture…envy…

В течение десятилетий целые регионы, даже нации, пытались смоделировать себя на основе определенного идеала инноваций -

источник жизненной силы современной экономики. Свободно развивающаяся экосистема новых, предприимчивых  корпораций Кремниевой долин – от Apple до Facebook -


создала огромные богатства и перевернула мировую экономическую ось. Схватка ее  молодых компаний стала  поставлять миру новые продукты, поэтому инновации стали связываться с стартапами. Считалось, что ключевыми словами, отличающими  Долину от других технологических центров,  являются  децентрализация и изменчивость (текучесть). Работа здесь часто означала самостоятельное нанесение удара – не только для того, чтобы заявить о себе, но и потому, что для инновационного процесса требовались небольшие фирмы с новыми взглядами.

Затем поколение бывших стартапов – компаний, вышедших из Интернета, стало самой вездесущей и ценнейшей корпорацией в мире, и риторика Кремниевой долины начала меняться. Со временем ее лидеры, в частности- Facebook и Google, выдвинули новый тезис: самыми  инновационными и конкурентоспособныими  являются не маленькие и шустрые, а большие и богатые компании с соответствующими пользовательскими данными. По их мнению, настоящая игра ведется не среди американских интернет-компаний; она глобальна и противопоставляет американских гигантов китайским корпорациям, правительствам и выдвигаемых ими ценностям. А значит- в конкурентной борьбе с такой властью малые игроки проиграют.

Мы наблюдаем  полное изменение языка, на котором технологические промоутеры представляли  инновации и конкурентоспособность в стиле Кремниевой долины на протяжении десятилетий. Защита небольшой инновационной фирмы и предпринимательской экосистемы уступает место обоснованию  значимости конкурентных преимуществ национальной экономики и т. д.   Новые импульсы исходят от крупных компаний (Facebook, Google, Amazon, Apple), которым угрожает антимонопольное законодательство и приходится  оправдывать свои масштабы. Когда Google и Facebook были стартапами, их руководители говорили, что стартапы были хорошими. Теперь, когда Google и Facebook огромны, их руководители превозносят достоинства  больших корпорацмй. Это цинично, но есть и более тревожная версия. Может быть, что-то изменилось в природе инноваций, по крайней мере, в программном обеспечении?

Традиция стартапов восходит к Hewlett-Packard – компании, «возродившейся в гараже» в 1937 году, а затем – к Fairchildren 1960-х годов и их последователям, образовавших множество полупроводниковых компаний, которые,  одна за другой,  постепенно вырывались  из более крупных компаний. Стиль «идти своим путем» стал пронизывать последующие группы предпринимателей по всему спектру технологий, вплоть до 20-го века: обосноваться в Кремниевой долине и вытеснить тех, кто пришел сюда раньше.

Новому поколению компаний не удалось исполнить вторую половину этого пророчества. Стало труднее смещать предшествующие компании, которые становятся все более основательными и ценными. Исследовательская фирма CB Insights недавно суммировала стоимость всех 439 действующих в мире стартапов – «единорогов –  компании, которые достигли высокого уровня капитализации. Она составила   примерно в  1триллион с лишним долларов. Это приближалось к  рыночной стоимости одной компании  Apple. А ведь еще существуют и такие компании, как Magic Leap (стоимостью в 6,3 миллиарда долларов), а также  китайские и индийские игроки.

Для стартапов, не входящих в список единорогов, и даже для многих из них, вероятность того, что они обеспечат первичное открытое размещение акций и останется независимым, невелика. Единственный способ, которым их инвесторы могут возвратить затраченные на них деньги – их поглощение  одной из крупных компаний. Google, Facebook и тому подобное компании возвысились, проглатывая небольшие фирмы.

Это может изменить ход технологического развития, а не только корпоративных структур. Количественные исследования показывают, что крупные компании – в отличие от их более скромных коллег – проводят различные виды НИОКР. Но вместо создания  новых продуктов, они предлагают усовершенствования существующих процессов. Если природа инноваций исказится в сторону их продажи, число их возрастет в ущерб появлению прорывных новшеств.

Несмотря на то, что небольшие фирмы создают  многие из наиболее успешных продуктов и услуг Долины, крупные компании также пустили здесь  глубокие корни. Во время холодной войны правительство США финансировало разработки  в нескольких крупных исследовательских университетах, таких как Стэнфорд. Местные компании получили прямую выгоду от этой щедрости, как с точки зрения финансирования, так и концентрации талантов вокруг Пало-Альто. Только в 1970-х годах военно-промышленное начало технологической индустрии сменилось иным пониманием того, как вносить изменения в мире.

В Кремниевой долине утвердилась  политика отказа  от связей с военно-промышленным комплексом, большим бизнесом, федеральным  правительством и  крупными университетами. Это заставило людей рисковать,  запускать новые проекты и фирмы. Предприниматели со всего мира мигрировали в место, где люди понимали, почему они хотят основывать компании. Новая  идея внедрилась даже в сердце Долины –компанию  Google.

Теперь, конечно, «мэйнфрейм»* был заменен облаком**, и такие компании, как Facebook, открыто призвали к государственному регулированию по ключевым вопросам платформы. Крупнейшие компании все ближе и ближе приближались к Вашингтону, округ Колумбия, в эпоху Обамы и, не без сопротивления, оставались близкими к нему после выборов Дональда Трампа.

*Мейнфре́йм (также мэйнфрейм, от англ. mainframe) — большой универсальный высокопроизводительный отказоустойчивый сервер со значительными ресурсами ввода-вывода, большим объёмом оперативной и внешней памяти..

** Облачные» сервисы позволяют бесплатно хранить данные в сети и иметь к ним доступ в любом удобном месте..  Облачное хранилище представляет собой выделенное место в сети для хранения файлов своих клиентов. Принцип работы - это загрузка файлов с вашего компьютера на выделенный сервер и их хранение.

Ответом Долины стало нахождение  большего зла, то есть Китая. Марк Цукерберг (американский программист, предприниматель в области интернет-технологий, долларовый миллиардер. создатель социальной сети Фейсбук) заявил, что Китай строит свой собственный интернет, ориентированный на совершенно иные ценности, и теперь экспортирует свое видение интернета в другие страны. До недавнего времени интернет почти во всех странах за пределами Китая определялся американскими платформами с сильными ценностями свободного выражения *.

*Впрочем, в 2010 году,когда компания Facebook была еще стартапом, Цукерберг придерживался иного мнения: «Я не хочу, чтобы это компания просто распространяла Американские ценности во всем мире».

С китайской версией регулирования Интернета имеются очевидные законные проблемы. Однако нет никакой гарантии, что «американские ценности» победят силами  технологических компаний со штаб-квартирой в США.

==========================================================================================================================

Май 2020 года

Почему системы искусственного интеллекта  следует    признать изобретателями?

Why AI systems should be recognized as inventors, Thomas Macaulay, February 17, 2020 – www.jdsupra.com › legalne


Существующие законы об интеллектуальной собственности не позволяют признавать системы искусственного интеллекта (ИИ) изобретателями, что угрожает целостности патентной системы и потенциальному развитию инноваций, способных изменить жизнь.

Согласно действующему законодательству только людям предоставляется право стать  изобретателями. Такой подход  может сделать инновации, созданные ИИ, непатентоспособными. Это лишило бы владельцев систем ИИ правовой охраны изобретений, создаваемых их системами.

В конце 2019 года  начата реализация проекта «Искусственный изобретатель» (Artificial Inventor Project). Его участники  изучают  правомерность отклонения  патентных заявок на новшества, изобретаемые ИИ. Впервые роль ИИ в качестве изобретателя была раскрыта в патентной заявке, поданной  от имени доктора Стивена Талера, создателя системы под названием DABUS. Она  была включена в список изобретателей контейнера для пищевых продуктов и мигающего светового индикатора, предназначенного для привлечения внимания во время чрезвычайных ситуаций.

ЕПВ и Ведомство интеллектуальной Великобритании отклонили заявку на том основании, что изобретатель, указанный в заявке, должен быть человеком, а не машиной. Команда проекта «Искусственный изобретатель» полагает, что этот подход побуждает заявителей ложно перечислять изобретателей-людей, заставляя их требовать признания за работу, которую они не сделали, и обесценивает значение настоящего изобретательства. Участники проекта  считают, что ИИ должен быть указан как изобретатель, и что владелец ИИ должен быть цессионарием или владельцем его патентов. По их мнению , это побудило бы  компании инвестировать разработку изобретательных систем ИИ в случае  большей  уверенности  в возможности  патентования инноваций, которые меняют жизнь.

Возглавляющий команду проекта профессор Райан Эбботт убежден, что  такой подход к проблеме  способствовал бы более глубокому осознанию изобретательской сущности ИИ. Это также может сыграть важную роль в гонке ИИ-техологий, поскольку страны, которые быстрее всего адаптируют к ним свои патентные системы, обретут конкурентное  преимущество перед своими более медлительными соперниками.

Соотношение интеллектуальной собственности и искусственного интеллекта в будущем

Важно отметить, что инициаторы проекта «Искусственный изобретатель» не выступают за то, чтобы системы ИИ владели патентами на свои творения. Такое толкование сталкивает понятия обладания патентным правом и изобретательства. В вышеупомянутых заявках DABUS  система ИИ указана как изобретатель, а ее владелец – как  заявитель и потенциальный владелец любых выданных патентов.

Пройдут годы, прежде чем прояснится судьба поданных  заявок. Пока команда проекта апеллирует к решениям ЕПВ и Ведомства Великобритании. Заявки, поданные в другие  юрисдикциях, включая США, Германию, Израиль, Тайвань, Китай, Корею, все еще находятся на рассмотрении. Кроме того,  Договор о патентной кооперации (РСТ) предусматривает процесс подачи заявки на патент в более 150 с лишним странах.

Тем временем Всемирная организация интеллектуальной собственности (ВОИС) и Ведомство США по патентам и товарным знакам ожидают  комментариев, которые помогли бы им  разработать политику относительно подобных патентных заявок. Им важно устранить любую двусмысленность в отношении того, кто владеет патентами на созданные ИИ изобретения, когда и создатель системы, и отдельный пользователь вносят свой вклад в полученный  результат. Предоставление права собственности человеку, который сделал ИИ работоспособным, может оказаться чрезмерно прямолинейным решением.

Авторы проекта считают, что если политика  в этой области не обновится ​​с учетом последних технологических достижений, пострадает человечество в целом. Риск состоит в том, что не появится  адекватных стимулов для разработки изобретательных ИИ-технологий, и общество будет упускать важные инновации, которые – в некоторых случаях – ИИ сможет генерировать лучше, чем человек.


Апрель 2020 года

Все зависит от партнерских отношений в области исследований и разработок Coronavirus

Everything Depends on Coronavirus R&D Partnerships—Don’t Let the Critics Wreck Them//By Joseph Allen –  a Professional Staff Member on the U.S. Senate Judiciary Committee,  March 24, 2020 – www.ipwatchdog.com › category › news

Мир находится на грани кризиса общественного здравоохранения и экономической катастрофы. Все зависит  от установления и реализации принятой в США политики чрезвычайных партнерских отношений между государственным и частным секторами для разработки средств успешного лечения коронавируса. Но есть те, кто хочет использовать этот кризис, чтобы вернуться к провальной политике прошлого.

Закон Бэй-Доула позволяет частному сектору сотрудничать с университетами и федеральными лабораториями, такими как Национальные институты здравоохранения, зная, что интеллектуальная собственность, которую они вносят в такие партнерства, будет защищена. Это также позволяет академическим учреждениям и федеральным лабораториям определять, какой тип лицензии лучше всего подходит для быстрой коммерциализации их изобретений.

Но кое-кто хочет вернуть нас в те времена, когда правительство захватывало изобретения, сделанные даже с небольшими уровнями федерального финансирования. Будучи  доступны только через неисключительные лицензии, они пылились на полках, поскольку стимулы, необходимые для вывода их из лаборатории на рынок, были уничтожены. Как сказал один из министров Наполеона о таких глупых политических решениях: «Это хуже, чем преступление. Это – ошибка».

В письмо Президенту за подписью 46 депутатов Палаты представителей содержится настоятельный призыв к  Министерству здравоохранения и социальных служб (МЗСС) не предоставлять какой-либо частной компании-изготовителю эксклюзивную лицензию на вакцину против коронавируса или на лечение в рамках каких-либо государственных грантов, контрактов или лицензионных соглашений. Предоставление исключительных монопольных прав может привести к тому, что дорогостоящее лекарство станет недоступным.  Это приведет к напрасной трате государственных ресурсов и подвергнет опасности общественное здравоохранение в Соединенных Штатах и ​​во всем мире. Авторы письма  призывают Президента распорядиться о  выдаче ограниченной лицензии и выполнении требования о предоставлении  вакцины или лечения по доступной цене.

Потенциальная коронавирусная вакцина, вызывающая наибольшую надежду, появилась благодаря партнерству между молодой биотехнологической компанией Moderna и учеными из Национального института аллергии и инфекционных заболеваний, возглавляемыми доктором Энтони Фаучи, самым надежным экспертом Америки в нынешнем кризисе. Национальный институт  и академические исследовательские институты усердно работают с Moderna, чтобы пройти через необходимые тесты и оценки. Они могут действовать на полной скорости, потому что Закон Бэя-Доула гарантирует, что Модерна сможет получить достаточные права для продвижения вакцины на рынок как можно скорее. Компании, которые отказались от других многообещающих проектов из-за  перевода своих ресурсов на круглосуточную работу с коронавирусом, делают огромную ставку, которая может никогда не окупиться. Подозревать их в том, что они пошли на  это, чтобы затем заниматься вымогательством денег у народа, предосудительно. Особенно в условиях, когда без частного научно-промышленного и инвестиционного участия с надвигающимся кризисом нам не справиться.

Когда вакцина (или вакцины) будут созданы, правительство станет покупателем. Закупки будут делаться  в необходимых количествах, в соответствии с федеральными правилами, обеспечивающими выгодные для страны  цены. В случае необходимости, правительство может захватить активы бизнеса (включая изобретения), чтобы справиться с возможным возникновением в стране чрезвычайной ситуации, предусмотрев  справедливую  компенсацию за проведение подобной акции. А потребители, не  беспокоясь о  доступности и  стоимости антикоронавирусной  вакцины, переключат свои заботы на  туалетную бумагу.

Март 2020 года

Бизнес-аналитика с использованием  аналитики интеллектуальной собственности

Business Intelligence Through Intellectual Property Analytics – Examining Facebook and Amazon// published by Daniel Faggella – the founder and CEO at Emerj. Last updated on February 13, 2019,

Поиск патентов может обойтись и без использования искусственного  интеллекта (ИИ). Веб-сайт патентного ведомства позволяет осуществлять простой поиск с использованием  терминов и наименований компаний. Однако коммерческая ценность ИИ для руководителей предпринимательства заключается в том, что   посредством анализа  патентной деятельности с помощью ИИ можно определить:

- направление патентных разработок компании;

- пробелы в ее патентном портфеле, которые можно заполнить посредством  , разработки  технологий на основе существующих у компании активов ИС

• ландшафт, сложившийся вокруг  различных запатентованных инноваций.

Построение ландшафтов  посредством  визуального отображения тематических связей  тысяч патентов включает  следующие шаги:

- подборка патентов, относящихся к нужным  компаниям, отраслям и / или временным диапазонам;

- семантический анализ текстовой информации из этих патентов (названий, рефератов и описаний изобретений) для  определения наиболее важных для этого патента слов и фраз;

-  визуальное  построение патентного   ландшафта, в котором сходные по текстовому содержанию патенты объединяются в тематические кластеры.

На этой основе определяются  области создания  новых продуктов, стратегии исследований и разработок, а также общее осмысление конкурентной среды и многого другого. Так, например, предстоящее дублирование разработки сенсорных технологий для «автономного вождения» автомобилей в компаниях Honda, и Google было предсказано фирмой Valuenex на 5 лет раньше, чем об этом было публично объявлено.

Роль ИИ в патентной аналитике

Веб-сайт Патнтного ведомства США позволяет осуществлять простой поиск с использованием  ключевых терминов и наименованием компаний. Однако коммерческая ценность поиска заключается не просто в создании списков патентных заявок, поданных данной компанией. Для бизнес-лидеров ценность заключается в определении того, что означает обнаруженная при поиске патентная деятельность. Поиск по отдельным показателям  не может определить целостное значение патентной информации, например:

• «направление» патентных разработок компании (т. е. какие технологии со временем получат больше или меньше инвестиций?)

• «пробел» в портфеле патентов, указывающие на возможность  разработки  новых технологий на основе существующих активов компании-клиента в данной технологической области.

Между тем,  разработанные компанией Valuenex инструменты ИИ могут взять до 100 000 патентов, совместно проанализировать их и посмотреть, где они встраиваются в нужный ландшафт; на какой стадии пребывают инновационные разработки   искомой организации  и в каком направлении она развивается. Именно поэтому работа Valuenex по приложениям ИИ были направлены на придание смысла определяемым данным интеллектуальнйсобственности (ИС). В результате запатентованные и освоенные  алгоритмы ИИ превращают тысячи патентов в визуальный «ландшафт» кластеров, отражающих развитие инновационных процессов в данной отрасли.

Это можно проиллюстрировать на анализе патентных активов компаний Honda, и Google.  Автомобильная компания может установить, что пробел между патентами, касающимися сенсорных экранов, и патентами, связанными с коммуникациями, открывает  возможность разработать новый продукт для удовлетворения обеих потребностей. Это подтвердится, если автомобильная компания использует методологию  анализа Valuenex, чтобы обнаружить, что ее конкуренты имеют патенты, которые соединяют сенсорный экран и коммуникационные области. Так, пять лет назад команда Valuenex установила возрастающее сходство портфелей  , отражающее их дублирование  в области  «автономного вождения и, более конкретно, в сенсорны технологиях. Это произошло задолго до публичного объявления об их совместных усилиях на данном направлении.

Визуализация патентных и непатентных данных

Использование ИИ для создания визуальных «ландшафтов» неструктурированных данных ограниченная областью ИС. Фирма Valuenex

часто проводит анализы и тематические исследования с использованием непатентных источников, например,  научных отчетов, финансовых новостей, отзывов клиентов и многого другого.

Недавно фирма воспользовалась базой данных Crunchbase для анализа деятельности ряда компаний в различных сферах, включая  ИИ и Интернет вещей. Охваченные  Crunchbase 8000 компаний, занятых в сфере ИИ, вручную с помощью простого поиска проанализировать практически невозможно.

Поэтому, посредством инструментов ИИ, была   создана сетевая карта учредителей, инвесторов и университетов для определения вероятности развития  анализируемых компаний и  привлечения для этого необходимых средств.

С использованием подобных данных  компании могут, в частности, осуществлять целенаправленный поиск потенциальных компаний для сотрудничества, приобретения, инестирования и многого другого.

Примечание

Valuenex – компания, занимающаяся  обработкой и анализом   больших данных, прогнозной аналитикой и консультационными услугами. Основанная в Токио в 2006 году, компания предлагает подготовку решений для стратегии НИОКР, монетизации и оценки ИС, анализа и использования финансовых инвестиций, а также картирования конвергенции технологий.


Февраль 2020 года

Проблемы интеллектуальной собственности во время бума искусственного интеллекта

INSIGHT: Intellectual Property Challenges During an AI Boom//Yohan Liyanage and Kathy Berry , Linklaters in London. Oct. 29, 2019, 11:01 AM – news.bloomberglaw.comip…insight-intellectual…boom

В кругах юристов существуют  разные  мнения относительно возможностей правовой охраны систем искусственного интеллекта (ИИ) и их приложений. По мнению авторов, основные нерешенные вопросы заключаются здесь в том: а)требуется ли участие изобретателя-человека для того, чтобы изобретение стало  патентоспособным; б) кто может стать обладателем патентных прав на   изобретения, созданные при участии ИИ.
В разгар бума ИИ задаются  даже вопросом о том, соответствует ли вообще существующая правовая база ИС целям, порождаемым  эпохой интеллектуальных машин.
Применимость действующей охраны ИС для ИИ-систем
Термин  «ИИ» обычно используется для обозначения технологий, выполняющих задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта. Проблема концентрируется здесь  на машинном обучении (МО) – ключевом компоненте ИИ, который позволяет компьютерам обучаться на данных без явного программирования этого процесса. Система МО обычно содержит вычислительную модель, основанную на алгоритме (или совокупности  алгоритмов) с набором данных для ее обучения.
Патенты обеспечивают монопольную охрану изобретений. Основным препятствием для патентования МО и других систем ИИ является то, что в большинстве стран, включая  США и Великобританию, абстрактные математические методы не являются патентоспособными. Патенты, как правило, доступны только в том случае, если изобретение представляет собой применение нового , неочевидного  и полезного математического метода с техническим эффектом вне компьютера. Несмотря на эти препятствия, в отчете ВОИС  2019 года говорится, что ежегодное количество заявок на ИИ-патенты росло с 2012 г.в среднем на 28 процентов.
Программный код, лежащий в основе ИИ-системы, может быть защищен литературным авторским правом, но оно не распространяется на функциональные возможности и основополагающие  алгоритмы системы (так как авторское право защищает выражение идей, а не ее сущность). Все элементы системы ИИ (код, алгоритмы, данные и т. д.) могут охраняться на условиях  коммерческой тайны, если эти условия соблюдаются.
Законодательство  ИС и охрана ИИ-приложений
В тех случаях, когда систему ИИ можно охарактеризовать как используемый человеком простой инструмент, наличие средств защиты ИС является относительно неоспоримым. Однако там, где ИИ-система становится  независимо творческой или изобретательной без участия человека, возникает ряд дополнительных сложных вопросов.
При рассмотрении проблемы патентования изобретений ключевой нерешенный вопрос заключается в том, нужен ли изобретатель-человек, чтобы изобретение было патентоспособным. Общее,
до конца не аргументированное,  мнение среди патентных ведомств сводится к тому, что изобретатель-человек все же необходим. Однако в августе 2019 г. в США, Великобритании и ЕПВ были поданы пробные заявки на «DABUS» – основанную на ИИ машину, создавшую  два оригинальных решения без участия человека. Рассмотрение этих заявок  может предложить в ближайшем будущем некие ответы на этот  сложный вопрос.
Другой вопрос неразрывно связан с правом собственности, поскольку по умолчанию считается, что владеет патентом изобретатель. Однако, поскольку ИИ-системы не являются юридическими лицами, способными к обладанию патентами, возникает вопрос о том, кто может (и должен) иметь право на патент: система ИИ, ее владелец, разработчик, инструктор или пользователь?
Проблемы применения и нарушения прав
Одна из трудностей применении патентов на ИИ состоит в том, что зачастую неясно, как на самом деле работает система ИИ, что затрудняет выявление и доказательство нарушений. Кроме того дискутируется  законность использования стороннего защищенного авторским правом контента для обучения ИИ-систем.
В  новой    Директиве ЕС об авторском праве (которая должна быть реализована в государствах-членах ЕС до июня 2021 года) допускается «анализ текста и данных для некоммерческих исследований», а также более широкое исключение для отдельных видов  коммерческого извлечения данных. В США рассматривается
более гибкая защита от нарушения авторского права посредством расширенного толкования «добросовестного использования», допускающего использование стороннего контента для обучения ИИ-систем при условии, что оно не конкурирует с оригинальными работами.
Рассмотренные вопросы не исключают появления новых проблем
с наступлением следующей волны достижений в области ИИ.
Январь 2020

Искусственный интеллект не положит конец человечеству

Artificial Intelligence: Terminator is far from reality, Nabu XavierMarketing Officer в BackStrong Chiropractic USA, Jun 3, 2019 Artificial Intelligence: Terminator

«Успех в создании ИИ был бы крупнейшим событием в истории человечества. К сожалению, он также может стать последним, если мы не научимся избегать рисков» – Стивен Хокинг– английский научный деятель и теоретик в области физики и космологии, профессор математики, получил образование в Оксфорде и Кембридже/

Кай Грамке, генеральный директор EconSight, представил результаты совместного исследования на саммите PatentSight 2019. В нем отмечается, что область ИИ больше связана с программным обеспечением или сетями, которые способны учиться самостоятельно решать сложные проблемы. Несмотря на то, что ИИ все еще находится на начальной стадии развития, его технологии  широко применяются предприятиями и отраслями, помогая им решить сложные и трудоемкие проблемы. Тем не менее, точного определения области, которая четко определяет различные приложения и суб-технологии  ИИ, пока нет.

Определение ИИ-технологий с использованием патентных данных. Патентные данные содержат огромное количество информации, которая – при ее извлечении и анализе с использованием научных методов – может дать ценную информацию о ландшафте конкретной технологии. Используя данные о цитировании и о стране, в которой подан патент, можно получить четкое представление о том, какая фирма лидирует по количеству патентов, поданных в конкретной технологии, и в каких странах они имеют сильные позиции. Различные секторы бизнеса, а также соответствующие ключевые игроки, которые внедряют эту технологию, также были изучены и ранжированы на основе количества патентов мирового уровня, принадлежащих каждому из них. В  EconSight считают, что патент мирового уровня относится к 10% лучшим патентным семействам в данной технологической области.

Объединение исследований EconSight с патентной аналитикой. EconSight использует сложные подходы, комплексные методы анализа и сценарии проектирования в своем стремлении переосмыслить экономику или бизнес с глобальной, более целостной точки зрения. Будучи  лидером в бизнес-исследованиях, компания  осознает важность качественных и надежность данных для получения точных результатов. Именно поэтому компания  доверяет PatentSight, так как качество этой  базы данных уже подтверждено использованием наших услуг в сотрудничестве с Еврокомиссией.
Для обеспечения притока точных и проверенных данных в программное обеспечение PatentSight создана  специальная команда, которая работает изо дня в день, чтобы прочесывать данные, которые публикуются для анализа с помощью программного обеспечения LexisNexis PatentSight Business Intelligence. Исследование было дополнительно поддержано различными инструментами анализа и предварительно установленными сравнительными диаграммами и графиками, доступными в программном обеспечении PatentSight, из которых можно извлечь соответствующие выводы и анализы. Эти инструменты помогают углубиться в патентную базу данных. Например, в этом исследовании, чтобы определить различные работающие  в нем технологические классификации и компании, пришлось вторгнуться  в более широкую область ИИ-технологий. Синергия, которая была разработана путем сочетания исследовательского мастерства EconSight,  надежных инструментов PatentSight и высококачественных данных, обеспечила проведение глубокого исследования как с точки зрения ценности содержания, так и точности результатов.

Результаты исследования Опубликованное исследование имеет неоценимое представление о все еще до конца не осознанной области ИИ. В широком спектре ИИ были идентифицированы, определены и классифицированы различные суб-технологии. Суб-технологии ИИ были дополнительно определены следующим образом:

• Глубокое обучение – техника машинного обучения, которая выполняет обучение более чем в двух скрытых слоях. Оно выполняет извлечение и преобразование функций. Каждый последующий слой использует выходные данные предыдущего слоя в качестве входных данных.

• Нейронные сети – алгоритм машинного обучения, инициированный  работой человеческого мозга и позволяющий системе учиться на данных наблюдений. Простая нейронная сеть состоит из входного слоя, одного скрытого слоя и выходного слоя.

• Машинное обучение – область исследований в сфере компьютерных наук, которая пытается применять алгоритмы к набору образцов данных для выявления интересующих их моделей (Источник: EconSight, IGE, LexisNexis PatentSight) Результаты детального  анализа различных отраслей ИИ были использованы     для определения стран, лидирующих  в промышленном применении ИИ-технологий: США, Германия, Швейцария, Китай, Франция, Япония и Южная Корея. Особенно заметно это проявляется в такие отраслях, как здравоохранение, энергетика, промышленное производство, защита данных, финансовые технологии и маркетинг. Среди этих секторов наиболее интенсивное патентование ИИ-технологий в последние 3 года отмечено в  здравоохранении (Источник: EconSight, IGE, LexisNexis PatentSight, 2019) Хотя  США были признаны  лидерами в области исследований ИИ в течение последних нескольких лет, тем не менее,  отмечен факт   быстрого увеличения количество патентов в области ИИ, получаемых Китаем. Хотя его достижения   несопоставимы с США, если рассматривать только патенты мирового уровня. К тому же  американские компании владеют самыми сильными патентными портфелями на зарубежных рынках. Так что, не следует страшиться пришествия ИИ в будущем. Он уже пейчас с нами.

Искусственный интеллект и будущее патентной системы

Artificial intelligence and the future of the patent system//Joff WildAuthor | Editor-in-chief – jwild@GlobeBMG.com //- iam-media.com›law…artificial-intelligence…patent…

Перед глобальной патентной системой стоит множество проблем, которые, если их не решить, могут привести к сокращению ее использования. По мнению Эдди Уайта – директора по аналитике интеллектуальной собственности (ИС) в фирме Clarivate Analytics – более пристальное внимание к искусственному интеллекту (ИИ) может помочь решить эту реальную проблему.

Патентная система сегодня отягощена множеством актуальных проблем. Требования новизны и неочевидности становятся все более сложными для их удовлетворения с достаточно высокой степенью очевидности. Причины этого хорошо известны.
Во-первых, объем информации огромен и продолжает возрастать. Год назад насчитывалось свыше 100 миллионов патентных документов, более 70 миллионов журнальных статей, не считая более четырех миллиардов проиндексированных веб-страниц информации, которую потенциально необходимо было просмотреть для установления новизны. Этот рост отражает растущую изобретательность цивилизации в поиске решений множества технических проблем, больших и малых. Однако сегодня он сопряжен с возрастающей проблемой.
Патентная система основана на обмене эксклюзивности на прозрачность и выгоду для всех. Но оцифровка патентной информации означает, что большинство мировых патентных активов становится общедостпным без особых затруднений. В результате мы сталкиваемся с новыми проблемами.
Во-вторых, в течение некоторого времени патентные ведомства работали в мире, где большинство новых изобретений не получало достаточного раскрытия на общедоступном английском языке. Из 5,6 миллиона патентных документов, опубликованных по всему миру в 2017 году, более 62% написаны на китайском, японском или корейском языках, часто без эквивалента на английском языке. Это означает, что рабочий язык инноваций практически лишен открытого раскрытия, предназначенного для выдачи исключительных патентных прав.
В-третьих, инновации все чаще происходят на стыке различных технологий, и для понимания сущности инновации требуются все более сложные и специальные знания. В итоге патентная информация усложняется, поскольку ее ценность скрыта за барьером необходимых или ожидаемых знаний. Эти вопросы, взятые вместе, ставят под сомнение полезность патентной системы. Если не принять меры, они могут потенциально обесценить систему и привести к снижению ее использования. Для усиления человеческих возможностей требуется усиленная помощь со стороны ИИ
.

Сущность ИИ

Общепринятое определение ИИ – демонстрация интеллекта машинами. Имеется в виду использование машин для имитации когнитивных функций человека – возможности воспринимать, передавать, анализировать и запоминать различную информацию. На практике имеется в виду, прежде всего, обучение машин решению разнообразных проблем. Ранее было проведено много исследований в области математики, когнитивной науки и других областях, но в действительности ИИ начал развиваться в конце 1990-х годов с появлением компьютерных технологий. Это позволило ИИ добиться больших успехов и привести к некоторым ощутимым применениям в различных областях. ИИ включается через машинное обучение: с помощью заранее определенного целевого набора данных компьютер получает возможность продолжить обучение без предварительной настройки. Машинное обучение предоставляет алгоритмы, которые учатся на основе данных и создают предвидения на основе этих данных. Используя машинное обучение, ИИ может на основе полученного набора данных решать заданные проблем и давать соответствующие рекомендации.

Современное использование ИИ

По мере того, как демонстрирующие ИИ приложения, становятся широко распространенными, возникает тенденция забывать, что они на самом деле являются частью ИИ. Это наглядно проявляется на примере машинного перевода. Мы уже считаем обыденным вставление текста на иностранном языке и мгновенное возвращение его сносного перевода, хотя машина в действительности демонстрирует при этом весьма высокий уровень. Эта технология уже широко используется для решения языковой проблемы в обработке патентных документов. Причем специализированные механизмы машинного перевода становятся заметно  лучше с каждым днем. Обработка естественного языка – это еще одна часть ИИ, которая обладает огромным потенциалом, чтобы помочь решить двойную проблему объема и сложности. По словам Тома Флейшмана, главного изобретателя в IBM, ИИ трактуется у них как «расширенный интеллект», а не искусственный интеллект. Он не должен использоваться для замены человеческого мышления, а для его увеличения, и восприниматься в качестве сотрудника. Другой областью, где машины уже оказались чрезвычайно полезными, является семантический поиск, где часть текста на естественном языке используется для поиска в подборке данных и получения результатов, ранжированных по релевантности. Существуют различные подходы для достижения этой цели – от методов глубокого обучения и искусственных нейронных сетей* до байесовских сетей**, скрытого семантического анализа и индексации.

*Нейронные сети – Совокупность нейронов головного и спинного мозга центральной нервной системы (ЦНС) и ганглия периферической нервной системы (ПНС)

**Графовые вероятностные модели, представляющие собой множество переменных и их вероятностных зависимостей Это позволяет нам ранжировать документы в наборе данных – чем ближе векторное значение документа к запросу, тем более релевантным является ответ на запрос.

Семантический поиск обещает большие перспективы в способности ориентироваться в огромных наборах данных и быстро идентифицировать полезные и релевантные результаты.

Возможности использования ИИ в будущем

Еще в 2018 году на встрече в Новом Орлеане патентных ведомств, входящих в Международную группу IP5 (Китай, Европа, Япония, Корея, США) влияние ИИ на патентную систему было определено как «один из главных стратегических приоритетов IP5, который должен стать предмет общего обсуждения».По мере того как объем и сложность патентов, а также проблемы понимания не только естественного языка, но и языковых особенностей патентов продолжают расти, ИИ будет играть все более важную роль в решении проблем и обеспечении устойчивого будущего для патентной системы. Патентные ведомства уже сейчас стремятся использовать ИИ для подготовки своих будущих решений по работе с патентами, товарными знаками и промышленными образцами. Японское патентное ведомство публично объявило об инвестировании ИИ-технологий для автоматизации таких процессов, как проверка заявок на патенты, товарные знаки и промобразцы.

Вслед за переходом к алгоритмически расширенному поиску патентоспособности методы ИИ смогут охватить нормативную среду вокруг проведения патентной экспертизы, включая рассмотрение патентных притязаний и определения собственно патентоспособность заявляемых объектов. А если машина может составить патентный документ, то тут недалеко и до автоматизации процесса изобретательства. Почему бы компьютер, который действительно хорошо знает все, что было изобретено ранее, не смог создавать изобретения, так сказать, по ходу разработки нужных технологических решений. Подобные технологические предположения открывают окно в будущее нормативных и, вероятно, судебных проблем, находящихся в ожидании, когда под воздействием глобальной инновационной культуры сама патентная система отреагирует автоматически на вопросы:

очевидности изобретательского решения в суде, когда «специалист» в данной области уже не человек, а алгоритм;

отличия патентной заявки, направленной экспертизу с участием расширенного интеллекта, от той, что мы имеем сегодня, и т.п.

Независимо от того, какое будущее ждет патентную систему, ИИ будет существенной ее частью.

Эта статья основана на вебинаре “Artificial Intelligence: Hype vs. Reality and the Impact on the Patent Industry». Его материалы имеются в открытом доступе.

Новые рефераты в 2019 году

- Способы развития интеллектуальной собственности/октябрь

- Изобретения  в области искусственного  интеллекта нуждаются в  изменении патентных законов/Сентябрь

-Тенденции развития искусственного интеллектав 2019 году7/сентябрь
-Искусственный интеллект и нейронный машинный перевод/август

- Увеличение  доходов за счет глобального использования нематериальных активов/июль
-Искусственный интеллект и будущее патентной системы/июнь
- Интеллектуальная собственность: тенденции на будущее/ июнь
- Управление интеллектуальной собственностью в эпоху цифровых технологий/ май
- Как Google и многонациональные технологические компании убили патентную систему США//апрель
- Исследование будущего патентной аналитики/март
- Блокчейн и интеллектуальная собственность – сегодня и завтра/февраль
– Скоро ли блокчейн разрушит охрану интеллектуальной собственности?/февраль
– Блокчейн и законодательство об интеллектуальной собственности (ИС)/январь
– Реальные потребности использования блокчейна в системе интеллеектуальной собствнности/январь

Cодержание рефератов

Октябрь 2018

Способы развития интеллектуальной собственности

5 ways Intellectual Property is evolving News • London, 26/04/2017 - https://iccwbo.org › News & Speeches

Дорожная карта интеллектуальной собственности (ИС) 2017 года является важным справочным инструментом The ICC *, который дает авторитетный обзор наиболее актуальных вопросов, стоящих сейчас перед политиками и предпринимателями, которые стремятся внедрять инновации в постоянно меняющемся мире.

* Международный уголовный суд (ICC или ICCt) является межправительственной организацией и международным трибуналом, который находится в Гааге (Нидерланды) -Википедия

Далее приводятся пять ключевых выводов из данного документа.

1. Инновация – глобальная игра Новые информационные и коммуникационные технологии сделали бизнес более глобальным, чем когда-либо. В их число входят даже небольшие и средние инновационные компании, работающие и торгующие в международном масштабе. Это означает, что инновационное сотрудничество сегодня все выходят за рамки национальных границ. В «Дорожной карт» подчеркивается, что «Сейчас ИС, скорее всего, будет создаваться не единой организацией, а коллективно – группой участников из разных стран, каждый из которых обладает особыми знаниями». Это создает серьезные проблемы для управления активами ИС и обеспечения прав ИС во многих юрисдикциях с различными подходами к правам ИС. Инициативы по решению этих проблем включают международные усилия по гармонизации стандартов и процедур, сотрудничеству между ведомствами ИС, а также посредством сотрудничества между различными заинтересованными сторонами – как в частном, так и в государственном секторах. В «Дорожной карте» также отмечается растущая тенденция для стран создавать специализированные юрисдикции для разрешения споров в области ИС. Мир исследований и инноваций становится многополярным, в нем участвуют исследовательские и опытно-конструкторские разработки, которые все чаще включают субъектов в странах с развивающейся экономикой. Согласно данным ВОИС, Японии, Китая и Республики Корея – азиатские страны входят в пятерку крупнейших стран  патентования.

2. Новые технологии трансформируют управление ИС и осуществление патентных прав Передовые компании участвуют в инновациях друг друга в серии перспетивных секторов, таких как искусственный интеллект. Но инновации также руководствуются повышенной потребностью в интероперабельности*, присущей коммуникационным технологиям и платформам, Internet of Things (IoT), машинной (M2M) коммуникации и промышленному Интернету. Это означает, что патенты в контексте стандартов остаются актуальной проблемой.

*Интероперабельность (англ. interoperability — способность к взаимодействию) — это способность продукта или системы, интерфейсы которых полностью открыты, взаимодействовать и функционировать с другими продуктами или системами без каких-либо ограничений доступа и реализации

Следует иметь в виду, что интеллектуальные машины и устройства, такие как роботы и спутники, могут сами создавать информацию, которая приводит к активам ИС. Это вызывает вопросы создания при этом изобретений и прав собственности. Легкость распространения информации открывает возможности для глобального сотрудничества, но также затрудняет контроль над распределением активов ИС. Трехмерная печать имеет потенциал для репликации потребительских товаров на основе знаний и разработок, защищенных ИС; в то время как технологии, такие как blockchain, изучаются для аутентификации и передачи информации, касающейся цифровой ИС.

3. ИС является публичной проблемой Хотя ИС часто занимается защитой частных творений, тем не менее, она сопряжена с  последствия для общества, которые все чаще обсуждаются в публичной сфере. 2016 год ознаменовался как постановкой  целей Организации Объединенных Наций в области устойчивого развития, а также так подписанием Парижского соглашения, которое было нацелено на борьбу с изменением климата. Инновации и сотрудничество будут играть важную роль в достижении этих целей, и ИС станет  ключевым фактором в это проекте. В «Дорожной карте» отмечается, что существует настоятельная необходимость обсуждать  вопросы ИС с широкой общественностью, чтобы политические возражения против инициатив ИС не основывались на недостаточном понимании. Например, надежная  защита ИС часто рассматривается как удушающая акция, На деле же она фактически повышает прозрачность и распространение знании. Например, изобретатели, обладающие  меньшей вероятностью обретении прав делятся своими изобретениям без их  патентования.

4. Возрастание значения  коммерческой тайны и деловой информации Информация и знания часто являются наиболее ценными активами компании. Поэтому коммерческая тайна и конфиденциальная информация приобретают все большее значение, особенно в свете глобализации торговых связей  и поставок. В «Дорожной карте» сообщается о последних законодательных инициативах, направленных на решение проблем защиты конфиденциальной деловой информации в цифровом мире. В странах с экономикой, более основанной на данных, возникают вопросы, касающиеся прав на эти данные, а также ответственности в таких областях, как конфиденциальность данных. Управление данными становится более сложным, поскольку сбор данных становится повсеместным через Интернет (IoT), между машиной (M2M) и промышленным Интернетом, а регулирование данными становится более распространенным. Базы данных постоянно монетизируются и продаются, хотя формальная защита базы данных во многих юрисдикциях не существует

5. Интеллектуальная собственность является ценным активом сама по себе Хотя ИС уже давно используется бизнесом для повышения его конкурентоспособности, при коммерциализации товаров и услуг, растет признание того, что ИС является ценным активом сама,  Она может приносить доходы, улучшать балансы, увеличивать стоимость акций или использоваться для обеспечения устойчивых конкурентных преимуществ. Рынок торговли ИС растет и становится все более изобретательным. Таким образом, оценка ИС становится  еще более актуальной. Но, несмотря на увеличение числа методов оценки, разработка международных стандартизованных методов остается проблемой, поскольку ценность ИС зависит от ее контента. В выпуске «Дорожной карты» интеллектуальной собственности 2017 года все эти и другие изменения отражены в существенно обновленном обзоре ключевых вопросов политики в области ИС. Патенты и стандарты, промышленные образцы, ограничения на товарные знаки упаковки, доменные имена, сорта растений, информационные продукты, устойчивое развитие, изменение климата, инновации и конкуренцию, а также глава о событиях, влияющих на ИС, были в значительной степени доработаны либо дополнены важной новой. Сентябрь  2018

Ежегодное  совещание   руководителей крупнейших патентных ведомств мира World’s five largest patent offices convene for 2018 annual meeting, 18 June 2018 – www.epo.org 14 июня в Новом Орлеане, США было проведено очередное ежегодное совещание руководителей  пяти крупнейших патентных ведомств мира (IP5):  США, ЕПВ, Японии, Кореи и Китая. Эти  ведомства  занимают 80% мирового патентного рынка и несут ответственность за оптимизацию международной патентной системы Главы ведомств рассмотрели темы, которые, как считается, играют все более важную роль в их совместной деятельности  по совершенствованию системы  интеллектуальной собственности (ИС). Считается, в частности, что на глобальную патентную систему  могут оказать существенное влияние, прежде всего, такие события, как  развитие Глобального патентного досье и все более широкое использование Искусственный интеллект (ИИ). На встрече была выражена признательность руководству ЕПВ за постоянный прогресс партнерства в области повышения качества патентной процедуры. В частности, была отмечена  ценность всеобъемлющего ежегодного отчета ЕПВ по качеству EPO и программы intern / extern Praktika, которая способствует более широкому диалогу между экспертами ЕПВ и промышленностью. Участники совещания оценили  эволюцию сотрудничества Группы IP5 с момента ее запуска в 2007 году. Его  будущее будет зависеть от строгой приоритизации проектов и выделения необходимых финансовых, человеческих и ИТ-ресурсов, необходимых для эффективного и своевременного осуществления намечаемых проектов. В частности, по предложению ЕПВ подтвердила возрастающее влияние ИИ на патентную систему и признала  его изучение  в качестве одного из основных стратегических приоритетов IP5. Также по инициативе ЕПВ члены  Группы IP5 согласились продолжить обсуждения проблемы  взаимодействия патентов и стандартов с целью выработки  единого международного подхода к ее решению.

Сентябрь 2019 года

Изобретения  в области искусственного  интеллекта нуждаются в  изменении патентных законов

Artificial Intelligence: Why AI Inventions Will Disrupt Patent  Law, September7, 2018 -bakermckenzie.com…newsroom/2018/04/ai-white-paper

Искусственный интеллект (ИИ) поднял инновации и креативность на новый уровень. Это ускорило прогресс в технологии с использованием данных, алгоритмов и вычислительных  мощностей. Инструменты ИИ используются компаниями и частными лицами в качестве «новаторов». В 20 веке ИИ был отдаленной мыслью в человеческой цивилизации и ее развитии. Сегодня ИИ поднялся до уровня, предлагающего различные новые воздействия на жизнь людей. ИИ помог большинству стран улучшить свое здравоохранение, производство и торговлю, денежные переводы, образование, безопасность, производство энергии и другие процессы. Наконец, ИИ улучшил социальное обеспечение человека.

Разделы  патентных законов под угрозой  нарушения

Белая книга, представленная Бейкером Маккензи на Всемирном экономическом форуме в Центре четвертой промышленной революции, дала критическое представление о трех основных проблемах, связанных с патентованием ИИ-изобретений.

1. Патентоспособность и право быть включенным в состав соавторов ИИ-изобретения (Inventorship).

Американский закон о патентах конкретно не требует, чтобы созидатель был обязательно человеком. Но американская конституция определяет личность человека, который блокирует изобретения, созданные ИИ. Одной из самых распространенных проблем, связанных с изобретениями ИИ, является их защита. Патентное право должно адекватно охватывать изобретения, которые были сделаны технологиями ИИ.

2. Нарушение обязательств, вызванных ИИ

В большинстве стран, таких как Соединенные Штаты, не могут распознать обязательства, когда кто-то нарушает ИИ-изобретения. Патентная система распознает только человека-новатора с интеллектуальным выходом из разума. В данном случае ИИ-изобретения устанавливают для общественности это исключение. Когда изобретения ИИ пойдут не так, кто будет нести ответственность? Это компьютер, который занимается машинным обучением, или это человек, который вызвал творческий импульс?

3. Могут ли ИИ- технологий стать предметом патентования?

Учитывая признание  ИИ-технологий большинством людей, вызывают озабоченность правовые стандарты патентоспособных объектов. В настоящее время вокруг изобретений ИИ сложилась  напряженна атмосфера. Это означает, что признание этических и социальных достоинств ИИ должно повлечь за собой нахождение способов изменения патентного законодательства в сторону охвата новых ИИ-изобретателей.

Патенты в  искусственном интеллекте

В ИИ созидателям становятся машины. ИИ является предметом патентования изобретений в области машинного обучения, глубокого обучения*, обработки естественного языка, анализа данных и поиска информации на естественного языкеИИ автоматизирует текущие ресурсы и данные для создания новых изобретений для бизнеса.

* Глубокое обучение (глубинное обучениеангл. Deep learning) — совокупность методов машинного обучения (с учителемс частичным привлечением учителябез учителяс поддержкой), основанных на обучении представлениям (англ. feature/representation learning), а не специализированным алгоритмам под конкретные задач

Высококлассные компании, такие как Uber, Apple Inc., Google и Tesla уже активно участвуют в инвестировании ИИ-патентования и , нанимают ученых, которые могут использовать машинное обучение для создания ИИ-изобретений. По мере того, как предприятия и организации все чаще внедряют ИИ-изобретения, поиск путей к патентованию таких изобретений продолжает набирать обороты. В 2012 году количество выданных ИИ-патентов составило 708. В 2016 году их число возросло до 2888. В Соединенных Штатах за четыре года было выдано почти 1628 патентов.

Можно ли считать ИИ изобретателем?

В американском патентном праве и инструкциях Патентного ведомства «изобретатель» определяется как человек, который задумывает изобретение и применяет его на практике. А ИИ не является человеческим существом, потому что у него нет ментальной природы и способности претворения мыслей в жизнь. К тому же он  не является индивидом. Таким образом, патентные законы США не охватывает сферу охраны  интеллектуальной собственности, которая была создана  ИИ, а не исходят от отдельных лиц.

Давайте предположим, что ИИ обладает способностью задумать идею, создать  изобретение и реализовать его на практике с помощью машинного обучения. Почему, в таком случае, создающий и реализующий такое изобретение  ИИ-процесс не может быть запатнтован?

Сегодня программное обеспечение создается ИИ-технологиями, а они производят продукты и услуги, которые раньше не встречались на планете. Только в Соединенных Штатах существует более 22 000 подобных заявок на ИИ-патенты. Другим положительным сигналом является то, что большинство людей  нормально воспринимают ИИ-изобретения. А это означает, что в ближайшем будущем можно ожидать развертывания дебатов о принятии ИИ в качестве изобретателя.

=================================================

Масштабирование будущего ИИ-патентов

Стивен Талер,  возглавляющий американскую компанию Imagination Engines Inc.(IEI), разработал компьютерную программу, назвав ее «Творческой машиной» (Creativity Machine).

Видимо , Соединенным Штатам потребуется изменить закон, чтобы включить ИИ-изобретателей для ускорения инновационного процесса.

Пока же именно Китай взял на себя инициативу в гонке ИИ-технологий и связанных с ними изобретений. Он внес поправки в свое патентное законодательство, чтобы разрешить публикацию патентов в области искусственного интеллекта, глубокого и  машинного обучения. По сравнению с США количество патентов в Китае росло более быстрыми темпами: у Америки 35 508 ИИ-патентов, в то время как у Китая их 34 345.

В настоящее время Китай и США владеют половиной всех патентов в области искусственного интеллекта в мире. Но Китай и Америка по-разному фокусируются на областях искусственного интеллекта, в которых они специализируются. Например, у Китая есть 55% патентов на патенты машинного зрения, связанные с  распознаванием лиц. А корпорации США, такие как IBM, Microsoft и Google, сосредоточились на патентах по распознаванию речи, синтезу и машинному обучению. Например, Америке принадлежит 32% патентов в области машинного обучения и 265 патентов на естественный язык, а Китаю –  23% патентов на машинное обучение и 14%  в области естественного языка.

В  патентовании ИИ наметилась жесткая конкуренция. Китайские патентные законы кажутся более гибкими, чем американское патентное законодательство, сформировавшееся до  интенсификации разработки ИИ-технологий. Необходимы изменения в законодательстве. Творческие машины будут располагать неограниченным  количеством знаний, которые помогут им  развивать инновационный процесс в своих областях. Поэтому в будущем компьютеры будут участвовать в создании  почти всех изобретений.

====================================================

Тенденции развития искусственного интеллектав 2019 году

The top six trends in artificial intelligence for 2019, Marie Boran, Thu, Jan 10, 2019 – irishtimes.com…in-artificial-intelligence…2019-1…

Доклады  Стэнфордского университета (AI Index 2018) и компании Microsoft (Artificial Intelligence in Europe: Outlook for 2019 and Beyond), опубликованные в декабре 2018 года, позволяют прогнозировать некоторые тенденции развития искусственного интеллекта (ИИ) в текущем  году.

1. Распространение голосового поиска и умных колонок

Около 40% взрослых пользователей уже сейчас ежедневно применяют голосовой поиск*. А согласно прогнозу американской аналитической компании ComScore в 2019  году этот прием распространится на половину всех видов интернет-поиска.

Голосовой поиск (англ, voise search), также называемый голосовой поддержкой, позволяет пользователю использовать голосовую команду для поиска в Интернете

Каждый шестой американец теперь владеет умными колонками (динамиками)*, таким как Amazon Echo на базе Alexa. Согласно отчету международной компании Edison Research, с января 2017 года этот показатель вырос на 128 %. При таких темпах можно прогнозировать экспоненциальный рост, благодаря которому к концу 2019 года подобным устройством будет располагать каждый третий пользователь.

Умная колонка (англ. smart speaker) — устройство, относящееся к классу интеллектуальной (умной) бытовой техники, представляющее из себя динамик (музыкальную колонку) со встроенными компьютером, микрофоном[ и, возможно, видеокамерой и жидкокристаллическим сенсорным экраном.

2. Глубокое обучение

Глубокое обучение* представляет собой форму машинного обучения с применением  алгоритмов, известных как искусственные нейронные сети, которые работают, моделируя структуру и функции человеческого мозга.,

*Глубокое обучение (глубинное обучение; англ. Deep learning) - совокупность методов машинного обучения (с частичным привлечением учителя, без учителя, с поддержкой), основанное на обучении представлениям ((англ. feature/representation learning),), без  специализированных алгоритмов под конкретные задачи.

Работа, требующая знания глубокого обучения, растет быстрее, чем в любой другой области  ИИ.  Число рабочих мест, требующих глубокого обучения, увеличилось в 35 раз в период с 2015 по 2017 год.

Глубокое обучение применяется во многих областях ИИ, включая компьютерное зрение*, автономные транспортные средства и автоматическое генерирование.

* Компьютерное зрение (англ, computer vision) — теория и технология создания машин, которые могут производить обнаружение, отслеживание и классификацию объектов.

Тем, кто хочет приобрести навыки, необходимые для поддержания конкурентного преимущества на рынке труда, следует иметь в виду, что постоянно растет спрос на тех, кто разбирается в новейших  видах машинного обучения, обработки естественного языка, распознавания речи и робототехники.

3. Персонализированная реклама

Неотъемлемой частью торговли становится персонализированная реклама или реклама на основе интересов меньшинства (Minority Report-style advertising).

Недавно компания Microsoft объявила о партнерстве с американской сетью супермаркетов Kroger для отработки  «опыта пилотных магазинов». Полки в этих супермаркетах бумажные ценники будут заменяться в режиме реального времени цифровыми версиями, отображающими также  рекламные материалы и информацию о питательных веществах. А  приложение Kroger Scan, Bag, Go будет  проводить покупателя по магазину на основе его списка покупок.

Часть приложений персонализированной рекламы  включает камеры с распознаванием лиц посетителе: при прохождении цифровых дисплеев в магазине им будут показываться рекламные объявления и рекламные материалы в зависимости от возраста и пола покупателей или предложат  продукты на основе предыдущих покупок.

4. Ожидаемый рост  использования  ИИ в бизнесе

Согласно выпущенному недавнему отчету Microsoft, важнейшей ролью ИИ в мире бизнеса станет  повышение заинтересованности клиентов. В отчете показано, что 74 % всех респондентов ожидают, что в ближайшем будущем ИИ поможет им завоевать и удерживать большее число клиентов. для более продвинутых и зрелых компаний для более продвинутых и зрелых компаний этот показатель может возраст до 100 процентов. Кроме того, 56 % компаний ожидают, что ИИ окажет большое влияние на «сферы бизнеса, которые сегодня совершенно неизвестны», а 65 % ожидают, что ИИ окажет столь же большое влияние на их основной бизнес. При  такой уверенности в перспективах использования ИИ 2019 год может стать поворотным моментом для интеграции ИИ в предпринимательство.

Пока же всего  4 % компаний активно используют ИИ «в процессах, связанных с  выполнением  сложных задач». Но в 61 % компаний ИИ-технологии уже находятся в процессе разработки, планирования или оценки того, как ИИ преобразит их бизнес-модель.

Отчет Microsoft показывает, что ИИ наиболее широко применяется в процессах, связанных с информационными или с важнейшими для компании технологиями. Второе по популярности применение ИИ отмечено в  исследованиях и разработках (36 %), за которыми следует обслуживание клиентов (24 %). Поэтому в 2019 году именно эти области могут  продемонстрировать  самый высокий уровень внедрения ИИ.

5. Ведущая роль компьютерного  зрения

В последние несколько лет отмечено стремительное развитие компьютерное зрение*, как области исследования ИИ.

*Компьютерное зрение (англ. - Computer vision)   это междисциплинарная научная область, которая занимается созданием компьютеров для получения высокого уровня понимания цифровых изображений или видео.

За период с 2015 по 2018 год соответствующие алгоритмы, решающие  задачу выявления и сегментации объектов в контексте (Common Objects in Context), улучшили свою точность на 72%. Решение сложных задач компьютерного зрения требует определения объектов с точностью до пикселя. Еще одним показателем прогресса является возрастание скорости, с которой алгоритмы компьютерного зрения могут обучаться этому процессу на стандартизированном наборе изображений (ImageNet), используемом большинством исследовательских институтов.  Среднее время обучения возросло  с июня 2017 года по ноябрь 2018 года в 16 раз.

Среди ряда возможных  приложений компьютерного зрения выделяется наиболее актуальная для общественности область автоматизированного видеонаблюдения. Японский алгоритм машинного обучения под названием AI Guardman может обнаружить «подозрительное поведение» среди покупателей, сигнализирующее о  вероятности кражи товаров в магазине. Используемый  в видеокамере ИИ обрабатывает позы объекта в режиме реального времени, отмечая движения, которые могут указывать на его намерение  похитить товары. Работа камеры подключена к  телефону владельца магазина, который таким образом получает соответствующее предупреждение.

Точно так же компьютерное зрения используется в беспилотных летательных аппаратах, которые парят над большими скоплением людей, обнаруживая потенциально опасных субъектов.

Этические аспектв использования ИИ

В истекшем  году наблюдался рост общественного скептицизма в отношении ИИ, и это справедливо. Если ИИ - технологии будут применяться без строгих этических норм или без участия широкой общественности, появятся  приложения, которые обходят конфиденциальность, игнорируют экологические и социальные последствия и даже ограничивают человеческую автономию.

Поэтому в декабре 2018 года был опубликован проект Руководства по этике ИИ, подготовленный Группой экспертов Европейской комиссии по искусственному интеллекту. Он содержит несколько рекомендаций на европейском уровне по разработке надежного ИИ,

предполагающего соблюдение  основных этических принципов и наличие технологического  мастерства в разработке и освоении ИИ-технологий. Поскольку их отсутствие  может нанести непреднамеренный вред – даже при наличии благих намерений.

Примечание: Окончательный вариант руководящих принципов

публикован в апреле 2019 года в сопровождении  механизма их  добровольного одобрения заинтересованными сторонами.*

……………….

* European Commission’s Ethics Guidelines on Artificial Intelligence

Tuesday, April 16, 2019

Август 2019 года

Искусственный интеллект и интеллектуальная собственность

Artificial Intelligence and Intellectual Property: An Interview with Francis Gurry, January 22, 2019

В четверг, 31 января ВОИС опубликовала  первый доклад о  своей новой исследовательской серии «Технологические тренды», в котором основное внимание было уделено   искусственному интеллекту (ИИ). В докладе показано, что эта революционная технология быстро развивается и окажет глубокое влияние на все сферы жизни. Политические решения требуют прочной фактологической базы, которая будет обеспечена исследованием технологий, сфокусированных на ИИ.

Воздействие  ИИ на  систему интеллектуальной собственности

По мнению Генерального директора ВОИС Фрэнсиса Гарри, ИИ - это новый цифровой рубеж, который окажет глубокое влияние на мир. Его развитие  будет иметь огромные технологические, экономические и социальные последствия вследствие  изменения способов, которыми люди производят  и распределяют товары и услуги, а также характера  работы и существования человечества. Пока еще рано строить общую картину грядущих преобразований; но ясно, что ИИ окажет огромное влияние на традиционные концепции интеллектуальной собственности (ИС). Сгенерированная ИИ коммерческая музыка, например, трансформируют понятия «композитор», «автор» и «изобретатель»,  хотя трудно предтавить, как именно это произойдет.

Основополагающими целями системы ИС всегда было поощрение новых технологий и творческих работ, а также создание устойчивой экономической основы для изобретательства и творчества. С чисто экономической точки зрения, если мы отложим в сторону другие цели системы ИС, такие как «справедливое вознаграждение» и моральные права, нет никаких причин, по которым мы не должны использовать ИС для поощрения изобретений или произведений, созданных в рамках ИИ. Но все еще до конца не ясно, как именно это будет происходить.

Широкое использование ИИ-технологий трансформирует сущность патентования и другие устоявшиеся правоохранительные концепции. Это уже происходит, вследствие развития   цифровой экономики.  Науки о жизни (биология, медицина, антропология, социология и т.п.) генерируют огромное количество данных, которые имеют значительную ценность, но не представляют собой изобретения в классическом смысле. Поэтому нам еще предстоит выработать права и обязанности, которые к ним относятся.  Высказываются суждения в пользу открытости науки, неприемлемости категории «собственности» применительно к данным: поскольку данные являются основой ИИ, они должны быть свободно доступны для развития ИИ и других приложений. Однако, в нынешних экономических условиях, действуют  права собственности на нематериальные активы, чтобы стимулировать инвестиции в создание новых знаний и обеспечивать честную конкуренцию. Предстоит согласовать эти два подхода, проведя грань  между сохранением  каналов открытых данных и необходимостью их закрытия  для обеспечения надлежащих стимулов создания новых знаний.

Означает ли это, что существующая система ИС становится неактуальной? Статистика говорит нам об обратном. Спрос на права ИС продолжает превышать темпы экономического роста во всем мире. Но возникают новые проблемы, и результатом может стать дополнительный уровень развития ИС, а не замена существующей системы. Вопрос в том, на каком этапе мы приписываем ценность человеческому происхождению данных? У нас пока нет ответов на этот вопрос. В отношении данных и ИИ появляются различные политические подходы, в том числе в отношении безопасности и целостности данных, влияния данных и ИИ на рыночную конкуренцию, национальную безопасность, трудовые ресурсы и собственность. Мы только сейчас разрабатываем линии анализа, но они, как правило, отражают подходы, предшествующие ИИ. Без сомнения, появятся и новые категории.

Приоритетная роль ИИ в системе ИС

Существует три фактора, повышающих заинтересованность ВОИС и представляемого им мирового сообщества в  использовании ИИ при администрировании систем ИС.

Первый из них – это объем циркулирующих здесь даных. В 2016 году во всем мире было подано около 3,1 миллиона заявок на патенты, около 7 миллионов заявок на товарные знаки и 963 000 заявок на промышленные образцы (охватывающих 1,2 миллиона образцов). Этот объем стремительно превышает возможности участвующих в их обработке людских ресурсов. Например, в области товарных знаков и промобразцов решение, принимаемое ведомством ИС или судом в отношении их регистрации товарного знака или дизайна, основано на отличительных свойствах знака и оригинальности образца. Человек просто не с состоянии просеивать миллионы заявок на товарные знаки и образцы, получаемых каждый год, чтобы определить, подходит ли данный товарный знак или дизайн для регистрации. Вот почему ВОИС разработала инструмент поиска изображений с использованием ИИ для товарных знаков. Этот инструмент, впервые в мире введен в глобальную базу данных ВОИС по брендам, Он дает  оценку в секунду и является очень точным.

Два других важных фактора -  качество и стоимость перерабатываемых в системе ИС данных. В условиях растущего мирового спроса на права ИС инструменты ИИ позволяют нам достичь лучшего качества и сократить административные расходы.  Системы ИИ будут, со временем, играть все более важную роль в управлении ИС. Учитывая затраты, связанные со сбором и фильтрацией  больших массивов данных для ввода в ИИ-системы необходимо  поощрять совместное использование ресурсов на основе международного сообщества. Например, ВОИС разработала современный инструмент для нейронного машинного перевода, работающий на базе ИИ, известный как WIPO Translate. ВОИС делится этим инструментом с 14 межправительственными организациями и различными патентными ведомствами по всему миру.

ВОИС продолжает развивать и совершенствовать WIPO Translate и инструмент поиска изобразительных  товарных знаков. Это основные события в этой области. Автоматическая классификация патентов, товаров и услуг для заявок на товарные знаки являются другими перспективными областями применения ИИ. В мае, в сотрудничестве с экспертом по ИИ в Женевском университете, ВОИС запустила инструмент автоматической классификации патентов по МПК с использованием технологии нейронных сетей. Этот новый инструмент, известный как IPCCAT-neural, поможет патентным экспертам осуществлять поиск при оценке известного   уровня техники. Изучается возможность  использования инструментов ИИ, например, при поиске и сравнении последовательностей генов, отражаемых в  патентных заявках, а также для развертывания интеллектуальных служб автоответчика по обслуживанию клиентов ВОИС, которые сделают администрирование службы ИС более эффективным и надежным.

Хотя ИИ существует уже некоторое время, лишь недавно он стал очевидным технологическим решением. Количество специалистов с необходимой подготовкой и знаниями очень ограничено. Это затрудняет применение приложений  ИИ в ведомствах ИС, особенно в условиях конкуренции со стороны более обеспеченных частных предприятий. К тому же  императив объема перерабатываемых данных, который вынуждает разработку и развертывание приложений ИИ в более крупных ведомствах менее весом в небольших офисах, где этот фактор не столь критичен. Тем не менее, в мире ИС у нас действует  общепринятая политика открытого доступа к данным, касающимся регистрации патентов, товарных знаков и промышленных образцов. Это поможет небольшим ведомствам преодолевать эти проблемы посредством  сотрудничества и координации действий по  освоению новых технологий.

Возникает и более широкая проблема: как ИИ повлияет на  категории и концепции самой ИС в условиях, когда мир вкладывает все меньше усилий в многостороннее нормотворчество. Эта серьезная проблема особенно актуальна  в области ИС. Технология является глобальной, как и связанные с ней патентные данные. Патенты редко относятся к одной юрисдикции. Вот почему нам нужны глобальные решения, обеспечивающие как минимум функциональную совместимость – особенно с учетом того, что в будущем ИС станет одним из основных полей обострения конкуренции.

Поэтому  ВОИС будет, с одной стороны развивать сотрудничество в разработке и освоении приложений ИИ для администрирования системы ИС, а с другой -  инициировать международное обсуждение эволюции законодательства и политики в области ИС в мире, который все большей степени  зависит от всестороннего использования искусственного интеллекта .

Август 2018

Искусственный интеллект и нейронный машинный перевод

Artificial intelligence and neural machine translation. Translation Industry 101, January 8, 2018, Posted by: The Mole -        https://asianabsolute.co.uk › Translation Industry 101

Машинный перевод (МП) использовался (при переводе патентных и прочих документов) в течение многих лет с позитивными, но иногда неоднородными результатами. Но теперь, продолжая развитие искусственного интеллекта (ИИ), технология перевода стала достигать уровня, где в некоторых случаях он может быть столь же точным, как и перевод, осуществляемый человеком (ручной перевод). Обеспечивается это с помощью нейронного машинного перевода *.

* Нейронный машинный перевод (англ. Neural Machine Translation, NMT) — это подход к машинному переводу, в котором используется большая искусственная нейронная сеть.Иску́сственная нейро́нная се́ть (ИНС) — это математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток. Нейронный машинный перевод отличается от методов машинного перевода, основанных на статистике фраз, которые используют отдельно разработанные подкомпоненты – Википедия

Нейронный машинный перевод (НМП) стал возможным с развитием ИИ. До этого автоматическое языковое перевооружение требовало обширных библиотек данных, которые можно было бы использовать для обучения компьютера тому, как человек переводит определенное предложение. После разработки ИИ перевод между языками может осуществляться без доступа к словарю. Фактически, подход к машинному обучению, которое сейчас  отрабатывается  по меньшей мере в двух исследовательских проектах, позволяет ИИ создавать собственный двуязычный словарь без ссылки на то, как это делает человек.Фактически весь процесс полностью не контролируется («неконтролируемое машинное обучение»).  При этом машина полагается на естественные фразы и термины в языковом кластере,обучаясь двумя способами: 1. Обратный перевод – предложение переводится на целевой язык, а затем обратно в исходный код. Если он идентичен оригинальному предложению, отлично. Если нет, машина будет пытаться перевести его снова и снова – со временем все ближе и ближе к выполнению требования идентичности, то есть, достигая совершенную  точность. 2. Уменьшение информационного шума (denoising) – посредством удаления или переупорядочивания слов в предложении, после чего  машина пытается восстановить содержание  оригинала. Это делается для того, чтобы машина могла получить более глубокое «понимание» того, как работает естественный язык. Этот метод еще уступает  Google Translate, но его несомненное преимущество в том,  что человек вообще не участвует в процессе «обучения». Прошлое и будущее НМ Метод МП, основанный на обширных библиотечных массивах, в 1980-х годах был назван  статистическим машинным переводом (СМП) на основе анализа двуязычных текстовых массивов. НМП впервые появился в 2013 году. Его технология превзошла то, что может сделать СМП. Однако остается  несколько проблем, которые надлежит  решить для повышения эффективности НМП:

• При переводе одного и того же слова часто возникают несоответствия.

• Процесс обучения для машины занимает довольно много времени.

• Нейронная сеть представляет собой,  по существу, систему «черного ящика», результаты работы которой  трудно интерпретировать – не зная, как они были достигнуты. Со временем ИИ будет играть в области языков все большую роль: к   распознаванию голоса и освоению речевых функциям машинных  устройств добавится  быстрое освоение участвующих в МП новых языков. Эти устройства  станут большим подспорьем в работе носителей и потребителей труднодоступных языков. В их число входят: Google НМП

В 2016 году компания Google приступила к созданию системы нейронного машинного перевода Google Neural Machine Translation (GNMT), построенной на рассмотрении миллионов примеров и обучению на их примере новых текстов. Причем, вместо запоминания отдельной  обработки  каждой фразы Google НМП сразу переводит целые предложения и кодирует их семантическую структуру Карманный переводчик Baidu AI Образцы таких устройств, осуществляющих  одновременный перевод на китайский и английский языки, были созданы в 2017 году и сразу же преобразованы переносное (ручное) устройство. Рецепторы Google Pixel Buds Систему перевода, в данном случае, представляет собой  наушники, связанные со смартфоном Google Pixel. Она осуществляет почти одновременную трансляцию между 40 языками – так же, как приложение Google Translate на Android и iPhone от Apple.

Тем не менее, разумной машины с сильным ИИ,  которая могла бы применяться в разных сферах, а не в какой-то одной, пока еще нет. Например, в области языков лучшие системы МП достигают результатов где-то в области 80% по сравнению с  квалифицированным переводчиком. Причем некоторые из допускаемых 20% иногда могут быть довольно серьезными. Сможет ли система Google НМП заменить человека? Новыая  система  Google уже намного опережает старое программное обеспечение автоматического перевода. НМП уменьшает число ошибок на целых 60%, а в некоторых случаях даже приближается к достижению тех же результатов, что и профессиональный переводчик. Тем не менее, даже самая современная система НМП  все еще не может понять переводческие тонкости и нюансы или овладеть   творческим процессом  переводчика-человека. И, хотя новая система Google собирается решать  повседневные действия, такие как быстрый просмотр веб-сайта или облегчение обмена сообщениями с коллегой на другом языке, даже эта передовая система не может общаться с иноязычным коллегой, используя присущие ему знания и навыки. Не рано ли бюро переводов уходить в прошлое?


Июль 2019

>Увеличение  доходов за счет глобального использования нематериальных активов

The rise of intangible income: A global value chain perspective Wen Chen, Bart Los, Marcel Timmer 10 December 2018

Долгосрочное снижение доли «трудовых доходов» в ВВП является одной из самых обсуждаемых макроэкономических тенденций последних лет. Имеется в виду  остаток после вычитания из ВВП заработной платы и некоторых других сопутствующих затрат. Вместе с тем, осознается  возросшая важность нематериальных активов фирм и возрастания их доли доходов в ВВП отдельных стран. Однако,  в современном мире товары, как правило, производятся и распространяются в сложных сетях с несколькими этапами производства по глобальной цепочке создания стоимости (GVC). Ярким примером  являются  производители так называемых «товаров без фабрики» типа компании Apple. Они организуют выпуск  производственных товаров, не участвуя в фактическом процессе их изготовления. Взамен ими  предоставляется фактическим производителям товаров и услуг  программное обеспечение и дизайн, знание рынка, системная интеграция и управление затратами, а также общеизвестные бренды, включая товарные знаки и прочие виды интеллектуальной собственности.

Вместе с тем, пока еще нет способа вычленения в национальной статистике  дохода, который накапливается в вышеназванных  нематериальных активах, поскольку их использование не может быть однозначно связано с географическим местоположением. Здесь требуется  дополнительное  исследование преодолевающих географические границы  доходов в глобальных цепочках создания стоимости. В период с 2000 до 2007 г. произошло  значительное снижение доли дохода от рабочей силы. Доля материального капитала оставалась более или менее постоянной, а доля нематериальных доходов (измеряемая как остаток) быстро увеличилась (на 4 процентных пункта). Эта тенденция роста не продолжалась после глобального финансового кризиса (2008–2014 годы), но доля нематериального дохода все же не снизилась. Затем этот анализ был распространен на  детализированные  группы производственной продукции, что позволило установить  значительные различия в долях нематериального дохода.

Проведенный ранее анализ показал, что процесс международного распределения в 2000-х годах был особенно быстрым в производстве электроники (включая компьютеры), электрических машин и изделий из металла. А производство текстиля и мебели было уже достаточно фрагментировано еще до 2000 года. Эти оценки были  сопоставлены с изменениями в международном распределении 19 групп производственной продукции за период 2000-08 гг.

Полученные оценки подтвердил позитивную корреляцию полученных данных. Полученные   результаты исследования показывают, что 2000-е годы следует рассматривать как период важных изменений в мировой экономике. Многонациональные компании осознали  целесообразность снижения трудозатрат за счет офшоринга, все в большей степени  извлекая при этом выгоду из существующих нематериальных активов конкретных фирм, таких как товарные знаки и прочие виды интеллектуальной собственности – при минимальных производственных издержках. В более общем плане можно  полагать, что перспектива глобализации цепочки создания стоимости будет способствовать  лучшему пониманию роли нематериальных активов в современной экономике.

Июнь 2019

Интеллектуальная собственность: тенденции на будущее

Intellectual Property: Trends To Watch, Idea Visor,2018 – https://ideavisor.com/intellectual-property-trends-to-watch-fo

Интеллектуальная собственность (ИС) – это средство правовой  охраны идей или изобретений, предназначенных для последующей коммерциализации,  путем предоставления ее создателям или изобретателям определенных исключительных прав. Права ИС позволяют предприятиям получать свободу действий освоения  изобретений и их продажи, предоставляя им, в то же время конкурентное преимущество перед соперниками. До последнего времени ИС интересовала только изобретателей, сотрудников отдела исследований и разработок и юристов. Но с ростом роли знаний, особенно технических, права ИС приобретают все большее значение для стимулирования экономического роста и успеха в бизнесе. Поскольку деятельность в области ИС будет приобретать все более глобальный характер, все большему числу компаний по всему миру становится очевидным, что  управление инновационным процессом  потребует глобализации правовой охраны их активов ИС.

Поэтому,  для обеспечения коммерческого успеха им необходимо  приводить свои права ИС в соответствие с современными бизнес-стратегиями, учитывая  при этом три ключевые тенденций в системе ИС. Глобализация Любой находящийся на подъеме бизнес должен, при построении своего актива ИС,  анализировать состояние глобального  рынка, Глобализация означает необходимость освоения навыков корпоративного управления своими портфелями ИС одновременно в нескольких юрисдикциях. Глобализация увеличивает спрос на современные  технологии, включая  патентную  аналитику и программное обеспечение для документооборота, увеличивая, вместе с тем, активность в сфере слияний и поглощений. Возрастание коммерческих возможностей сопровождается здесь обострением  конкуренции. Не  исключено, что небольшие компании станут присоединяться к партнерам в других странах, чтобы делиться знаниями и технологиями в различных областях. Следуя этой тенденции в перспективе, Торговой палатой США был создан Центр глобальной  интеллектуальной собственности.

Тенденция глобализации наглядно проявляется в  значительном увеличении количества международных патентных заявок по процедуре РСТ  в общем потоке патентования изобретений. Об этом свидетельствуют и отчеты международной службы исследования глобальных тенденций патентования RWS inovia. Юридические технологии С развитием  современных  технологий все большее число компаний будут обращаться к  стратегическому  подходу к  охране своих активов ИС. Активизация инновационного процесса привела к увеличению подачи заявок по всему миру, которое стимулировало внедрение новейших юридических технологий в корпоративный мир. Это  помогает компаниям более точно оценивать значимость и выявлять возможности коммерциализации своих активов  ИС по всему миру. Такая  тенденция будет  преобладать в условиях возрастания  числа  компаний,  стремящихся чуть ли не  полностью монетизировать свои патентные активы. Монетизация активов ИС Чтобы соответствовать растущей активности в области ИС, многие компании сосредоточены на защите и монетизации прав на ИС, а также на внедрении лучших мировых практик для увеличения отдачи от инвестиций в активы ИС.

Отслеживание  компаниями эволюций базовых концепций ИС, способность объективно оценивать,  охранять и осваивать свои ИС-активы, является основой их конкурентного преимущества. Чтобы справиться с этой совокупностью задач, компании внедряют новые подходы к управлению ИС, включая мониторинг производственного  процесса и своевременную  оценку и монетизацию активов ИС. Следует также отметить, что широкий портфель высококачественных услуг в области ИС позволяет компаниям оставаться конкурентоспособными во всем мире, но это также ведет к увеличению объемов лицензирования и судебных разбирательств по всему миру. Ожидается, что эта тенденция сохранится, поскольку все больше компаний уделяют повышенное  внимание постепенному совершенствованию своего стратегического подхода к обеспечению глобальной защиты своих активов ИС.

Обобщение частных решений в системах ИС, оказывающих  непосредственное влияние на мировую экономику, позволяет прогнозировать существенные изменения  в этой сфере и на международном уровне. Хорошо продуманные системы  ИС, вобравшие в себя тенденции  глобализации экономики способны хорошо послужить грядущему поколению. В конце концов, именно политика охраны ИС компаний будет определять степень их участия в глобальном  экономическом развитии.

Май 2019

Управление интеллектуальной собственностью в эпоху цифровых технологий

Intellectual Property Management In The Digital Age

Danae Vara, Forbes Technology Council – Mar 4, 2019,

Последние достижения в области технологий значительно сократили время, необходимое для проектирования, разработки и производства продуктов. Платформы электронной коммерции, в частности, создали компаниям новые возможности для выхода устоявшихся брендов* на другие, ранее  недоступные рынки для установления новых отношений с существующей клиентской базой. *Бренд (англ. brand) — комплекс представлений, мнений, ассоциаций, эмоций, ценностных характеристик о продукте либо услуге компании в сознании потребителя. Но есть и обратная сторона всего этого прогресса. Инструменты, открывшие компаниям новые возможности для роста, позволили мошенникам также воспользоваться ими.

Доступ к  социальным сетям и сайтам электронной коммерции облегчил им возможность  кражи элементов фирменного стиля и использования  их для распространения поддельных товаров по всему миру среди ничего не подозревающих потребителей. По данным  Ведомства  интеллектуальной собственности  (ИС) Великобритании, например, 17,5% онлайн-транзакций, совершенных в социальных сетях в 2017 году, были связаны с контрафактными товарами. Огромный объем подделок на рынке также означает, что многие бренды практически не имеют представления о количестве и масштабе компаний, которые наносят ущерб их репутации и сокращают  их продажи. Amazon недавно выпустила  первое в истории предупреждение о контрафактной продукции в своем отчете о доходах, отражая возросшую озабоченность по поводу этой проблемы.

Как же бренды, сталкивающиеся с большим количеством контрафактной продукции, используют классические права и технологии в области ИС для реализации эффективной онлайн-стратегии в области ИС и предотвращения эрозии бренда? Многие бренды оптимизируют процессы, отстаивая свои права на ИС, используя технологические решения, основанные на искусственном интеллекте (ИИ) и выявляющие потенциальные инциденты от имени правообладателей. Однако, чтобы быть эффективными, лучшие системы, основанные на ИИ, должны применять целостный подход к защите бренда, объединяя инструменты и действия на единой платформе, обеспечивая полную видимость всех видов нарушений, негативно влияющих на репутацию компании, таких как черный, серый и белый рынок товаров. Товары черного рынка

Деятельность на черном рынке нарушает права брендов на ИС различными способами, включая подделки, копии и нарушение авторских прав. Многие люди думают, что предметы роскоши являются основными целями мошенников; однако, согласно данным Организации экономического сотрудничества и развития, мошенничество  распространено повсюду. Поддельные продукты возникают во всем: от сумок и парфюмерии до деталей машин и химикатов.

Серый рынок товаров Товары серого рынка, также именуемые «параллельным импортом», являются законными товарами, которые ввозатся в страну кем-либо, кроме назначенного эксклюзивного импортера. Например, изготовитель по контракту может произвести больше товаров, чем запрошено, и продать излишки неуполномоченному торговому посреднику, который затем импортирует товары на определенный рынок. Незначительные различия в продуктах, созданных для конкретных регионов, но доставленных в другой регион импортером серого рынка, могут вызвать замешательство у потребителей и создать для брендов проблемы регулирования товаропотока. Это также может привести к жалобам официальных торговых посредников, когда несанкционированные лица входят в пространство, владельцем которого они являются.

Белый рынок товаров Между тем, хотя законные ритейлеры (компании, занимающиеся  розничной торговлей)  предоставляют брендам мощный выход на рынки, они сталкиваются со своими собственными проблемами. Наиболее серьезные опасения связаны с политикой минимального рекламируемого ценообразования (MAP), поскольку бренды с сильным присутствием в США часто полагаются на них, чтобы поддерживать постоянную цену для розничных продавцов. Цена является сильной составляющей идентичности бренда, и покупатели используют ее для оценки подлинности и ценности продукта. Со временем постоянные колебания цен могут значительно подорвать престиж бренда. . Новые возможности  защиты бренда Хотя эффективное управление ИС в цифровую эпоху может показаться чем-то вроде минного поля, способность использовать классические права на ИС и новые технологии предоставляет брендам реальную возможность защиты своих продуктов и потребителей от недобросовестных игроков. Первым шагом к успешному противодействию предполагаемым нарушителям прав ИС и увеличению доходов от электронной торговли является регистрация названий и логотипов корпоративных  брендов в качестве товарных знаков и возможность защиты каждого продукта с помощью патентов на промышленные образцы и полезные модели. Хотя это и дорогая, но это, пожалуй, одна из лучших инвестиций, позволяющая предприятиям эффективно контролировать свой бренд как в онлайновом, так и офлайновом режиме. Тем не менее, часто допускаемой ошибкой является предположение, что при таком подходе достаточно охватить охраной все страны ожидаемой продажи продуктов.

В современную цифровую эпоху, когда контрафакт распространяется со скоростью света, в идеале товарный знак должен также включать регионы с более высоким уровнем контрафакции. Это первоначальное защитное покрытие гарантирует будущее успешное участие во всех основных открытых  программах по борьбе с контрафактом в электронной торговле, таких как Amazon Brand Registry или eBay Verified Owner. Имеются и другие эффективные средства борьбы с сетевыми нарушителями. В их число входит обмен соглашениями о неразглашении (NDA) с потенциальными партнерами до принятия решения работать с ними, поскольку в противном случае партнерство без защиты конфиденциальной информации может подвергнуть бренд риску. Регистрация наиболее очевидных вариантов доменных имен для бренда является  еще одним эффективным способом его защиты от киберзахватчиков, претендующих на аналогичные домены для использования в своих интересах связанных с ними товарных знаком подлинных компаний.

Помимо этого, использование технологии ИИ может облегчить решение  одной из самых больших проблем, возникших в связи с появлением Интернета – массовую сетевую контрафакцию. Огромный объем онлайновых платформ для розничной торговли и скорость, с которой мошенники теперь могут производить и рекламировать подделки, сделали традиционные методы защиты прав ИС недостаточными. Поэтому  хорошей новостью для брендов стала способность  лучших платформ анализировать  бренды и извлекать уроки из новых видов мошенничества, предлагая компаниям эффективные стратегии борьбы с нарушителями брендов. В конечном счете, даже несмотря на то, что кризис контрафактной продукции все еще нарастает, применение целостного подхода к защите бренда в Интернете с  использованием классических прав на ИС и современных технологий может обеспечить реальную отдачу от инвестиций за счет увеличения онлайн-продаж, оптимизации расходов на рекламу, сокращения отрицательный отзыв потребителей и обеспечения более сильной репутации бренда.

Апрель 2019

Как Google и многонациональные технологические компании убили патентную систему США

How Google and Big Tech Killed the U.S. Patent System By Michael Shore,  IPWatchdog, Inc. March 21, 2018 – www.ipwatchdog.com/2018/…tech…patent…/id=95080/

Хотя эта статья посвящена патентам, начинать ее приходится с того, как Соединенные Штаты стали современной версией «банановой республики». Этот термин был присвоен в 1904 году американским автором О. Генри Гондурасу, который подвергся необычайному влиянию многонациональных американских фруктовых корпораций. Банановые республики – это общества, для которых характерны резко стратифицированные социальные классы и плутократия правящего класса, состоящая из деловой, политической и военной элит. Элиты правят раболепным  правительством, которое поощряет, за откаты и взятки, эксплуатацию остальной части общества. Если Гогдурас контролировался компаниями Dole и United Fruit, то у США теперь есть Apple, Microsoft, Amazon, Google и другие технологические гиганты, контролирующие Конгресс и исполнительную власть посредством неограниченного лоббирования такими группами, как Internet Association, High Tech Inventors Alliance, Software Alliance, Unified Patents и прямых политических инвестиций.Единственная разница между Гондурасом 1904 года и США сегодня состоит в том, что новые «бананы» – это смартфоны и их программное обеспечение.

Какова роль  патентов? Патенты информируют мир о том, чего он никогда раньше не видел и что может быть использовано для решения множества технических проблем. Цель патентной системы состоит в том, чтобы поощрять раскрытие инновационных технологий, создавая  базу знаний для других изобретателей. Миру выгодно, когда новая технология не скрывается от других новаторов, которые, узнав о ней, смогли бы продвигать ее дальше. В обмен на раскрытие технической информации в патентах изобретателю / правообладателю предоставляется патент, исключающий возможность  использования изобретения другими лицами без компенсации труда его создателя.     Сильная патентная система означает, что изобретатель может полагаться на силу своего патента, обеспечивающую  получение выгоды от публичного раскрытия своего творения. Опора на сильную патентную систему называется «презумпцией действительности» патента. Патентообладатель должен быть уверен в том, что его должным образом выданный (и оплаченный) патент США будет соблюдаться правительством-эмитентом и уважаться существующими и потенциальными конкурентами. Поэтому слабая патентная система, которая препятствует патентованию, замедляет технологический прогресс.

Однако бенефициарами слабой патентной системы являются крупные транснациональные корпорации – такие как Google, Facebook, Apple и Amazon, которые доминируют в своих сферах, обладая  финансовой мощью и  уже захваченной  долей рынка. Поэтому элитам патенты не нужны. Для доминирования на своих рынках инновации не так важны, как реальная доля рынка, прибыль и сохранение достигнутого доминирующего положения. «Крестьянам» же (читай: небольшим компаниям и изобретателям), вынужденным    вводить новшества, чтобы конкурировать, сильные патенты нужны. Возможно, благодаря этому, и они со временем   присоединятся к элите. Патенты олицетворяют для них  «американскую мечту». Google получает желаемое По сути, Google – это компания-разработчик программного обеспечения, построенная на наборе алгоритмов, позволяющих осуществлять эффективный поиск интернет-контента. Google не является изобретателем  Интернета. Он только что нашел действительно выгодный способ, позволяющий общественности эффективно использовать Интернет. Как бизнес, Google очень восприимчив к конкуренции. Если некая группа программистов сможет придумать и защитить патентами новый набор алгоритмов, которые будут осуществлять поиск  более точно, быстрее или потреблять при этом меньше энергии, это поставит  под угрозу доминирование Google на рынке.

Понимая свое ненадежное положение в отношении вновь появляющихся технологий, Google сделал то, что сделала бы любая элита «банановой республики». Он решил уничтожить то, что воспринималось им  как реальная  угроза: патентную систему Соединенных Штатов. Google был одним из трех крупнейших участников кампании по выдвижении   Обамы на пост президента США. Через год после принятия поддержанного им Закона об изобретениях Америки («AIA») Google ежегодно тратил на лоббистов по 18 миллионов долларов. Поддержка «мозговых центров» и лоббистских организаций, осуществлявшаяся Google в сотрудничестве с другими технологическими гигантами Силиконовой долины,  была еще большей. Взамен за свои деньги Google получил новую, более слабую патентную систему.  Она позволяет оспаривать патенты вне суда, без присяжных, без какой-либо презумпции действительности и с использованием низкого стандарта предъявления доказательств в подтверждение своих претензий к существующим или вновь появляющимся соперникам. В результате затраты на разработку, патентование и освоение  изобретений, создание производственных мощностей и рынков сбыта новой продукции (в предположении, что эти инвестиции окажутся под надежной патентной охраной) не принесли, ожидаемой отдачи. Вступление в силу закона AIA причинило им огромный экономический ущерб – особенно малым и средним предприятиям. А доля сегодняшнего рынка Google – в условиях  ослабленной  патентной системы и отсутствия страха перед сторонней,  надежно охраняемой инновационной конкуренцией -  увеличилась почти до 80%. Исполнители  убийства патентной системы США

Теперь, когда Google и другие представители элиты разрушили презумпцию действительности и удалили беспристрастных судей из процесса принятия решений через AIA, они нуждались в наборе палачей. Чтобы завершить работу по уничтожению патентной системы США, административные судьи, назначенные для рассмотрения дел, должны быть изолированы от осмысленного юридического рассмотрения и понимать, что их работа заключается в том, чтобы убивать патенты. Начался этот процесс с возвышения недалекого политического назначенца Мишеля Ли, который возглавил в Патентном ведомстве США реализацию закона AIA продвинутом элитой  президенте Обаме. Ли – бывший патентный поверенный Google, отвечавший за патентную стратегию для Google. [18] После прохождения AIA и лоббирования со стороны Google в 36 миллионов долларов в предыдущие два года г-жа Ли была волшебным образом назначена директором PTO из ее должность главы регионального отделения ВОМ в Силиконовой долине. [19] Лиса была не только ответственна за курятник, но и была оплачена волками. Палачи, которых выбрала г-жа Ли, – это новое создание AIA, административные патентные судьи или APJ. Они не являются судьями в том смысле, что этот термин понимают американцы.

Март 2019

Исследование будущего патентной аналитики

Exploring the Future of Patent Analytics: A technology roadmapping approach.. Aristodemou L., and Tietze F., (2017) , Centre for Technology Management Insights Reports, ISBN: 978–1–902546–84–1 – medium.com…exploring…future-of-patent-analytics…

В едином  мире, где успешное технологическое развитие все больше зависит от сотрудничества между различными партнерами, эффективное использование аналитики патентных данных имеет значительный, но еще до конца не раскрытый потенциал. При наличии правильных аналитических подходов эти содержательные данные могут использоваться для принятия решений на стратегическом уровне в различных типах организаций. Предлагаемое исследование способствуют расширению области применения патентной аналитики и более эффективному использованию крупнейшего в мире хранилища технологической информации.

С этой целью  была разработана технологическая дорожная карта, адаптированная к решаемым проблемам. Во-первых, на основе лабораторных  исследований и экспертных дискуссий были  определены пять основных проблемных областей (патентные данные, взаимосвязь баз данных, анализ данных, визуализация данных и качество патентов). Во-вторых, эти проблемные области были обследованы посредством  онлайн-опроса 70 респондентов. В-третьих, состоялось  определение дальнейших  направление деятельности в рамках семинара, в котором приняли участие 28 ведущих экспертов. Все это послужил основой для разработки технологической карты,  обеспечивавшей скоординированные действиям участников  патентной аналитики..

Определение проблем патентной аналитики Сегодня остается еще  очень большое количество проблем, преодоление которых расширит границы патентной аналитики. В их числе: – предварительная обработка для  обеспечения качества и стандартизации подвергаемых анализу патентных данных; -  обеспечение взаимосвязанности патентной базы данных с прочими  типами данных (объединение данных об интеллектуальной собственности, финансовых данные, данных о судебных разбирательствах и рыночных данных для их всестороннего анализа); – обеспечение эффективности анализа данных, включая выбор аналитических методов для определенного  набора данных;  создание «корпоративной памяти» результатов предшествовавшего  анализа для использования возможностей машинного обучения и прочих технологий  патентной аналитики в будущем; – совершенствование визуализации патентной информации, обеспечивающей  более глубокое проникновение в результаты ее анализа; – более четкое  определение качества патента, методов его опеделения, идентификации «недействительных» патентов и предотвращения их  выдачи.

Построение технологической дорожной карты Разработанная технологическая дорожная карта дает представление о будущем патентной аналитики, выявляя ключевые вехи / прорывы и возможности решения фундаментальных проблем в этой области. Технологическая дорожная карта призвана внести вклад в координацию дальнейших действий в области патентной аналитики, способствуя  расширению  сотрудничества науки и практики. Процесс построения  дорожной карты структурирован следующим образом. Во-первых, представляются результаты и обзор произведенного обследования; во-вторых, демонстрируются  пять дорожных карт по мини-технологиям (DQ A – E); в-третьих, предлагается  матрица ранжирования и классификации технологий; и, наконец, дается  общая технологическая дорожная карта с основными действиями и результатами, полученными в результате итогового обсуждений. Результаты обследования. На этом этапе использовался онлайн-опрос для определения приоритетов в технологиях и проблемах, выявленных с участием семидесяти респондентов из разных секторов в области интеллектуальной собственности:  специалистов по патентной информации, консультантов по патентной аналитике, сотрудников ведомств интеллектуальной собственности, научно-исследовательских и правительственных организаций. Участники опроса ранжировали выбранные проблемы по степени их  приоритетности. Большинство проблем распределяются по степени их важности относительно равномерно. Однако, к числу наиболее  важных  отнесены методы анализа данных и  их  визуализации. А проблема подготовки данных была выделена для дальнейшего обсуждения.

Мини-технологические дорожные карты Мини-технологические дорожные карты ориентировались на пять ранее выявленных групп конкретных  проблем, наиболее существенных для будущего  патентной аналитики. Каждая технологическая дорожная карта имеет три основных уровня: уровень проблемных этапов, уровень разработки технологий и уровень поддержки.  Вдоль технологической дорожной карты проходит временная ось,  разбитая на краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные этапы.

Карта DQ A: Как можно существенно улучшить качество патентных данных? Дорожная карта мини-технологий, посвященная   дискуссионному вопросу качества патентов и проблемной теме патентных данных, охватывает проблемы  права собственности на патент, судебные разбирательства, поиск и анализ изображений. Что касается технологических разработок, то в краткосрочной перспективе необходима гармонизация для достижения прогресса в улучшении качества патентных данных. Патентная  база данных должна быть связана с разработками в области цитирования и классификационного анализа, чтобы обеспечить всесторонний анализ метаданных. В среднесрочной перспективе должен быть освоен  полнотекстовый анализ в  результате  обработки естественного языка и его семантики. Имеется в виду использование искусственного интеллекта, машинного обучения, нейронных сетей и любых других технологий, которые помогают извлекать семантику из данных. В долгосрочной перспективе прогрессу в области патентной аналитики будет в значительной степени способствовать внедрение новых методов поиска и анализа изображений В долгосрочной перспективе повышению качества патентов может также способствовать общее соглашение о согласовании имен, обладании данными и судебных разбирательствах, а также наличие соответствующего финансирования.

DQ B: Как обеспечить взаимосвязь патентных баз данных с другими источниками данных? Дорожная карта мини-технологий по  данному вопросу визуализирует базы данных, которые связаны перекрестными ссылками ко всех потоках требуемых данных. Взаимосвязанность данных обеспечивается за счет  комбинации трех основных факторов: стандартизации, устранения неоднозначности объектов и классификации технологий. Стандартизация охватывает номера патентных публикаций и заявок. В краткосрочной перспективе это может быть достигнуто путем стандартизации того, как генерируются номера патентов. Например, законодательство может способствовать достижению соглашения об унификации определений семейства патентов, чтобы одни и те же патенты были связаны с семейством на протяжении всего жизненного цикла. В среднесрочной перспективе для устранения неоднозначности может использоваться классификация с использованием документированных и общепринятых ключей для связывания технологий,  необходимых для обеспечения взаимосвязанности патентных баз данных с другими источниками данных. В долгосрочной перспективе для решения проблемы устранения неоднозначности объектов и классификации технологий необходимы более совершенные системы и технологии с использованием  естественного языка, искусственного интеллекта и разработки онтологий – формальных описаний терминов предметной области и отношений между ними. И, наконец, законодательное  регулирование, по-видимому, является основным фактором, способствующим решению  этого вопроса: для установления и внедрения общих стандартов необходимо тесное сотрудничество между патентными ведомствами.

DQ C: Как можно лучше использовать ценную информацию, содержащуюся в патентных данных? Относительно исследования эффективности анализа данных дорожная карта мини-технологий предусматривает полностью автоматизированную, высокоинтеллектуальную, высокоадаптивную систему искусственного интеллекта. В краткосрочной перспективе необходимо лучше понять аналитические требования пользователей и осуществляемые на их основе решения. Кроме того, считаются важными обучение, повышение осведомленности и сертификация. Хотя вышеперечисленное не относится непосредственно к технологическому развитию, оно необходимо с точки зрения того, как именно будут использоваться аналитические инструменты. В среднесрочной перспективе разработкой инструментов для эффективного анализа данных будут заниматься  научно- исследовательские сообщества, а также частный сектор. В долгосрочной перспективе, примерно через 15 лет или более, при  анализе данных получат  широкое распространение такие технологии, как полная автоматизация анализа с помощью искусственного интеллекта, машинного обучения и прогнозной аналитики, которые  могут произвести революцию в этой области.

DQ D : Как усовершенствовать визуализацию результатов патентного анализа для обеспечения более эффективного принятия решений? Дорожная карта мини-технологий предусматривает для решения  этой проблемы адаптивный, интерактивный, интеллектуальный, персонализированный поиск с визуализацией и интерпретацией результатов. В краткосрочной перспективе очень важно определить более точные требования пользователей и определить варианты использования, чего можно добиться, обеспечив сотрудничество  патентно-аналитических компаний для надлежащей разработки методов и средств  визуализаций данных. Кроме того, разработка руководств и стандартов для различных интерпретаций визуализаций поможет  минимизировать ошибки и двусмысленности. Что касается соответствующих технологий, то значительным потенциалом обладает машинное обучение, который может быть очень полезным в краткосрочной перспективе, если его можно перенастроить для патентной аналитики. Для  осуществимости задуманного важно наладить сотрудничество между ведомствами интеллектуальной собственности (ИС)  и экспертами в области технологий машинного обучения. В долгосрочной перспективе существенную роль сыграют эффективные методы картографии, специальные  типы визуализации для различного использования, а также адаптивные / интерактивные виды визуализации. Тогда же возможен  переход непосредственно от анализа к выводам, что устраняет необходимость в графиках и их интерпретации.

DQ E: Как определяются качество патента и его недействительность? Дорожная карта мини-технологий для решения этой  проблемы предполагает обеспечение прозрачности и взаимосвязи данных, открывающих  возможность сопоставления патентов с относящимися к ним продуктами. Предполагается, что основным видом деятельности при оценке качества является соединение разных наборов данных при наличии нескольких индикаторов, которые можно использовать в комбинации для определения качественных показателей. Однако следует учитывать, что качество патентов имеет разные значения для разных заинтересованных сторон, таких как изобретатели, заявители, патентные поверенные, оппоненты, специалисты по информации и так далее. В решении данной проблемы выделяются  два основных этапа: интеграция данных из разных баз данных и использование этих интегрированных наборов данных. Позитивную роль сыграет также  интеграция дополнительной информации, включая  право собственности на патент, данные о правовом статусе, экономические данные, данные о связи охраняемых продуктов, лицензирование, транзакции и используемые в стандартизации  основные патенты.

В конечном счете, интеграция различных источников данных расширит объем информации, необходимой  для определения качества патента.  Развитие технологий зависит от улучшения и уточнения существующих аналитических индикаторов и обеспечения возможности сопоставления различных баз данных. Усовершенствования в моделях, использующих обработку естественного языка, нейронные сети и подходы глубокого обучения, повысят эффективность  включения в базы данных структурированных и неструктурированных данных. Ключевым фактором реализации намеченных в дорожной карте задач станет  установление международных стандартов при поддержке ВОИС и национальных ведомств ИС. Изменение патентного законодательства также способно  внести свой вклад, но это может занять очень много времени. Приоритетные технологии в области патентной аналитики Приоритетные технологии для области патентной аналитики были выделены в результате экспертной оценки, проведенной в ходе специального семинара. Матрица технологий ранжируется в зависимости от уровня их воздействия  на ту или иную конкретную проблемную тему. Кроме того, проведена  классификация технологий в соответствии с их текущим статусом зрелости и использования в области патентной аналитики. Большинство приоритетных технологий находится в фазе «роста», причем некоторые из них потенциально могут оказать большое влияние (например, в области  правового анализа, проводимого с использованием данных о правовом статусе патентов  и возникающих при этом спорах, а также при оценке  качества патентов).

Наряду с этим, были выделены  технологии, которые  связывают базы данных; технология искусственного интеллекта, включающая анализ искусственных нейронных сетей, аналитику с углубленным изучением и машинным обучением; алгоритмы классификации и согласования. Новые технологии, позволяющие связывать и комбинировать базы данных, могут также оказать существенное влияние на развитие отрасли ИС в целом. Дорожная карта  патентно-аналитической технологии На завершающемся третьем этапе, после интеграции пяти мини-технологических дорожных карт,  была разработана дорожная карта технологий  для использования в области патентной аналитики. Она  представляет собой  полностью адаптированную, интерактивную, интеллектуальную, персонализированную системы с поиском, анализом, визуализацией и интерпретацией получаемых результатов. Система  рассчитана приблизительно на предстоящие пятнадцать или более лет. Интегрированная технологическая дорожная карта призвана способствовать  преодолению совместным консолидированным подходом пяти обсуждавшихся  проблемных тем. Общая технологическая дорожная карта содержит три четко сформулированных уровня – уровень  этапов решения проблем, уровень технологических разработок и уровень ключевых вспомогательных средств (инструментов реализации), потребность в которых возникает  с течением времени для развития данной  области. Указываются  различные пути решения наиболее насущных проблем, например, либо путем дальнейшего развития технологий искусственного интеллекта и их интеграции с нейронными сетями и связанными протоколами цитирования технологий, либо путем облегчения реализации ключевых факторов, необходимых для решения вопросов в этой области.

Выделяются четыре основных этапа решения проблем в области патентной аналитики: во-первых, автоматизация патентной классификации; во-вторых, прозрачное и последовательное уточнение и кластеризация информации; в-третьих, наличие более чистых, стандартизированных и взаимосвязанных патентных данных с данными других областей; в-четвертых, создание соответствующих вариантов использования  групп пользователей для понимания потребностей в принятии решений. Необходимые технологические разработки направлены на интеграцию искусственного интеллекта, нейронных сетей и протоколов цитирования. Они  дополняются выравниванием различных баз данных для обеспечения совместимости данных и визуализаций. Одним из требований, направленных на содействие внедрению обозначенных в исследовании технологий и руководства ими, является организация специализированного обучения разработчиков и конечных пользователей ключевым технологиям – для  адаптации их к  конкретным потребностям.

Решение поставленных проблем облегчится при условии  большего внимания обозначенным в исследовании ключевым факторам  со стороны  авторитетных  организаций, включая  ВОИС, ЕПВ и ОЭСР. Необходимо развивать стимулы для подготовки заявителями более четких рефератов, которые позволят упростить классификацию патентных заявок и упростят разработку гармонизированного законодательства для согласования и сближения патентных данных.

Февраль 2019

Блокчейн и интеллектуальная собственность – сегодня и завтра

IR GlobalRosie Burbidge Monday, October 15, 2018 -

https://www.coolstuff.com/Kidults-Kitty-Blocks

Группа экспертов в области ИС со всего мира подвергла рассмотрению преимущества блокчейна и то, что он может означать для будущего интеллектуальной собственности (ИС).

Что такое блокчейн? Наиболее известным примером блокчейна является биткойн*, форма криптовалюты, основанная на конкретной цепочке блоков, но есть и другие варианты. *Биткойн (₿) – это криптовалюта, форма электронных денег – децентрализованная цифровая валюта без центрального банка или единого администратора, которую можно отправлять от пользователя к пользователю в одноранговой биткойн-сети без посредников Для непосвященных блокчейн является формой «технологии распределенной бухгалтерской книги». По сути, это означает, что это база данных, которая одновременно доступна через сеть любому количеству компьютеров в одном и том же формате. Вместо того, чтобы иметь централизованный орган, определяющий, является ли конкретное изменение в базе данных точным или «истинным», точность транзакции определяется с помощью предварительно согласованного метода консенсуса между компьютерами (или «узлами»), которые являются частью конкретной сети блокчейн. Это означает, что точность данных в блокчейне намного надежнее, точнее и безопаснее, чем в централизованной системе. Благодаря этому  открываются  различные возможности использования блокчейна в мире ИС, например, отслеживания (i) цифровых активов, (таких как музыка или фотографии) для  более точной и прозрачной выплаты роялти, и (ii) физических активов через уникальный ссылочный номер (такой как QR-код), который добавляется к физическому продукту и позволяет идентифицировать отдельный элемент и отслеживать его через цепочку блоков.

Как присоединиться  к блокчейну? Биткойн, например, это открытая система, которая позволяет присоединиться к ней всем желающим, но у нее есть метод определения консенсуса посредством подтверждения состояния (майнинга биткойнов). Пользователю  может потребоваться техническая поддержка при загрузке и установке соответствующего программного обеспечения. Другие закрытые системы могут быть доступны только по приглашению.

Примеры практического применения блокчейна Как показал  опыту участников, многие компании рассматривают потенциальные варианты использования блокчейна, которые не оказывается необходимым или даже уместным. В  частности, нет необходимости записывать сертификаты акций для частной компании, когда все акционеры обычно имеют собственную копию реестра – своего рода неофициальный блокчейн. Например, существует платформа для оплаты музыки, которая отслеживает музыкальные потоки и загрузки на Spotify и аналогичных платформах, чтобы определить более точные выплаты роялти. Эта информация уже доступна без необходимости использования блокчейна, но было бы полезно связать процесс платежей с блокчейном, чтобы повысить прозрачность и, используя популярный технический термин, уменьшить «трение» в процессе. Два главных преимущества блокчейна – это безопасность и прозрачность. Это делает технологию блокчейна особенно полезной в контексте управления цепочками поставок и борьбы с контрафакцией. Например, компания Everledger начала отслеживать прохождение алмазов – от таможни до торговцев алмазами, чтобы подтвердить происхождение драгоценных камней, перечисленных в его блокчейне. И

Интеллектуальные контракты* Интеллектуальные  контракты по сути означают, что событие X (например, передача актива) происходит при выполнении условий Y. Это может происходить в ходе  высвобождения средств в сделке или даже передачи документов в собственность. Интеллектуальные  контракты способствовали популяризации так наз. Шведских контрактов недвижимости. * Интеллектуальный контракт – это компьютерный протокол, предназначенный для упрощения, проверки, обеспечения выполнения или исполнения контракта в цифровом виде.

Потребность в   блокчейне В многих случаях применение технологии блокчейна необязательно. Но она может повысить  скорость, прозрачность и безопасность в широком спектре ситуаций, от аудита предприятий и цепочки поставок до управления цифровыми правами.. Скоро ли блокчейн разрушит охрану интеллектуальной собственности ? Dr. Richard Brunner, Global Head of Legal of the Dennemeyer Group Dennemeyer & Associates / September 8, 2017 В интервью, опубликованном в  журнале «Lawyer Monthly», д-р Р. Бруннер, юридический директор компании Dennemeyer Group, рассказал о проблемах, которые  ставятся перед патентными ведомствами, организациями по защите авторских прав и авторской общественностью внедрением блокчейна. По его мнению, инновационные технологии и глобализация являются ключевыми факторами создания и защиты ИС. Растущая скорость развития технологий и сокращение инновационных циклов, с одной стороны, и прогрессирующая территориальная экспансия рынков сбыта, с другой,  ставят под сомнение эффективность традиционных механизмов защиты ИС в условиях усиливающейся конкуренции, которая сопровождает это развитие. Неудивительно, что  в этих условиях число  зарегистрированных патентов, товарных знаков и промышленных образцов продолжает  расти. Однако территориально фрагментированная защита прав ИС вступает в противоречие с глобализацией и требует больших затрат. Особенно, если учесть, ненадежное  правовое обеспечение прав ИС во многих юрисдикция. Процедура выдачи патента в ЕПВ занимает три-пять лет и требует проверки патентных заявок  в 38 государствах-членах. А  для более глобального охвата патентной охраны необходимо рассмотреть возможности подключения сюда заявок  РСТ и других национальных юрисдикций. Получение и поддержание в силе  международных  патентных заявок является дорогостоящим предприятием, даже если принимать  во внимание только официальные сборы. Это контрастирует с необходимостью в  скорости и экономической эффективности патентной процедуры в условиях растущей конкуренции. Следовательно, компании должны найти оптимальное соотношение между охраняемой территорией, скоростью, затратами, риском нарушений, защитой прав и важностью права ИС. Такие оценки должны также искать альтернативные подходы, чтобы найти правильный баланс. Как следствие, компании все чаще предпочитают  не патентовать новые технологии, а защищать свои ноу-хау в качестве коммерческой тайны. Такая защита является немедленной и неограниченной во времени и пространстве – по крайней мере, до тех пор, пока применяются достаточные меры для сохранения конфиденциальности ноу-хау. Однако сохранение  ноу-хау обладает и дополнительными достоинствами: новаторы все чаще становятся проектировщиками, которые регулярно переходя к новым проектам, забирают с собой и свои ноу-хау. Технологии, особенно программное обеспечение, содействуют защите и управлению ноу-хау. В сочетании с искусственным интеллектом и анализом больших данных они могут эффективно обрабатывать и избирательно обмениваться знаниями для создания новых инноваций. Кроме того, здесь в действие вступает  и технология блокчейна. Самый популярный пример технологии блокчейна – биткойн является широко используемой цифровой криптовалютой. Он не регулируется и работает в одноранговой системе, независимой от центрального банка. Блокчейн – это децентрализованная одноранговая сеть компьютеров, которая проверяет и ретранслирует онлайн-транзакции. Каждая транзакция проверяется определенным минимальным количеством компьютеров, называемых узлами, и сохраняется в идентичном и хронологическом порядке всеми узлами сети с множеством хранимых транзакций, образующим  блок в цепочке компьютеров. Интересной особенностью блокчейна является то, что он является общедоступным и закрытым одновременно, транзакции имеют временную отметку, а сохраненная информация не может больше видоизменяться  или уничтожаться. При этом, систематизированная запись транзакций в общедоступной  книге позволяет любому желающему найти конкретную транзакцию и проверить, была ли она выполнена. С другой стороны, транзакция, как таковая, зашифрована и не раскрывает, кто инициировал транзакцию. Только тот, кто владеет закрытым ключом, имеет полномочия на определенные учетные единицы. Эти особенности делают блокчейн интересным для цифровых валют, и биткойн является наиболее ярким примером. Тем не менее, существуют сотни блокчейнов, каждый из которых имеет свою собственную цифровую монету. На основе сказанного можно заключить, какие варианты использования блокчейна представляются актуальными для сообщества ИС.  Блокчейны основаны на так называемом «недоверчивом консенсусе». Им не требуются посредники типа  банков, нотариусов, реестров авторских прав или патентных ведомств, которые централизованно контролируют активы, транзакции или ведение учета. Таким образом, они могут быть использованы для подтверждения права собственности и приоритета, не доверяя учреждениям, которые сами устанавливают условия. Блокчейны предлагают новые средства для регистрации цифровых произведений искусства, таких как музыкальные файлы, изображения, тексты, контракты и файлы программного обеспечения. Например, такой документ, как описание изобретения, может быть зарегистрирован в блокчейне, чтобы доказать, что данный изобретатель был первым, предложившими эту идею. Причем,  на данном этапе нет необходимости раскрывать существо изобретения, так как в блокчейне фактически хранится только зашифрованная цифровая подпись, называемая хешем. Более продвинутые блокчейны, такие как Ethereum (платформа для создания децентрализованных онлайн-сервисов на базе блокчейна), даже выполняют транзакции только при соблюдении определенных критериев. Такие закодированные условия называются «умными контрактами». Приложения, основанные на этой технологии, могут использоваться, например, для увязки  между использованием музыкального произведения и оплатой цифрового сбора. Многочисленные проблемы для юристов создают не только блокчейны, но также  искусственный интеллект и большие данные  . Хотя блокчейны могут предоставлять альтернативы регистрации патентов или других активов ИС, искусственный интеллект определенно заменит многие задачи, которые в настоящее время выполняют юристы, если заменят их. Но можно считать бесспорным, что сочетание технологии блокчейна, искусственного интеллекта и анализа больших данных окажет глубокое влияние на деятельность юристов в ближайшем будущем.

Январь 2019

Блокчейн и законодательство об интеллектуальной собственности

lockchain and IP Law: A Match made in Crypto Heaven?By Birgit Clark, Baker McKenzie, London, United Kingdom, February 2018

Блокчейн и связанные с ним технологии распределенной бухгалтерской книги стали, в последнее время, горячей темой, поскольку многие отрасли исследуют свои возможности, и новые варианты использования блокчейнов появляются практически каждый день. Но как эти технологии могут быть использованы в контексте законодательства и практики в области ИС? Возможные применения блокчейна в мире ИС Блокчейн привлекателен для многих отраслей промышленности – от криптовалюты, информации о транзакциях и контрактах до файлов данных, фотографий, видео и проектных документов. На пути  крупномасштабного юридического применения блокчейн-технологий имеют место  различные потенциальные препятствия (включая  вопросы регулирующих законов и юрисдикций, проблемы безопасности данных и конфиденциальности).  Несмотря на это, для ИС в сфере  промышленности блокчейн и связанные  с ним технологии распределенных регистров предоставляют очевидные возможности для защиты и регистрации ИС, а также  в качестве обоснований на этапе регистрации либо в суде и эффективного ускорения таких процессов.

Возможные варианты использования блокчейна в ИС включают в себя: а) подтверждение подлинности авторства и происхождения, регистрации и достоверности  прав ИС; б) контроль и отслеживание распространения (не) зарегистрированных объектов ИС; в) предоставление доказательств практического  и / или первого использования в торговле; г)  управление цифровыми правами (например, на онлайновые музыкальные сайты); д) установление и обеспечение соблюдения соглашений в области ИС, е) лицензирование или построение эксклюзивных распределительных сетей посредством смарт-контрактов; ж)  передача платежей в режиме реального времени владельцам ИС. Блокчейн может также использоваться для аутентификации и установления  происхождения при обнаружении украденных и параллельно импортированных товаров.

Технологии блокчейна для управления правами ИС

Потенциал использования технологии блокчейна для управления правами ИС огромен. Регистрация прав ИС в распределенной бухгалтерской книге, а не в традиционной базе данных, может эффективно превратить их в «интеллектуальные права ИС». С этим связана идея ведомств ИС, использующих технологию распределенной бухгалтерской книги для создания «интеллектуальных реестров ИС» в форме централизованного решения, управляемого ведомством ИС в качестве ответственного органа, который будет создавать неизменяемую запись событий в жизни зарегистрированного права ИС.  Такая запись может сообщать, когда товарный знак был впервые подан, зарегистрирован, впервые использован в торговле; когда промышленный образец, товарный знак или патент были лицензированы, присвоены и т. д. Это также решило бы практические вопросы сбора, хранения и предоставления, при необходимости, таких доказательств. Возможность отслеживать весь жизненный цикл права будет иметь множество преимуществ, в том числе более плавный аудит прав ИС. Это также может упростить процедуры должной осмотрительности, которые необходимы для транзакций в области ИС, например, при слияниях и поглощениях. Проблемы конфиденциальности со стороны владельцев ИС могут быть решены с посредством соглашений.

Возможности  использования прав ИС

Блокчейн-журнал, показывающий принадлежность  предлагаемой  владельцами брендов продукции, дает потенциальную точку отсчета степени прав, используемых   на рынке. Это может быть особенно полезно в тех юрисдикциях, где требуется доказательство первого или практического  использования изобретения, например, в спорах или других разбирательствах, связанных с признанием общеизвестных знаков. Сбор информации об использовании товарного знака в торговле или коммерции из  официального реестра товарных знаков, построенного на основе блокчейна, позволит практически немедленно уведомить соответствующее ведомство ИС. Это привело бы к получению надежных и привязанных по времени доказательств фактического использования и частоты использования товарного знака в торговле. Точно так же распределенная бухгалтерская книга может использоваться для публикации, подтверждающих  предшествующий уровень техники, чтобы воспрепятствовать получению патента на уже опубликованные  технологии. Подтверждение  творческих возможостей Блокчейн-технология также может играть важную роль в сфере незарегистрированных прав ИС, таких как авторское право (которое во многих юрисдикциях и в соответствии с положениями Бернской конвенции об охране литературных и художественных произведений не является регистрируемым правом ИС) и незарегистрированное права на дизайн, поскольку они могут служить подтверждением их концепции, использования, квалификационных требований (таких как оригинальность и страна, в которой изделия, изготовленные для дизайна, были впервые реализованы на рынке) и статуса. Загрузка оригинального дизайна,  работы и сведений о его дизайнере или создателе в блокчейне обеспечит  запись с отметкой времени и убедительные доказательства, подтверждающие эти факты. Хранилища,  основанные на  технологии распределенной бухгалтерской книги для незарегистрированных прав ИС,  уже разрабатываются несколькими стартапами блокчейнов и могут стать интересным и управляемым решением для защиты авторских прав, а также управления цифровыми правами. Интеллектуальные контракты и управление цифровыми правами

Блокчейн и связанные с ним технологии распределенной бухгалтерской книги предлагают интересные возможности для защиты и регистрации ИС и в качестве подтверждения прав на этапе регистрации или в суде. Они также обеспечивают  экономически эффективный способ ускорения таких процессов. В сфере использования блокчейна часто упоминается концепция « интеллектуальных  контрактов». Поскольку некоторые решения блокчейнов могут хранить, выполнять и отслеживать контрактные коды, «умные исполнения контрактов» могут представлять интерес для управления цифровыми правами и других транзакций IP. Интеллектуальные контракты могут использоваться для установления и обеспечения соблюдения соглашений в области ИС, таких как лицензирование и обеспечения возможности передачи платежей в реальном масштабе времени владельцам ИС; «Интеллектуальная  информация» о правах ИС на охраняемый  контент, например, песню или изображение, может быть закодирована в цифровой форме (в виде музыки или файла изображения). О том, что эти идеи быстро становятся магистральным направлением развития, свидетельствует недавний запуск компанией Kodak платформы управления правами изображений на основе блокчейнов и собственной криптовалюты. Борьба с контрафакцией и защита прав ИС Реестр, показывающий, кому что принадлежит, кто является авторизованным лицензиатом и т. д., позволит всем в цепочке поставок, включая потребителей и таможенные органы, проверять подлинность продукта и отличать его от подделки. Реестры блокчейнов, хранящие информацию о правах на интеллектуальную собственность, позволяют проводить аутентификацию происхождения, поскольку они могут записывать объективно проверяемые данные о том, когда и где производятся продукты, а также сведения об их производственном процессе и источниках сырья.

Эти типы блочных решений быстро становятся одним из основных направлений развития,  позволяя пользователям проверять подлинность продукта и вселяя чувство  уверенности бизнесу, органам власти, потребителями  и страховщикам. Добавление сканируемых тегов, связанных с цепочкой блоков, которые защищены от несанкционированного доступа печатями или отпечатками (явными или скрытыми) в продуктах, является одним из наиболее убедительных вариантов использования технологии распределенной бухгалтерской книги и может сыграть важную роль в борьбе с подделками. Если владелец бренда информирует таможенные органы о  средствах  безопасности, которыми должны быть оснащены его подлинные продукты, то отсутствие таких средств облегчает  для пограничных служб установление  контрафактности продукта.         Наличие этих средств, взаимодействующих с блокчейном, создает    больший потенциал для взаимодействия с клиентами и информирования клиентов о рисках подделок, а также возможность проверки подлинности приобретенных ими продуктов. Технология может также использоваться в связи с сертификационными знаками для подтверждения того, что продукция соответствует определенным установленным критериям или стандартам, например, Woolmark, которая удостоверяет, что товары, на которых она используется, изготовлены из 100-процентной шерсти. Система управления цепями поставок Возможность отслеживать товары в неизменяемой цепочке блоков помогает  владельцам товарных знаков обеспечить соблюдение ими договорных соглашений в отношении распределения и места утечек в их системе распределения, а также помочь определить параллельный импорт или степень активности серого рынка. Отслеживание распространения продуктов также может использоваться для удовлетворения нормативных требований, например, в фармацевтической промышленности, а также  для подтверждения гарантий

Кому принадлежит блокчейн?

Возникшая перспектива применения технологии блокчейна в привела последние годы к подаче многочисленных патентных заявок на изобретения, связанные с блокчейном. Многие из первоначальных заявок на патенты были поданы банками и финансовыми учреждениями, но поскольку технология блокчейнов становится все более распространенной, заявки подаются в широком спектре отраслей. В большинстве родственных патентных заявок  указывается загадочный изобретатель Сатоши Накамото. Некоторые заявители  продолжают выступать за обеспечение доступности технологии блокчейна, предлагая лицензии с открытым исходным кодом или создавая патентные пулы. И, как это уже имело место с  многообещающими новыми технологиями, блокчейн также привлек патентных троллей, на что указала, среди прочих, Палата цифровой торговли, которая продвигает новую индустрию блокчейнов. Недавно был создан Совет по ИС Блокчейна (BIPC), цель которого – создать защищенную патентную стратегию для борьбы с патентным троллингом в блокчейне. Однако неопределенность в отношении того, кто владеет блокчейном, препятствует  быстрому росту его популярности.

Взгляд в будущее блокчейна

Поскольку технология блокчейна становится господствующей тенденцией, представителям  отрасли и разработчикам блокчейнов все чаще приходится участвовать в разработке стандартов и протоколов взаимодействия. Различные правительственные агентства и реестры ИС в Евросоюзе и  США создают с этой целью различные организации. Таким образом, представляется, что, рано или поздно, закон устранит потенциальные препятствия в широкомасштабном юридическом применении технологии блокчейна, решив вопросы управления законодательствами и юрисдикциями, обеспечение соблюдения интеллектуальных прав, вопросы безопасности данных и конфиденциальности, надежные правила  и определения для интеллектуальных контрактов, которые проникнут в законодательство и практику в области ИС.


Реальные потребности использования блокчейна в системе интеллеектуальной собствнности

Blockchain and IP// IR GlobalRosie Burbidge Monday, October 15, 2018 -

https://www.coolstuff.com/Kidults-Kitty-Blocks

Группа экспертов в области ИС со всего мира подвергла рассмотрению преимущества блокчейна и то, что он может означать для будущего интеллектуальной собственности (ИС). Для непосвященных блокчейн является формой «технологии распределенной бухгалтерской книги». По сути, это означает, что это база данных, которая одновременно доступна через сеть любому количеству компьютеров в одном и том же формате. Вместо того, чтобы иметь централизованный орган, определяющий, является ли конкретное изменение в базе данных точным или «истинным», точность транзакции определяется с помощью предварительно согласованного метода консенсуса между компьютерами (или «узлами»), которые являются частью конкретной сети блокчейн. Это означает, что точность данных в блокчейне намного надежнее, точнее и безопаснее, чем в централизованной системе.

Благодаря этому  открываются  различные возможности использования блокчейна в мире ИС, например, отслеживания (i) цифровых активов, (таких как музыка или фотографии) для  более точной и прозрачной выплаты роялти, и (ii) физических активов через уникальный ссылочный номер (такой как QR-код), который добавляется к физическому продукту и позволяет идентифицировать отдельный элемент и отслеживать его через цепочку блоков. Два главных преимущества блокчейна – это безопасность и прозрачность. Это делает технологию блокчейна особенно полезной в контексте управления цепочками поставок и борьбы с контрафакцией. Например, компания Everledger начала отслеживать прохождение алмазов – от таможни до торговцев алмазами, чтобы подтвердить происхождение драгоценных камней, перечисленных в его блокчейне. Практикой подтверждена полезность использования   так наз.               интеллектуальных  контрактов.* По сути они означают, что событие X (например, передача актива) происходит при выполнении условий Y. Это может происходить в ходе  высвобождения средств в сделке или даже передачи документов в собственность. Интеллектуальные  контракты способствовали популяризации так наз. шведских контрактов недвижимости.

* Интеллектуальный контракт – это компьютерный протокол, предназначенный для упрощения, проверки, обеспечения выполнения или исполнения контракта в цифровом виде.

Вместе с тем, для многих компаний ряд потенциальных вариантов использования блокчейна оказывается ненужным. В  частности, нет необходимости записывать сертификаты акций для частной компании, когда все акционеры обычно имеют собственную копию реестра – своего рода неофициальный блокчейн. Например, существует платформа для оплаты музыки, которая отслеживает музыкальные потоки и загрузки на Spotify и аналогичных платформах, чтобы определить более точные выплаты роялти. Эта информация уже доступна без необходимости использования блокчейна, но было бы полезно связать процесс платежей с блокчейном, чтобы повысить прозрачность и, используя популярный технический термин, уменьшить «трение» в процессе. Таким образом, применение технологии блокчейна не всегда  считается обязательным. Однако она может повысить  скорость, прозрачность и безопасность в широком спектре ситуаций, от аудита предприятий и цепочки поставок до управления цифровыми правами..

Новые рефераты в 2018 году -

Стратегические принципы конкуренции в цифровой эпохе/декабрь

- Конкурентная разведка – энциклопедия управления/ноябрь

- Способы развития интеллектуальной собственности//октябрь - Ежегодное  совещание   руководителей крупнейших патентных ведомств мира/сентябрь

- Искусственный интеллект и нейронный машинный перевод/август

- Является ли цифровая экономика гораздо менее конкурентоспособной, чем мы думаем?/июль

- Адаптация  конкурентной разведки к цифровой экономике/июнь

- Конкурентоспособная стратегия в цифровой экономике/июнь-

- Защита прав интеллектуальной собственности  в виртуальной срде/май

- Патенты виртуальной реальности/май

-  Воздействие больших данных на права интеллектуальной собственности/апрель

- Роль  больших данных в осмыслении интеллектуальной собственности/март

- Охрана интеллектуальной собственности в эпоху больших данных//февраль

- Обеспечение доступности и защищенности интеллектуальной собственности в цифровой экономике//январь

Содержание рефератов в 2018 году


Декабрь  2018

Стратегические принципы конкуренции в цифровой эпохе

Mckinsey & Company Strategic Principles For Competing In Digital Age 17 Apr. 2018 г. - www.ariadne-eu.org/mckinsey-company-strategic-principles/

*McKinsey & Company — международная консалтинговая компания, специализирующаяся на решении задач, связанных со стратегическим управлением … Чтобы быть конкурентоспособной, каждая компания должна сегодня признать важность оцифровки (дигитализации).

Согласно McKinsey’s, существует шесть важных решений, которые компания должна предпринять для решения проблемы оцифровки.

1. Моделирование вашего портфеля- купить или продать? В цифровом мире рост и доход компании становятся меньше, однако  конкурентные стратегии обретают  другие правила. Вот почему для бизнеса важно изменить способ моделирования своего портфеля, если он хочет достичь своих целей. Многие известные компании приобрели цифровые услуги других цифровых компаний. Лучшим примером может стать косметика и парфюмерный магазин – Sephora. Они купили Sentsa, разработчика программного обеспечения, который производит приложения и онлайн-сервисы, специально разработанные для такого рода компаний. Их целью было удержать технологию от конкурентов. Компании часто приходится сокращать свои расходы, чтобы реинвестировать деньги в оцифровку. Например, домашняя депо переместила свою первоначальную инвестиционную стратегию от открытия новых магазинов до фактического приобретения новых складов, предназначенных для онлайн-продажи, а также для покупки Blinds.com. Every company today, in order to be competitive, must acknowledge the importance of digitization. According to McKinsey’s, there are six critical decisions a company must make in order to address the issue of digitization.

2. Оцифрованная модель – адаптироваться или полностью отказаться? Некоторые компании решают полностью перестроить свой бизнес, чтобы адаптироваться к оцифровке. Европейская брокерская группа, занимающаяся недвижимостью, решила создать онлайн-платформу, которая открывается даже для ее конкурентов. Ее цель – стать ведущим онлайн-рынком недвижимости. Однако некоторые компании предпочитают отказаться от цифровых операций вообще. Каждое из этих решений связано с  рисками. С одной стороны, цифровая  активизация может подорвать маржи и поглощать продукты и услуги, а с другой стороны, она может хранить данные о существующих покупателях, в конечном счете помогая действующим лицам в их усилиях по созданию крупных клиентских баз.

3. Конкурировать или сотрудничать? Крупные компании, независимо от того, насколько они влиятельны и могущественны, действительно могут поддаться угрозе потери конкурентов, которые лучше справляются с внедрением цифровых тенденций. Вопрос в том, следует ли всегда атаковать своего конкурента или, в некоторых случаях, сотрудничать с ними. Компания Сантандер вступил в  партнерство с Funding Circle. Видя, что их клиенты хотели получить одноранговую кредитную услугу, они подумали, что было бы гораздо более практично использовать технологию конкурента, сотрудничая с ним, а не создавать систему с нуля. Некоторые компании начинают сотрудничество друг с другом, прежде чем создавать свои собственные цифровые услуги. Так было во многих британских банках, которые хотели построить мобильную платежную утилиту.В случае с CapitalOne стало предпочтительным  решением открытие собственного программного обеспечения под названием CapitalOneLabs. Им удалось защитить свое пространство, не тратя собственный капитал.

4. Инвестировать в различные инициативы или сосредоточиться на одном? Некоторые цифровые возможности не заслуживают  инвестирования, поскольку они легко тиражируются конкурентами. В таком случае потребуется: сопоставив несколько инициатив, определить те, которые нужно упразднить, и те, которые имеют подлинный потенциал. Например, старейшая в мире фармацевтическая, химическая и биологическая компания  Merck сочла целесообразным инвестировать более 20 стартапов в различных областях. Другой Глобальный фармацевт вложил значительные средства в сбор данных от медицинских страховщиков, которые  могут идентифицировать пациентов, чтобы быстрее производить лекарство с помощью программы, осуществляющей  пациентов.

5. Интеграция в единый бизнес или расчленение? Дополнительное преимущество может быть обеспечено интеграцией цифровых операций в единое  предприятия. С другой стороны, это может привести к конфликту и, таким образом, препятствовать способности бизнеса адаптироваться к проблемам оцифровки.John Lewis,, британская сеть универмагов, приобрела Buy.com и объединила его с основным бизнесом. Wal-Mart выбрала другую стратегию, установив свою цифровую деятельность вдали от штаб-квартиры корпорации, тем самым создавая новую культуру и новые навыки. Компании, имеющие разнообразный портфель, могут выбрать гибридную модель, сочетающую как автономную, так и хорошо интегрированную форму цифровой организации.6. TheDigital Agenda – Hire An Agent Or Own The Business?

6. Обеспечение выбора цифровой стратегии Учитывая, как быстро развиваются конкурентные ситуации и меняется поведение клиентов, обновление цифровой стратегии – задача, требующая внимания и участия высокопоставленных менеджеров. Обретение эффективной цифровой стратегии в крупных компаниях может потребовать участия генерального директора. Тем не менее, для решения постоянно растущих проблем компании нанимают так называемого главного цифрового руководителя, который  подчиняется непосредственно генеральному директору, доказывая важность цифровой практики в бизнесе. Примером здесь может служить компания Walgreens, которая успешно поглотила своих конкурентов, имея лучшую позицию, так как они учредили должность, эквивалентную главному цифровому руководителю. Одна чрезмерное превышение  его роли также таит в себе риски. Нет располагая стратегическими знаниями, влиянием и авторитетом генерального директора, цифровые руководители могут ограничить свое внимание маркетингом и социальными сетями. Возможна альтернатива, когда цифровые  руководители сами направляют цифровую повестку дня. Этот метод может потребоваться, если оцифровка является главным приоритетом в повестке дня компании или если цифровым предприятиям требуется объем ресурсов для функционирования всей организации. Независимо от того, какую модель выбирает президент и какое принимает решение, важно понимать, что оцифровка является постоянно растущим и движущимся явлением. Сохранение тенденции требует неустанного лидерства, предоставляя компаниям устойчивые  конкурентные позиции и рост.

Ноябрь 2018

Конкурентная разведкаэнциклопедия управления

Competitive intelligence – Encyclopedia of Management. Judith M. Nixon - https://www.encyclopedia.com/management/encyclopedias/Encyclopedia.com

Конкурентная разведка (КР) – это информация, которая была проанализирована для принятия решений. Важно понимать разницу между информацией и КР. Информация является отправной точкой; это доступные данные, статистика данных о людях, компаниях, продуктах и ​​стратегиях. По сути, информационное перенасыщение является одной из ведущих проблем сегодняшнего исполнительного органа и главной причиной необходимости использования экспертов по КР,  с помощью которых информация перерабатывается и анализируется. Таким образом порождается  концепция сбора и анализа информации о конкурентах для ее использования в принятии управленческих решений. Конкурентная разведка  обеспечивает связь между информацией, бизнес-стратегиями и решениями. Это процесс превращения огромного количества информации в действие. КР помогает  менеджерам открыть новые рынки или предприятия, победить конкуренцию на рынке с использованием информационных технологий, предвидеть действия конкурентов, определить претендентов на  приобретение компаний , узнать о новых продуктах и ​​технологиях, которые будут влиять на отрасль, и прогнозировать соответствующие политические или законодательные изменения, которые повлияют на предстоящий бизнес. КР не является шпионажем,  прибегающим к незаконным, теневым или неэтичным средства для сбора информации о конкурентах. Эксперты КР используют открытую информацию и  базы данных с применением  новейшие технологии  и программные средства, позволяющие собирать и анализировать большие наборы данных.

Процесс конкурентной разведки КР Сегодня является важным видом деятельности в корпорациях, обслуживающим все сферы функционирования бизнеса: исследований и разработок, человеческих ресурсов, торговли и т.д.. Недавний опрос, проведенный The Futures Group, показал, что 80 процентов крупных американских организаций имеют собственные официальные отделы КР. В будущем широкая доступность информации в Интернете сделает КР более доступной для средних и малых предприятий. Современные программные средства анализа и распространения информации также облегчают внедрение инструментов КР. Ее процесс включает  следующие шаги: 1. Установление целей разведки (т. е. разработка требований) 2. Сбор и организация данных об отрасли и конкурентах 3. Анализ и интерпретация данных 4. Распространение результатов анализа. Установление потребностей КР в организации должно быть четко сформулировано руководством. Без этого отдел КР погрязнет в избыточной  информацией и, возможно, отвлечен запросами на второстепенные данные. Этот шаг необходим независимо от того, перед кем будет отчитываться отдел КР. С учетом потребностей и важности проблемы в некоторых корпорациях отчет о КР может быть представлен непосредственно генеральному директору; в других – руководству отделов  маркетинга или исследований и разработок. Роль любой программы КР должна определяться потребностями корпорации, особенно теми областями, которые имеют ключевые последствия для эффективности ее работы. Сбор исходной информации осуществляется из общедоступных и платных источников.    Бесплатная отраслевая информация доступна в Интернете: по данным переписи на правительственных веб-страницах, по ценным бумагам и биржам (SEC). Эти корпоративные отчеты предоставляют подробную финансовую и деловую  информацию, а также информируют о  слияниях, поглощениях и судебных разбирательствах в отношении компании. Платные данные поставляются  такими агрегаторами информации, как Factiva, Lexis Nexis, Hoover’s Online, MergentOnline и Standard и Poors. Отчеты аналитиков о маркетинговых исследованиях от таких компаний, как Jupiter, Forrester Research и Frost and Sullivan, хотя обычно довольно дорогие для приобретения, дают подробный анализ компаний и отраслей. Анализ и интерпретация данных являются подлинным  ядром КР. Собранные данные должны быть преобразованы в содержательные сведения КР.  Одним из способов анализа данных, полученных в Интернете, является использование «Паука» (spider). Эти  веб-поисковики используются при  индексировать и классифицировании найденных документов. Следующим шагом является интерпретация информации о текущих и будущих задачах конкурентов, стратегиях и ресурсах. По завершении этой оценки специалисты КР сопоставляют свои компании с конкурентами (т.н. бенчмаркинг), на основе которого получаются трендовые и прогнозные сведении Распространение информации – это передача текущей информации в режиме реального времени лицам, принимающим решения в фирме, в то время, когда они в ней нуждаются. Нынешняя философия заключается в том, что предоставление людям информации на всех уровнях организации повышает ее конкурентные преимущества.

Экспертиза конкурентной информации Эксперт или аналитик конкурентной разведки обычно обладает солидным деловым опытом в сочетании с практикой  работы в компании. Кандидаты на эту должность, как правило, ориентированы на исследования в области продаж, маркетинга или исследований и разработок. Важное значение имеет сочетание исследовательских навыков с навыками общения и изложения полученных результатов. Учитывая исследовательскую  ориентацию работы КР, можно считать оправданным привлечение сюда людей с библиотечно- информационными знаниями и опытом работы в компании. Организации и издания КР Конкурентная разведка зародилась в США, поэтому далее перечисляются Общество профессионалов КР (SCIP) – некоммерческая организация, созданная в США еще в 1986 году. Отделение конкурентной разведки Ассоциации специальных библиотек (SLA), образованной в 2004 году как ассоциация для корпоративных библиотекарей и специалистов в области информации. Fuld & Company, Inc., – основанная в 1979 году исследовательская и консалтинговая фирма в области бизнеса и КР. Институт проблем стратегии и конкурентоспособности Гарвардской школы бизнеса, изучающий во главе с Майклом Е. Портером проблемы конкуренции и ее последствий для корпоративной стратегии, конкурентоспособности наций, регионов и городов; и для решения социальных проблем Общество профессионалов КР публикует следующие влиятельные периодические издания:

• Журнал конкурентной разведки (Competitive Intelligence Magazine), издаваемый раз в два месяца.

• Журнал конкурентной разведки и управления (Journal of Competitive Intelligence and Management ) – ежеквартальное международное издание.

• Ревью конкурентной разведки (Competitive Intelligence Review) – архивные публикации по КР за1990 – 2001 г.г.

• SCIP Онлайн (SCIP Online). Информационный бюллетень SCIP, отправляемый бесплатно всем членам два раза в месяц.

Дополнительна информация по этим вопросам содержится по адресу https://www.referenceforbusiness.com/management/Bun-Comp/Competitive-Intelligence.html#ixzz5V6tajZyk

2018 год

Июль 2018

Является ли цифровая экономика гораздо менее конкурентоспособной, чем мы думаем?

Is the Digital Economy Much Less Competitive Than We Think It Is? Posted by Guy Rolnik and Asher Schechter - promarket.orgdigital-economy…competitive-think/

В журнале The Economist объясняется, как большие данные и искусственный интеллект могут использоваться для согласования интересов и снижения потенциального ущерба потребителям. Мощные технологические компании, чтобы стать гигантами, переключили  свое внимание «со стороны предложения (эффективность производства) на сторону спроса (сетевые эффекты)». Но они допускают  две большие ошибки. Они подавляют  конкуренцию и они используют недостаточно прозрачные приемы  управления, чтобы оставаться впереди. В последние годы большое внимание было уделено растущей монополизации онлайн-рынков, таких как поиск, веб-реклама, мобильные операционные системы и интернет-магазины. Компании  Google были предъявлены иски  по  трем антимонопольным делам в Европе, где она владеет 90-процентной долей рынка в онлайн-поиске, после того, как Европейская комиссия обвинила ее в доминировании в мобильной связи и поиске в ущерб аналогичным  конкурирующим услугам. Не сигнализирует ли это о  фундаментальных и долгосрочных изменениях  конкурентных  отношений  в цифровой экономике? В мире больших данных и искусственного интеллекта сетевые построения могут создавать барьеры для входа соперников в цифровую среду, создавая  большие платформы с применением прямого или негласного сговора и ценовой дискриминации в ущерб потребителям.

В этой связи высказываются предложении, как повысить ныне существующий уровень рыночной конкуренции  цифровой экономики, которая обычно представлялась инновационной и высококонкурентной, а по мнению многих не является такой. Ариэль Эзраки из Оксфордского университета подтверждает, в этой связи, что большие данные и аналитика с применением искусственного интеллекта, действительно дают нам чрезвычайно ценные преимущества, которые часто способствуют созданию конкурентной онлайн-среды. Это достигается за счет увеличения числа продавцов, наличия информации, повышения прозрачности рынка, снижения барьеров для входа в  него и т. д. Однако было бы неверно  некритически предполагать, что мы всегда будем пользоваться только перечисленными потенциальными преимуществами. При изучении  управляемой алгоритмом сложной среды, можно  наблюдать несовершенства, которые приводят к тому, что новые рыночные реалии менее конкурентоспособны, чем можно было бы ожидать. Но это гораздо более сложная среда, в которой невидимая «оцифрованная рука» контролируется корпорациями и может управляться. Она способна быть избирательной, создавать различные уровни конкурентного давления на игроков, и это приводит к созданию среды, которая может работать с использованием разных правил, представленных  в теоретических моделях.

Например, большие данные, алгоритмы и искусственный интеллект могут быть использованы для потенциального вреда конкуренции и потребителям. При этом дифференцируются три основные области нанесения вреда: сговора, поведенческую дискриминацию и динамику дружески-враждебных (frenemy dynamic) отношений.

Первая теория  - сговора, когда  в рамках динамического ценообразования интеллектуальные алгоритмы с искусственным интеллектом используются для мониторинга рынка и стабилизации ценовой конкуренции. В определенных рыночных условиях каждый алгоритм может принять стратегию, которая способствует взаимозависимости между операторами – после повышения цен конкурентами и наказания отклонений от нового равновесия.

Вторая теория вреда касается поведенческой дискриминации, которая отличается от ценовой дискриминации в нескольких важных аспектах. Стратегия включает в себя фирмы, собирающие наши персональные данные, чтобы определить, какая эмоция (или предвзятость) побудит нас купить продукт, и что мы больше всего готовы заплатить. Здесь продавцы отслеживают нас и собирают данные о нас, чтобы адаптировать их рекламу и маркетинг, чтобы нацелить нас в критические моменты в выгодным им направлении.

Третья теория вреда относится к уникальной динамике дружески-враждебных отношений между «суперплатформамии» и независимыми приложениями,  которые,  например, в операционных системах для мобильных телефонов, могут обретать форму конкуренции или  сотрудничества.

Разрыв между восприятием цифрового мира как яростно конкурирующей средой и реальностью, которую мы  наблюдаем вызван рыночным  динамизмом, новыми технологиями  и стартапами, которые породили  фантазию об усиленной конкуренции. Тем не менее, за миражем, работает все более и более хорошо смазанная машина, которая может игнорировать свободные конкурентные силы, на которые мы полагаемся. То, что кажется конкурентной средой, возможно, не является тем преимуществом, которое мы знаем. Новые технологии изменили динамику конкуренции, как мы ее знаем, и создали новую среду, которая может отображать характеристики конкурентных рынков, но управляется разными силами.

Июнь 2018

Адаптация  конкурентной разведки к цифровой экономике

Competitive Intelligence in a Digital Economy,

By Rob Llewellyn Twitter Linkedin – robllewellyn.comcompetitive-strategy-digital/

Конкурентная разведка (КР) является неотъемлемым условием  сохранения конкурентоспособности перед угрозой непредусмотренных сбоев. Она предоставляет возможность руководителю предвидеть, что именно его соперники предполагают или планируют предпринять на рынке, а также возможную реакцию конкурентов на его  действия.Не будучи в состоянии предвидеть использование  прорывных технологий для привлечения потребителей в сферу их деятельности, компании не смогут  принимать обоснованные решения, руководствуясь лишь предположениями. Компании, не оснащенные   достоверными знаниями  цифровой экономики (ЦЭ) слишком поздно предстают  перед непредвиденными фактами, обнаружив вдруг, что потребители «покидают их корабль», оповещая мир о   появлении на рынку новых игроков и их  более заманчивых предложениях.

Компания  Amazon, например, приобрела за 13,7 млрд. долл фирму Whole Foods, потому что она ассоциировалась у потребителей со здоровым питанием, «поступающим прямо с фермы». Можно только гадать, в какую новую отрасль могут вторгнуться компании  Amazon, Google или другие технические центры? Уязвимы в этом отношении строительные материалы, химикаты, электротехника, металлы, аптека и многое другое. Ни один руководитель  не может игнорировать скрытые до поры  знания, которые могут таить в себе как  новые  возможности, так и угрозы, требуя своевременной тактической и стратегической проработки. Современное понимании конкурентной разведки Конкурентная разведка включает в себя сбор и анализ информации для прогнозирования конкурентной активности, включая ту, которая еще только зарождается.

На базовом уровне КР может быть разбита на два основных типа: -тактическую КР – более краткосрочную, направленную  на обеспечение поддержки таких решений, как захват доли рынка или увеличение доходов; - стратегическую КР, которая фокусируется на долгосрочных проблемах, таких как ключевые риски и благоприятные возможности, стоящие перед бизнесом. Для получения тактической и стратегической информации принципиальное  значение имеет использование новых инструментов и методов КР, обеспечивающих процессы сбора, анализа, распространения и интерпретации данных из конкурентной среды. Нынешняя конкурентная среда очень отличается от того, с чем  многие руководители привыкли иметь дело в  прошлом.

В цифровой экономике КР обычно носит  стратегический характер, ориентируясь на сбор информации, необходимой  для точного прогнозирования будущих рыночных условий. Они включают в себя технологические прорывы, которые будут способствовать росту совершенно новых и мощных бизнес-моделей. Перемены в конкурентном ландшафте В прошлом конкурирующие соперники  отлично знали друг друга, и  каждая отрасль как бы имела свой собственный клуб, члены которого  неплохо ориентировались в деятельности конкурентов. Сегодня  все изменилось. Малоизвестные стартапы всего за несколько месяцев приобретают большие доли рынка, застигая  врасплох  своих соперников. При этом они  на беспрецедентной скорости крадут клиентов из-под носа устоявшихся  глобальных компаний. И потенциал таких стартапов признается венчурным капиталом. Далее к делу подключаются  мощные технологические структуры, такие как Amazon и Google, которые вторгаются в новые отрасли промышленности, представляя серьезную угрозу для действующих на новом рынке лиц. В основе их деятельности сейчас лежат инновации и цифровые технологии, к которым многие действующие на рынке лица еще только начинают присматриваться.

Цифровизация снижает входные барьеры, в результате чего вековые границы между отраслями промышленности становятся преодолимыми. Это позволяет пришельцам из  других отраслей, включая небольшие компании, вторгаться в новые рынки. Интеграция прорывных технологий, таких как Интернет вещей (IoT) и искусственный интеллект (AI), порождает  новые бизнес-модели. И все же большинство фирм все еще мало знают о привносимых ими возможностях и угрозах. Понятно, что характер конкуренции, к которой компании должны прибегать, сильно отличается от того, чем она была раньше. А  использование КР в сфере вновь возникающих новшеств становится  жизненно важным для выживания. Выявление объектов КР Выявление потенциальных и реальных конкурентов компании  является ключом к определению ее краткосрочной, среднесрочной и долгосрочной стратегии. Печальная альтернатива здесь – позволить конкуренту вторгнуться в  ваш рынок, а затем выкручиваться из кризисной ситуации, которую можно было бы своевременно предотвратить.

Это делает КР важным  участником  разработки бизнес-стратегии. Большинство компаний могут найти существенную информацию об их очевидных конкурентах в Интернете. Однако важно понять, что КР в цифровой экономике выходит за рамки простого траления находящейся там информации. Не ждите, чтобы корпорации, подобные Amazon, вторглись  в вашу отрасли. Приобретайте конкурентоспособную информацию, которая вам нужна – пока не стало слишком поздно.

Конкурентоспособная  стратегия в цифровой экономике

By Rob Llewellyn, Twitter Linkedin К

Конкурентоспособная стратегия может быть определена как долгосрочный план действий, который компания разрабатывает для достижения конкурентного преимущества над своими соперниками после изучения их сильных и слабых сторон в  сравнения их с собственными возможностями. Конкурентоспособная стратегия в цифровой экономике (ЦЭ) нуждается во взгляде на нее под новым ракурсом. Стратегия существует и уже много лет и занимается формированием будущего –как компании может достигнуть желаемых целей с помощью имеющихся у них средств. Но способы достижения желаемых целей  резко меняются. И если компании не воспользуются цифровыми технологиями, их деятельность может вскоре завершиться неминуемым фиаско

Истекло всего  два десятилетия, и появились  стартапы, не имеющие  каких-либо физических активов, располагающие малочисленным персоналом и  ограниченным капиталом, которые в состоянии разрушать целые отрасли. Руководители сталкиваются с проблемой защиты от стартапов, пытаясь одновременно разрабатывать стратегии, которые в состоянии обеспечить их существенный  рост за какие-нибудь 5 лет. Конкурентоспособная  стратегия, как таковая, была известна многим поколениям. Но она проявила свою подлинную сущность только после того, как  компании типа Amazon продемонстрировали нам ее новую сущность, благодаря  вхождению мира в ЦЭ с ее инновационными  технологиями.

После создания бизнес-стратегии, ее необходимо реализовать с помощью бизнес-модели, а хорошая бизнес-модель призвана отвечать на вопросы: кто является клиентом/потребителем и  что для него составляет ценность; как предоставлять клиентам больше преимуществ и опыта, причем  и зарабатываем на этом? Отнако в настоящее время для обеспечения конкурентного преимущества фирмы не могут рассчитывать на создание конкурентной стратегии или бизнес-модели, если она не основана на цифровой системе. Конкурентная разведка Фирме необходимо своевременно    выследить потенциальных нарушителей ее деятельности, независимо от того, насколько недофинансироваными или незначительными они могут выглядеть прямо сейчас. Важно не ограничивать усилия конкурентной разведки (КР) на предсказуемых конкурентах, проводя выявление  подрывных новаторов (типа  Hyundai в автомобилях или IKEA в мебели), которые предлагают нечто «с наименьшими затратами».

Ключевым стратегическим решением в области трансформации цифрового бизнеса является вопрос о том, следует ли атаковать или защищать, или объединить элементы обоих подходов. Чтобы это решение было информационно обоснованным, важно знать или предвидеть, какие угрозы и возможности могут встретиться  в будущем.  Это делает современную КР для руководителей более важной, чем когда-либо ранее. Поскольку угрозы обычно не исходят от их известных конкурентов, поэтому руководителю будет неприятно узнать, что клиентам стали поступать предложения от небольшого стартапа с другой стороны земного шара, о котором ничего не было слышно еще в прошлом году.

Стратегические вопросы

При рассмотрении стратегии руководители должны задавать такие вопросы, как: «Как цифровая технология изменит наш бизнес, и состав клиентов, от которых поступают доходы?» «Как цифровые технологии позволят повысить ожидания клиентов и отличить нас от конкурентов?» «Каковы наши краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные намерения »? Чтобы быть конкурентоспособными в ЦЭ, традиционных бизнес-моделей компаниям недостаточно. Корпоративная стратегия должна интегрировать цифровую, а не рассматриваться как дополнение к бизнесу, требующее отдельную стратегию. Когда компания начинает говорить о своей «цифровой стратегии», не требуется много времени, чтобы выяснить, попали ли они в ловушку, в отличие от того, чтобы быть неотъемлемой частью бизнеса. Не все компании возглавляются руководителем, который считает, что цифровизация является неотъемлемой частью стратегии. Разработка стратегии должна адаптироваться   к быстро меняющимся условиям, не оставляя пробелов для атак конкурентов. Некоторые фирмы по-прежнему считают, что отдельная цифровая стратегия обработки цифровых данных в качестве дополнения к традиционному бизнесу обеспечит их существование  в цифровой экономике. Некоторые даже полагают, что цифровизация имеет отношение  только к маркетингу. Но спустя  несколько лет (а это слишком поздно) узнают, что маркетинг устаревшей бизнес-модели не подходит для бизнеса.

Две стратегические опасности, которых надлежит избегать

1. Опасность для компаний, которые относятся к цифровизации  без увязки к соответствующей, стратегии, состоит в том, что они просто оцифровывают  существующие способы работы, быстрее и дешевле производя устаревающие  продукты и услуги. Но таким путем они никогда не смогут трансформироваться  кардинально. Они станут еще одной жертвой Великой цифровой иллюзии . И независимо от того, как они «оцифровываются» или сколько они в нее вложили, они одурачивают себя поддельными преобразованиями.

2. Опасность компаний, не располагающей непрерывно функционирующей КР,  заключается в том, что они будут застигнуты врасплох, когда на рынок выйдут новые,  ранее неизвестные разрушительные технологии. Вполне вероятно, что  фирма, поглощенная важной для нее именно сегодня  конкурентной борьбой, просмотрит появление стартапа, который использует новые технологии,  который делает текущие бизнес-модели устаревшими.

Май 2018

Защита прав интеллектуальной собственности  в виртуальной среде

Virtual Reality: How to protect your IP rights in a virtual world -        lexology.comlibrary/detail.aspx?g…90ffd1acaca0

Виртуальная реальность (ВР) – это созданный с помощью технического и программного обеспечения виртуальный мир, передающийся человеку через осязание, слух, а также зрение и, в некоторых случаях, обоняние. Использование ВР    многогранно: в 99 процентах случаев одушевленным и неодушевленным предметам, созданным при помощи такой технологии, присущи точно такие же свойства, поведение и движение, какие есть у их настоящих прототипов. При этом пользователь в состоянии оказывать на все одушевленные и неодушевленные объекты влияние согласно реальным законам физики. Технологии ВР, в той или иной форме, использовавшиеся  с середины двадцатого века, недавно обрели  всплеск популярности, в основном, благодаря сочетанию огромных технологических достижений и возросшей  доступности быстродействующих  услуг мобильной передачи данных. К тому же устройства ВР становятся все более доступными для обычных потребителей, а цены на них, как ожидается, еще больше снизятся в ближайшие годы из-за усиления конкуренции на рынке

О достоинствах и перспективах использования ВР сказано довольно много. Однако мало еще известно о правовых проблемах, касающихся соответствующих технологи, и о последствиях ее растущей повсеместности для владельцев прав интеллектуальной собственности(ИС). Различия между виртуальной, добавленной и смешанной реальностью Для начала нужно установить различие между виртуальной (ВР), дополненной (ДР) и смешанной (СР) реальностью. ВР охватывает  компьютерный, трехмерный и  виртуальный мир. Эти три среды автономны и не допускают общение пользователей напрямую с окружающим их реальным миром. ДР / СР, наоборот, обеспечивают живое представление о реальном мире с виртуальными компьютерными элементами, наложенными поверх него. Например, компания  Microsoft считает, что ее новая технология HoloLens использует СМ, в то время как Pokémon Go говорит об  использовании ДР, хотя обе используют, по существу, одну и ту же технологию. Далее  термин «ВР» используется для совместного обозначения ВР, ДР и СР.

Товарные знаки

Многие из соображений, связанных с ТЗ применительно к ВР, если не рассматривать в этой сфере использование товарных знаков третьих лиц. Поставщики ВР-услуг, желающие использовать сторонние торговые марки на своих гарнитурах или в своем контенте, должны всегда задаваться вопросом, нужно ли им получать разрешение от соответствующего правообладателя, чтобы избежать риска нарушения товарного знака. Все зависит от того, как используется знак. Например, случайное включение зарегистрированного знака иногда может считаться справедливым. Хотя  в Соединенных Штатах, например, было несколько случаев, когда владельцы брендов возражали против использования их товарного знака в фильмах / сериалах, полагая, что их бренд изображается в негативном свете. Подобные споры часто решались в пользу истцов. Риск нарушения товарного знака существует и тогда, когда  товарный знак используется «в процессе торговли» (и, следовательно, поставщик ВР получает от него коммерческую выгоду).

Авторские права

Избегание ответственности за правонарушение в порядке исключения. Такое возможно, если доказано, что  авторская работа применялась временно или случайно, являясь  неотъемлемой и важной частью технологического процесса. Это может быть, например, пдопустимо, когда реальный мир снимается для ВР- контента, например, накладывается поверх него. Однако, допустимость  применения этого исключения еще предстоит протестировать. Применение работ, защищенных авторским правом, допускается, также если в лицензионных соглашениях с правообладателями предусмотрено внесение более существенных изменений ВР-контента чем обычно разрешают обычные лицензии. Также может потребоваться обсуждение того, кто владеет версией VR-контента. Учитывая объем доходов, получаемых от ВР-технологии, предоставление дополнительных  разрешений может иметь значительные финансовые последствия для всех сторон. Поэтому важно обеспечить, чтобы в соответствующих лицензионных соглашениях эти условия прописывались достаточно четко.

Защита исходного содержимого, созданного для ВР. Вважно обеспечить, чтобы какой-либо оригинальный контент, созданный для ВР-гарнитур в игровой и киноиндустрии был надлежащим образом защищен от пиратства. В настоящее время многие виды  пиратства в ограничены использованием технологических защитных мер. Однако допускается  использование пропорциональных мер, не препятствующих  коммерчески значимую деятельность соответствующих учреждений. Рекламные правила ВР. Другой областью рассмотрения ВР-контента является реклама, а более конкретно, случаи, когда ВР-контент должен подлежать действующим правилам рекламы. Поставщики ВР-услуг должны помнить об этом при показе фирменного / спонсируемого контента, чтобы обеспечить соблюдение правил. Вывод Развитие технологий ВР     затронет и ряд  других правовых областей,  включая защиту данных, патентов, диффамацию и ответственность за продукцию. Недавно была опубликована  новость о том, что компании ВР-  компании VOK Oculus было предписано  заплатить 500 миллионов долларов за нарушение соглашения о неразглашении информации относительно  деталей гарнитуры Rift VR, используемой в  технологии ZeniMax. Похоже, что большая часть действующего законодательства по-прежнему останется актуальной, несмотря на футуристический характер виртуальной реальности..

Патенты виртуальной реальности Virtual Reality Patents: Everything You Need to Knowupcounsel.comvirtual-reality-patents

Патенты виртуальной реальности (ВР)относятся к патентам, которые специально призваны защищать виртуальную реальность (ВР) представляют собой  искусственное моделирование реального мира, разработанное компьютерными программами. Активными игроками на  рынке ВР являются, в частности, Sony, Microsoft, OculusVR и Motorola Mobility Inc. Компания Motorola Mobility Inc. недавно получила патент «MOBILE VIRTUAL AND AUGMENTED REALITY SYSTEM» из Индийского патентного ведомства. Патентный эксперт оценивает изобретения ВР и определяет, соответствуют ли они стандартам, которые входят в область электроники. При разработке  устройства с расширенными функциями реальности человек может создавать «виртуальные граффити». Виртуальные граффити обозначают конкретное физическое местоположение всего, что можно считать мобильным. Они сопрягаются с конкретным местом и всеми, кто может видеть граффити, и  загружаются на сетевой сервер. Пользователь получает возможность  изменять виртуальные граффити в соответствии с их уникальными возможностями. Компания Microsoft недавно получила патент Патентного ведомства Индии, называющийся «Метод  получения Аватара и основанной на нем системы».*

*Фильм Аватар позволяет не только полностью погрузиться в удивительно красочный мир планеты Пандора, но и стать его частью, сопереживая жителям этой планеты

Патентный эксперт определил, что изобретение связано с информатикой и подпадает под эту категорию. Полученный Microsoft, патент, связан с компьютерными играми, которые, как правило, основаны на гонках, в которых один или несколько человек могут конкурировать друг с другом. В некоторых случаях человеческое поведение реальных игроков может быть отобрано и воспроизведено, чтобы улучшить опыт игрока при использовании игры. Воплощение  является ключевым компонентом в отношении этого компьютерного патента. К числу наглядных примеров ВР относятся выпускаемые фирмами HTC Vive, Oreulus Rift (шлемы и очки виртуальной реальности) и гарнитуры от Magic Leap и PlayStation. Эти компании в настоящее время конкурируют друг с другом, чтобы доминировать в одной и той же технологической области, одновременно уничтожая любую интеллектуальную собственность, которую другая компания может попытаться патентовать.

Ландшафт  виртуальной реальности

28 марта 2016 года корпорация Oculus VR (материнская компания Facebook Inc) объявила о  выпуске первой партии гарнитуры Oculus Rift.. Вскоре Oculus Rift стала одной  из самых мощных платформ виртуальной реальности на современном рынке видеоигр. Но видеоигры не стали не единственным  приложением такого рода технологий. Вслед за этим Oculus Rift освоила приложения IrisVR и Ach Virtual, используемые в архитектуре для смещения 2-мерных и 3-мерных конструкций, повышающих способность создания пространственнго дизайна. После архитекторов ВР-технологии  Oculus Rift  стали  применять для лечения определенных психологических расстройств  (таких как тревожное состояние или посттравматический синдром), путем погружения  таких пациентов в виртуальную реальность. Наконец, мы являемся свидетелями появления на рынке приложений, связанных  с 3D-дизайном и 3D-печатью. В дополнение к патентам на изобретения, Oculus VR обладает тремя патентами на промышленные образцы, которые защищают дизайн гарнитуры Oculus Rift. Уникальной особенностью  разработок  Oculus Rift заключается  в том, что компоненты создаваемых там   продуктов дополняют восприятие виртуального мира. Это отличается от продуктов ВР, предлагаемых такими компаниями, как Google и Samsung Electronics.

Появление устройства Google Glass устройства, создающего  дополненную реальность, затрагивает проблемы общественного сознания. Возникает необходимость охраны  изобретений, которые фокусируются на общественных отношениях  пользователей с ВР-устройствами. Апрель 2018 Воздействие больших данных на права интеллектуальной собственности

Апрель

Воздействие больших данных на на права ИС

How Does Big Data Affect Intellectual Property Rights?

by Larry Alton, August 5,2017 - cloudcomputing.sys-con.com/node/4128095

Патенты – хороший вклад в охрану прав интеллектуальной собственности (ИС), но в ней остаются определенные пробелы. Постоянный поток больших данных еще больше усугубляет эту проблему, затуманивая происхождение  первоначальной собственности. Данные поступают со всего мира, предоставляя  компаниям все  больше информации о потребителях и ближайших конкурентах, чем когда-либо прежде. И это, при правильном использовании,  создает неоценимое маркетинговое преимущество. Вместе с тем,  большие данные угрожают  бренду организации и даже ее репутации. Обостряется проблема хранения коммерческой тайны, размываются  границы между видами  прав ИС. Плоды  тяжелой работа, вкладывавшейся в создание новых идей и продуктов, могут  оказаться у соседей, получивших доступ к вашим разработкам.

Сущность ИС и характер воздействия на нее больших данных Прежде чем обсуждать характер влияния  больших данных на ИС, важно понять ее сущность. ИС фиксирует  право на идеи, закладываемые в инновации. Но как доказать, кому именно пришла в голову именно эта идея? Зачастую сделать это нелегко, но вы можете доказать, кто первым принял меры по ее регистрации. Права ИС появляются тогда, когда кто-то стал обладателем патента,  авторских прав, товарного знака или сделал другой шаг к реализации своей идеи. При наличии  какой-либо формы судебного разбирательства по поводу защиты чьей-то ИС большие данные не оказывают существенного  влияния на этот процесс. Получение  доступа к определенной коммерческой тайне не обойдется  без юридических последствий. Однако, если у человека нет законных притязаний на  идеи, продукты или процессы, его идеи будут подвержены не преследуемому законом заимствованию. Некоторые новшества легко копировать, но трудно обзавестись на них  товарным знаком, что делает их более вероятными продуктом промышленного  шпионажа. Химический процесс приготовления безалкогольного напитка монополизировать нельзя, а незащищенные бизнес-идеи легко распространяются и попадают в руки тех, кто будет конкурировать с вашим собственным бизнесом.

Охранные возможности патентов Нужно быть готовыми к осложнениям в  получении патентов и авторских прав из-за возникающих вопросов идентификации первоначальной собственности на идею. Некоторые новшества легко копировать, но трудно обзавестись товарным знаком, что делает их более вероятными продуктом промышленного шпионажа. Есть основания полагать, что – по мере использования системы – она будет улучшаться. Поэтому патенты – хороший шаг к защите вашей ИС, но они не идеальное решение. Правовая охрана интеллектуальной собственности не гарантируется и имеет некоторые недостатки. Постоянный поток больших данных еще больше усугубил эту проблему, размывая специфику первоначальной собственности. Пока еще  нет целостного решения, которое полностью защитит ваши идеи от мира больших данных. На данный момент лучшая линия защиты – это слой патентов, авторских прав, товарных знаков и аналогичных законов, а также помощь адвоката ИС. Возможно, будет сложно получать  патенты и авторские права из-за возникающих вопросов идентификации первоначальной собственности на идею. Тем не менее, это лучшая система, доступная для защиты вашей собственности от лиц, специализирующихся на добыче  данных. ………………………………………………………………………………………………………………………..

Март

Роль  больших данных в осмыслении интеллектуальной собственности

How Big Data can help in Understanding Intellectual Property. Spathika Ram - smartdatacollective.comhow-big-data-impacts… По расчетам  IBM, в настоящее время ежедневно производится 2,5 квинтиллиона данных. Считается также, что 90 процентов данных, существующих в сегодняшнем мире, были созданы в последние 2 года. Получивший в последнее время широкое распространение термин «Большие данные» часто используется для охвата огромного объема  легкодоступных данных, поступающих  как в структурированной, так и в неструктурированной форме. Чтобы получить точное определение больших данных, его можно разделить на три параметра: Объем – это определение, относящееся, в основном, к неструктурированным данным, которые поступают через социальные медиа и другие формы СМИ. Увеличение сбора сенсорных  и машино-машинных данных позволяет использовать большие объемы данных для аналитики и получения  соответствующих выводов. Быстрота – характеризует  скорость изменения данных в реальном времени. Это обеспечивается тем, что все производимые данные генерируются из уже существующих источников, создавая сеть передачи данных. С ее помощью измеряются  различные скорости, с которыми происходит активизация данных, и анализ взаимосвязи и изменений между двумя совокупностями данных. Разнообразие – это определение охватывает различные форматы, включая  структурированные и неструктурированные данные. Такие данные обычно хранятся в организациях и не всегда доступны для аналитики, что затрудняет слияние и управление данными. С точки зрения компании, общества или правительства большие данные имеют исключительное значение, ведь чем больше доступных данных, тем точнее  может быть их анализ. Это, в свою очередь, приведет к улучшению возможностей принятия решений, повышению эффективности работы и управления рисками. Большие данные и интеллектуальная собственность Однако данные в их исходной форме не могут привести к цифровой революции. Для раскрытия возможностей данных их следует надлежащим образом собрать,  сохранить и выбрать  надлежащий способ их анализа, получения нужных выводов и передачи по назначению. ИС играет решающую роль в этом процессе, охватывая  как  используемое для сбора и хранения данных запатентованное оборудование, так и  защищенное авторским правом программное обеспечение, которое организует и анализирует этот процесс. Когда компания решает запустить аналитику, конечный результат оказывается защищенным в соответствии с законами ИС в качестве  коммерческой тайны.  Любые отчеты, публикуемые с использованием результатов данной  аналитики, также защищены законом ИС. ИС, таким образом, представляет собой  нематериальный актив, который является неотъемлемой частью ведения бизнеса. Однако,  в отличие от любого из основных фондов, на него трудно установить цену. Это затрудняет изучение полной глубины и ширины ИС, ее применение, оценку или  продажу. Впрочем, для этих нужд  в мире действует строгое законодательство о ИС. Как интеллектуальная собственность защищает большие данные? 1. Патенты. Данные в их исходной форме не могут быть запатентованы; их можно защитить в соответствии с патентным законодательством только после  обработки и  анализа. Но исторически сложилось, что патентная система была плохо приспособлена для  контроля за этими  процессами. 2. Авторское право. Как и в случае с патентами, исходные  данные не защищены авторским правом. Их представление и анализ требуют больших творческих  усилий. 3. Коммерческая тайна. Собранные данные, их анализ  и последующие процессы защищаются в качестве  коммерческой тайны, экономическая ценность которой  подтверждается  усилиями, направленными на ее  сохранение с в секрете. Ограничения прав интеллектуальной собственности Каждая страна использует  собственную  структуру ИС, включающую ведомства, которые работают независимо друг от друга. А это затрудняет  отслеживание охраны изобретений  в соответствии с различными законами. В результате  остается «серое пространство», осложняющее установление прав собственности. Прогнозируемый рост многократный больших данных потребует выработки более  жестких и универсальных мер охраны ИС.

Февраль

Охрана интеллектуальной собственности в эпоху больших данных

Protecting Intellectual Property in the Era of Big Data, Sean Mallon, freelance writer and big data expert freelance writer and big data expert – smartdatacollective.com…intellectual…era-big…

Большие данные – это бесценный инструмент для компаний, ориентированных в будущее. По мере того, как предприятия стремятся повысить эффективность своей работы и привязать ключевые показатели эффективности к реальным результатам, комплексный анализ таких данных играет  все большую роль в их деятельности. Разумеется, большие  массивы данных также отягощены  уникальными проблемами безопасности, и это оказывает серьезное воздействие на интеллектуальную собственность (ИС).

Пересечение ИС и больших данных Любой авторитетный поверенный  по товарным знакам, несомненно, подтвердит, что правовая основа охраны ИС, не была разработана применительно к  современной цифровой эре. Компании также не могут защищать авторские или патентные права на большинство данных. В подавляющем большинстве случаев, при обеспечении безопасность информации, они, как правило, должно опираться на такие механизмы защиты, как коммерческая тайна. Для некоторых фирм, особенно вновь создаваемых  стартапов, это не вызывает особых  проблем. Однако компании, которые хотят перестроиться в соответствии с   будущими условиями, должны переоценить способ защиты своих ИС. Большинство организаций могут извлечь из подобных  углубленных переоценок существенные выгоды.

Усиление внутреннего контроля Одним из важных аспектов обеспечения безопасности корпоративных данных является то, что даже законы о коммерческой тайне могут не охватить все необходимые объекты. Корпорация обычно создает информационные панели бизнес-аналитики и другие инструменты вокруг уже запатентованного или охраняемого авторским правом программного обеспечения. Организации, использующие программное обеспечение с открытым исходным кодом, обычно ограничены лицензионными условиями, которые запрещают им защищать авторские права на свои производные работы. Использование инструментов с открытым исходным кодом также повышает вероятность того, что любые авторские права на файлы компаний будут аннулированы из-за использования уже известных технических решений. Поэтому, защищая свои права, предусмотрительные  корпоративные лидеры прибегают к новые политике с акцентом на усиление внутреннего контроля,  не полагаясь исключительно на устаревшие правовые механизмы.  Например, налаживая тщательный контроль за тем, как их сотрудники используют приложения для сбора данных и инструменты анализа, они могут снизить риск нарушения конфиденциальности и ограничить свои потери.

Дополнительные меры  правовой защиты Сторонники реформы в области права ИС утверждают,  что патентная система слишком разбалансирована, чтобы обеспечить безопасность информации без дополнительной поддержки. Конечно, это не означает, что компании должны отказаться от патентной охраны  полностью. Тем не менее, нельзя игнорировать  тот факт, что скорость возрастания объема  данных значительно опережает сроки предоставления патентов,  поскольку патентные ведомства не располагают достаточными  ресурсами. Компании не могут рассчитывать на то, что должностные лица ведомств будут препятствовать незаконному использованию данных или преследовать противоправные действия  без поступления жалоб извне. Поэтому крайне важно, чтобы компании принимали активные меры по защите собственной ИС. Для многих компаний успешная защита ИС начинается с консультаций с экспертом в соответствующей  области. Даже если инцидент не дает твердых оснований для судебного преследования правонарушений типа  шпионажа или кражи информации, изучение правовых последствий различных мер защиты имеет жизненно важное значение для их эффективного использования. Углубленные оценки корпоративной политики в рамках действующей правовой базы могут также помочь компаниям найти и закрыть потенциальные лазейки в своих методологиях.

Январь

Обеспечение доступности и защищенности интеллектуальной собственности в цифровой экономике

The Digital Dilemma. Randall Davis – NAE Website -  NAE Website -  – NAE Website – National Academy of Engineering - https://www.nae.edu/19582/Bridge/…/TheDigitalDilemma.as..

Составляющие информационную инфраструктуру  технологии (информация в цифровой форме, компьютерные сети и Интернет) поступили к нам  в  сопровождении противоречивых обещаний о предоставлении небывалых возможностей. В частности, системе интеллектуальной собственности (ИС) информационная инфраструктура обещает возрастание  количества и качества информации – с облегчением  доступа и расширением рынков сбыта, одновременно ставя под угрозу  вознаграждение тех, кто эту информацию создает и публикует. Имеется в виду очень мощное средство публикации и распространения информации с крупнейшим в мире объектом ее  воспроизведения, деятельность которого не контролируется не только на практике, но и законодательно. Эти технологии, позволяющие чрезвычайно  улучшить доступ к информации, могут и  воспрепятствовать этому доступу способами, которые никогда практиковались. Цифровые  технологии вторглись в мир, где уже действующая система ИС управляется  рядом  сложнейших и порой противоречащих друг другу положений  права, государственной политики, экономики и технических средств. Сегодня эти элементы относительно сбалансированы, но вполне могут утратить  равновесие под воздействием преобразований, привносимых новой информационной инфраструктурой. Проиллюстрируем это на простом примере. Традиционную книгу могут читать одновременно один-два человека, находящихся в том же помещении, что и эта книга. Но стоит сделать тот же самый текст доступным в электронной форме, и практически исчезает  технологический предел для числа людей, которые могут получить к этой книге  доступ одновременно, почти из любой точки планеты. Однако перед  издателями и  авторами встает тревожный вопрос: сколько копий такой книги будет продано (или лицензировано), если сети обеспечат к ней планетарный доступ? Весь рынок издательской, кино-, фото- и музыкальной продукции может быть поглощен путем продажи их первой электронной копии. Не легче и  потребителям: попытки оградить  рынок от нашествия новой информационной инфраструктуры с использованием средств  технической и правовой защиты резко затруднят  доступ к интеллектуальному и культурному наследию общества.

Баланс защищенности  и доступности ИС Задача здесь состоит  в регулировании  равновесия посредством  изыскания защитных мер, достаточных для мотивирования  авторов, изобретателей и издателей, но не угрожающих сохранению культурного наследия страны, обеспечению широкого доступа к информации, содействию образования и  науки. Однако  развивающаяся информационная инфраструктура совершила  такой  скачок в технологии, который нарушает существующий  баланс, заставляя переосмысливать многие из наших фундаментальных предпосылок и практических мер.. Из множества технологических достижений, которые обеспечили построение новой  информационной инфраструктуры, для ИС особое значение имеют следующие три: все более широкое использование цифровой информации, дальнейшее распространение компьютерных сетей и создание Всемирной сети (Интернета). Информация в цифровой форме на порядок проще, быстрее и дешевле, чем информация в аналоговой форме (например, печатная версия). Это проявляется в облегчении копирования  (репродуцирования) цифровой информации, одновременно усложняя защиту авторских прав. А полный контроль над этими  процессами означал бы ограничение доступа к цифровой информации. Перевод информации в цифровую форму сказывается и на процессе ее  распространения. Информация в печатной форме обычно продается, а цифровая информация  лицензируется. Покупатель, например, может бесплатно предоставлять, сдавать в аренду или перепродавать приобретенную копию. Лицензионные соглашения, напротив, предусматривают ограниченную передачу прав на использование предмета.

Компьютерные сети и Интернет Компьютерные сети радикально изменили экономику и логистику распространения информации, позволяя получать информацию по всему миру почти бесплатно, а также почти мгновенно. Интернет, в свою очередь, радикально изменил экономику и логистику публикации, позволяя каждому стать издателем с мировым распространением публикаций. Это трио технологических разработок – цифровая информация, компьютерные сети и Интернет – вместе стали источником глубоких изменений. Для издателей эти технологические разработки открыли новые рынки и новые продукты, такие как онлайн-музыка и книги. Но те же самые разработки позволяют  отдельным лицам или пиратам создавать  и распространять несанкционированные копии на порядок быстрее, проще и дешевле, преодолевая барьеры авторского права. Все это ставит вопрос: можно ли создать некие средства  восстановления баланса. Второй главный источник проблем в цифровой дилемме – это появление компьютеров и Интернета на  рабочих местах и, во все больших масштабах – в домашних условиях. В результате   у людей, не обладающих должным представлением о правовых ограничениях, появились средства и возможности доступа и копирования огромного количества цифровой информации, включая программное обеспечение, тексты, аудио- и видеоматериалы. Кроме того, авторское право, традиционно связанное  с публичными действиями и их последствиями, вынуждено обратить свое внимание  на поведение частных лиц. Это  представляет собой еще одну социальную и политическую проблему в управлении правовой охраны  ИС.

Рост использования лицензирования Если раньше цифровой мир имел, в основном, дело с лицензиями  на программное обеспечение, то теперь появилось множество  других сфер лицензироваания, например,  библиотечных фондов, которые во все большей степени пополняются цифровыми материалами,  зачастую  доступными только по  лицензиям. Лицензирование имеет ряд  преимуществ, включая увеличение ясности в   отношении условий доступа к определенным материалам,  предоставление права делать неограниченное количество  копий для местного использования и др. Но более широкое распространение лицензирования может сократить  доступ общественности, предоставляемый, например,  в соответствии с так называемым  «правилом первой продажи».

Технологические решения Основной технической проблемой при крупномасштабном управлении цифровой информацией являются способы  обеспечения  доступа к информации, не лишаясь возможностей контроля в целом. Множество создававшихся схем  полагается на комбинацию программного обеспечения для шифрования и управления правами. Шифрование кодирует информацию так, что к ней можно получить доступ только с помощью соответствующего ключа, подтверждающего наличие  права. Технологические решения зачастую полезны, но ограничены несколькими важными условиями. Одно из ограничений связано с необходимостью простого и быстрого использования устройств потребителем. В некоторых случаях это исключает использование мощных системы шифрования.

Реконцептуализация прав ИС Учитывая, что контроль над воспроизведением – это средство, а не цель, нельзя ли попытаться  найти другой механизм, который более тесно связан с целью, будь то в цифровом или аналоговом мире? Может быть, полезно начать с расследования не вероятности факта изготовления  копия, а с изучения всех предпринятых в отношении данной работы действий, которые могут существенно  разрушить совокупные  средства создания стимулов для авторов. Это мнение не противоречит всем другим традиционным исключительным правам авторского права. Создание производных работ, их распространение, публичное исполнение и показ могут быть защищены независимо от того, была ли сделана копия. Разумеется, любые существенные изменения могут также вызвать новые проблемы. Тем не менее, обсуждение и рассмотрение того, что представляет собой всесторонне обоснованная модель защиты ИС в цифровом мире, вполне заслуживает  таких усилий. Распространение цифрового контента может обеспечиваться и иными способами. Клиенты, в частности, могут смириться с  подпиской на онлайн-информацию, а авторы и издатели будут продолжать выполнение  своей работы, несмотря на наличие  некоторых фактов ее  несанкционированного воспроизведения. Новые подходы к вопросам ИС должны основываться не только на законах и технологиях, но и на понимании экономики информации, социологии и психологии. Не исключено, что и само понятие концепции ИС заслуживает дополнительного  осмысления – с учетом  тех изменений, с которыми мы сталкиваемся в цифровой среде. Все эти проблемы сложны, но их решение неизбежно. Оно проверит нашу изобретательность в поиске путей для достижения, казалось бы, парадоксальных  целей мотивации индивидуального творчества в цифровом мире, где тиражирование, распространение, и публикация работ стали  поразительно проще и дешевле, чем когда-либо раньше.

Вывод: Традиция предоставления ограниченного доступа к опубликованным материалам, созданным в мире физических предметов материальной культуры, должна быть продолжена в цифровом контексте. Но механизмы для достижения этого доступа и определения его «ограниченности» должны будут развиваться  с учетом природы цифровой ИС и развития информационной инфраструктуры

2017 год

Новые рефераты в 2017 году

- Зарубежный взгляд на Россию  2018 года / декабрь -

Товарные знаки перед новыми вызовами цифрового мира/ноябрь -

Большие данные и предпринимательская стратегия интеллектуальной собственности//октябрь -
Понимание новой роли управления ИС в цифровой экономике//сентябрь
- Потребуется ли разработка новых патентно-лицензионных стратегий для  развития Интернет вещей/август -

(Последующие рефераты сданы в архив)


Цифровая стратегия Великобритании/ июль
- Российское правительство учредило консорциум по стандартизации Интернет вещей/июнь
- Угроза роста   киберпреступности в 2017 году/ май - Отображение технологических трендов Индустрии 4.0 в патентной системе
/ апрель
-Международный указатель интеллектуальной собственности
- 2017 / март -
Альтернатива 2017 года: разворот патентной реформы США или потеря       поколения изобретателей / февраль – Каких изменений в патентной политике ожидать от Трампа? / февраль
- Интернет вещей: новая патентная война в промышленности? / январь

Содержание рефератов


Декабрь

Зарубежный взгляд на Россию  2018 года

Russian futures to 2018 // Canadian Security Intelligence Service -https://www.scrs.gc.ca/index

Большинству Западных аналитиков  российского будущего присущ пессимизм. В одном из авторитетных  отчетов говорится, что Россия сталкивается с «растущими внутренними трудностями, в том числе ослаблением экономики и политическим климатом, который задушил предпринимательство и общество». Такого рода  проблемы «поставили под угрозу безопасность в Европе и стабильность в России». Необходимые реформы сталкиваются с «обескуражив политическими препятствиями». Российская экономика приведена  к рецессии «структурными, конъюнктурными и геополитическими причинами», а также «рыночным давлением и внешними конфликтами, создающими дополнительные проблемы неопределенной продолжительности». Если страна «продолжит свой нынешний курс – как в экономическом управлении, так и в международных отношениях – это будет все более опасным и дорогостоящим для Европы и, не исключено, что катастрофическим для России».

Все это приводит к заключению, что «неустойчивость сложившейся российской  модели вынуждает  западные правительства предусматривать  свои ответы на различные сценарии возможных преобразований». Российские  прогнозы также пессимистичны, хотя они и различаются отдельными аспектами. Экономисты считают, что с  вероятностью 45-50 процентов страну ожидает  «полузакрытая, застойная экономика» с устаревающими технологиями,  все большей концентрацией ресурсов в оборонной промышленности и в собственности крупнейших предпринимателей, сопровождающаяся  деиндустриализацией и низкими темпами роста. Впрочем, специалисты Института мировой экономики и международных отношений с  30-35 процентной вероятностью предсказывают  появление «спасательных команд» молодых технократов, которые будут вводить некоторые элементы модернизации. В более широком смысле возможность нарушения консенсуса, похоже, вызывает тревогу.

Борьба России за отстаивание своей позиции в мире не кончилась. И если цивилизационная граница России с Востоком более или менее ясна, Россия  пребывает в постоянном устремлении  на Запад и Юг, где иностранные державы постоянно пытаются увеличить свои сферы влияния за счет России. Некоторые отмечают, что «события в мире в последнее время происходят так часто и  протекают они настолько  бурно, что каждый год можно ожидать революцию или серьезные изменения в мировом балансе сил ». Далее основное внимание уделяется рассмотрению трендов  в трех важнейших сферах: экономике, внутренней политике и международной среде – в период до 2018 года. Конкретные прогнозы о судьбе России в 2018 году не могут быть сделаны с уверенностью. Но контекстуальные тенденции очень ясны, поскольку они подтверждаются как своей структурой, так и неприкрытой сменяемостью состава российского правительства. Следовательно, маловероятно, что они претерпят значительные изменения даже под воздействием неблагоприятных событий.

Реформа экономики  в увязке с углеводородами не находится в центре данного анализа. Российское правительство четко определило таймфрейм, отведенный этим ресурсам. Российская энергетическая стратегия до 2030 года предусматривает трехэтапный план развития, и только на третьем этапе с 2022 года происходит переход к «экономике будущего». Таким образом, российское политическое сообщество «ожидает, что нефть и газ останутся локомотивом роста не только в энергетике, но и в народном хозяйстве в целом до 2022 года». Относительное значение ископаемого топлива будет уменьшаться только постепенно. Резкое сокращение численности населения с 1980-х годов в сочетании с низким уровнем рождаемости и стареющим населением имеет долгосрочные негативные последствия для экономики и обороны – с  учетом более высокого уровня рождаемости среди мусульманского населения России и этнической смеси российского общества. Большинство из этих проблем будет ощущаться только в следующем десятилетии. К тому же они в определенной степени сглаживается высоким уровнем иммиграции, которая составляет около 300 000 человек ежегодно. Отсутствие склонности к структурной перестройке  и диверсификации экономики несколько смягчилось  частичным разворотом как внутренней либерализации, так и международной интеграции российской экономии, который  стал заметно  выше..

Политический курс руководства страны по-прежнему сдвигает  экономику России в сторону безопасности, а не экономической свободы. В 2018 году сохранятся два наиболее важных внешних ограничения для российской экономики. Прежде всего, это  санкции западных стран; и если санкции США, скорее всего, продержатся  дольше, не исключено, что санкции ЕС в отношении России будут, в какой-то степени, постепенно смягчаться. Более важным является цена на нефть, которая, пожалуй, является наименее предсказуемым игровым фактором. На этот счет в России продолжаются споры о возможных ценовых колебания. Недавний базовый сценарий Центрального банка России (ЦБР) предусматривал стабилизацию цены до 2018 годов приблизительно около  50 долл. США за баррель. В любом случае существенный рост цен в этот период не считается вероятным. А экономика стран, скорее всего, будет адаптироваться к внешним условиям. Внутренняя политика. 2018 году запланировано проведение  президентских выборов.Сейчас во внутреннем политическом ландшафте России по-прежнему  доминирует команда руководства Владимира Путина, однако российская система управления часто проявляет дисфункциональность. Стремление к  пресловутой  стабильности и в 2018 году проявится в усиленной заботе руководства предотвратить все, что выглядит как потенциальная цветная революция, а также в обширных мерах для предотвращения этого, включая ограничение внешней поддержки российских НПО и гражданского общества в целях предотвращения массовых демонстраций, подготовку МВД и других правохранительных органов к борьбе со вспышками гражданского неповиновения.

В ближайшие годы будет проводиться медленная сменяемость  команды и проверка того, как молодые члены элиты позиционируют себя для продвижения по службе. Следовательно, будет продолжаться медленная ротация, а также набор и продвижение должностных лиц. В политический контекст могут внести свой вклад два отдельных движения: социальный протест и терроризм, но по имеющимся данным ни одно из них не может существенно изменить предвыборную обстановку. Выступления социального протеста в области здравоохранения в ноябре 2014 года, а также недавний протест дальнобойщиков,   были ограничены по масштабу, не получили широкой общественной поддержки и не  привели к существенному изменению государственной политики. Сохраняется  угроза терроризма в России, на Северном Кавказе  и в международном джихадизме. Но за последнее десятилетие российское правительство внедрило надежные, правоохранительные меры против терроризма и вложило деньги в решение  этой проблемы. Кроме того, учитывая опыт террористических нападений в прошлом –  от Норд-Оста и Беслана до взрывов на московском метро и в аэропорту Домодедово – сомнительно, чтобы террористические нападения существенно повлияли на политическую среду или внешнюю политику России. Поэтому в ближайшие годы, несмотря на  периодическую активизацию  политической жизни, а также некоторые противоречия внутри системы, основной тенденцией внутренней политики России останется эволюционная консолидация.

Позиция России на мировой арене

Широкие контуры внешней политики России вряд ли сильно изменятся в ближайшее время. Евразийское пространство остается приоритетным, и российское руководство стремится развивать свою позицию в качестве центра в регионе с Организацией Договора о коллективной безопасности и Евразийским экономическим союзом. Китай является еще одним приоритетом, и российское руководство уже более десяти лет стремится улучшить свои отношения с соседом на востоке. Хотя Москва видит, что влияние Запада в международных делах находится в стратегическом упадке, а роль Азии усиливается, в ближайшем будущем основные проблемы возникнут именно с Западом. Здесь также видны долгосрочные контекстуальные тенденции: ухудшение  связей с  Евроатлантическим сообществом; война в Украине, усилившая  разногласия между Евроатлантическими институтами (в частности, НАТО и ЕС) и Россией. Отношения России с некоторыми государствами и многие механизмы многосторонних отношений были приостановлены Война в Украине оставила глубокий негативный след как в Евроатлантическом сообществе, так и в России. К этому добавились  фундаментальные разногласия по многим вопросам, начиная от выхода США из Договора по ПРО в 2002 году. Между Россией и НАТО существуют четкие политические разногласия по ряду вопросов, включая  расширение НАТО и ПРО, непрекращающаяся война в Украине, постоянное базирование оборудования и сил НАТО в Восточной и Центральной Европе.

Широкий консенсус между экспертами-наблюдателями и официальными лицами заключается в том, что мир вступает в период значительной турбулентности и ненадежности, в результате как операций по изменению режимов в странах Запада, так и  усиления конкуренции в борьбе за ресурсы. А это может привести к войне и уже привело к гонке вооружений. Российские сухопутные войска в течение последних пяти демонстрировали свою боеготовность. Даже если расходы на оборону столкнутся с возможными сокращениями, российские вооруженные силы будут трансформированы, а новое оборудование станет все более доступным и начнет использовать уроки, извлеченные из боевых действий в Украине и Сирии. Кроме того, российское руководство вкладывает значительные средства в укрепление своего стратегического сдерживания и оборонительных мер  как на Крымском полуострове, так и в Арктике, наращивая свой военный потенциал в этих областях и способность реагировать на возникающие угрозы. А это дополнительно меняет весь стратегический ландшафт и подталкивает экономику к проблемам безопасности и попытке консолидировать на этой почве российское государство и общество.

Однако, как отмечалось выше, основная направленность международной политики Москвы не связана с конкретными двусторонними или даже региональными приоритетами, а обусловлена ​​стремлением повысить значимость  России в международных делах. Это сегодня – главный мега-тренд. Выводы Все вышесказанное наталкивает аналитиков на пессимистические прогнозные заключения,  особенно, когда большинство западных наблюдателей столько  лет наделось на позитивные перемены,  связанными с концом эпохи Путина; на реформирование российской внутренней и международной политики, не допуская  революционных волнений, элитного раскола или переворота. Пока же основными  факторами, способными как-то воздействовать на экономику и политику России, являются колебания цен на нефть и другие возможные события с непредсказуемыми последствиями. Пассивные события  будут тоже играть определенную роль, но вряд ли они существенно изменят общее направление развития России.

Таким образом, возможные изменения в  предстоящий короткий период, скорее всего, будет эволюционным, происходящим либо внутри системы, либо на ее периферии. Они могут включать в себя перемены в  команде руководства, небольшие колебания в составе парламента и продолжение умеренного  социального протеста. На перестройку экономики, отягощенной структурными проблемами, потребовались бы годы – даже в благоприятных условиях и при наличии  желания  руководства. Поэтому экономическая ситуация, скорее всего, будет зависеть от правительственной политики обеспечения  безопасности, призванной защитить Россию от внешней нестабильности, а не от  реформ в направлении создания более либеральной экономики.

Ноябрь

Товарные знаки перед новыми вызовами цифрового мира

Challenges for Trademarks in a Digital World: A Review of INTA 2017 //By Simon Webster , CPA Global, June 6, 2017 – http://www.ipwatchdog.com/2017/06/06/challenges-trademarks-digital-world-inta-2017/id=84072/ В ежегодном собрании Международной ассоциации товарных знаков (INTA), состоявшемся  в Барселоне ( май 2017), приняли участие  более 10 000 специалистов по товарным знакам, профессионалов в области интеллектуальной собственности (ИС), ученых из университетов и научно-исследовательских учреждений. Проведенное мероприятие обратило внимание участников на  меняющуюся роль специалистов по товарным знакам  (ТЗ) в эпоху развития  новых  технологи. Это проявилось  в заметном перемещении их деятельности из юридической сферы в область, где профессионалы ТЗ все чаще выступают в роли  специалистов по корпоративным брендам.*

* Конкурентные преимущества компании во много определяются ее репутацией и способностью выделять свою продукцию на рынке. Делается это с использованием  ТЗ и прочих средств  индивидуализации, в обиходе именуемых “корпоративным брендом”.

Однако в Интернете этому препятствуют конфликты ТЗ с  доменными именами и   прочими широко применяемыми во всемирной паутине словесными обозначениями. (Подробнее см. развернутый реферат моей с А.С.Жуковым книги «Защита корпоративного бренда в Интернете» (М,. ИНИЦ “Патент”, 2012), помещенный в данном сайте на странице «Рефераты и оглавление моих книг»)

Изменение роли специалистов по ТЗ Специалисты по ТЗ продолжают сталкиваться с все  более сложными и неопределенными условиями для выполнения своих обязанностей. Это обусловлено рядом факторов, в том числе – увеличением роста заявок на ТЗ, но и не только этим. Патентное ведомство США сообщило, что в период с 1985 по 2011 год число заявок на регистрацию ТЗ возрастало  в среднем на 6,5% в год. Понятно, что специалисты, занятые в этой отрасли, сталкиваются с увеличением объема работы. Но главным вызовом для них являются  технологические задачи  управления активами ТЗ  и защиты корпоративного бренда в цифровой среде. Ниже приводятся некоторые из этих проблем. Новые вызовы цифровой среды Всемирная организация интеллектуальной собственности (ВОИС) отметила, что в 2016 году случаи киберзахватов, связанных с доменами верхнего уровня, достигли рекордных показателей. Онлайновое мошенничество, которое десять лет мало затрагивало  профессионалов по регистрации ТЗ, теперь должно быть в центре внимания всех организаций, управляющих брендами. При развертывании своих брендов специалисты по ТЗ должны учитывать не только социальные платформы типа Twitter, Facebook and Instagram, но также обеспечивать присутствие и управление своими брендами в Интернете, контактируя с  группами маркетинга, связи и обслуживания клиентов.

Усложнение управления брендами

Представление бренда в  деловом мире теперь стало многоязычной глобальной задачей. Поэтому любая стратегия в отношении социальных сетей должна быть переплетена с общей стратегией управления интеллектуальной собственностью (ИС) в бизнесе. Включившиеся в этот процесс корпорации и юридические фирмы все чаще просят монетизировать такие нематериальные активы, как товарные знаки, более эффективно. Споры по товарным знакам, как правило, решаются в форме «нераскрытых убытков». Это указывает на трудность  оценки точного финансовый риск, хотя стоимость обращений к  ТЗ в сети  часто составляет сотни тысяч долларов, не считая  времени и средств для обращения к  юридическим консультациям, необходимы для ведения  судебного  процесса или урегулирования спора. В эпоху цифровых технологий репутационный ущерб от дискредитации корпоративного бренда может быть весьма значительным. Любое лицо, имеющее доступ к средствам массовой информации, может передать глобальной аудитории порочащее  сообщение или рекламу,  способную  запятнать репутацию бренда. При этом следует учитывать дополнительное воздействие  на  споры о ТЗ в социальных сетях. Сегодня каналы социальных сетей заполняют  каждый аспект нашей деловой и потребительской жизни; бизнес-мир и мир покупателя взаимодействуют более чем когда-либо, и потенциал для злоупотреблений представляется  безграничным.*

*В процитированной выше работе «Защита корпоративного бренда в Интернете» в этой связи указывается на необходимость  формирования в организации  системы управления корпоративным активом средств индивидуализации, обеспечивающей принятие обоснованных решений на всех стадиях их жизненного цикла.  Это позволит уточнять потребности в информации, необходимой для выявления и предотвращения конфликтов в общественных отношениях по поводу обретения прав на средства индивидуализации и их последующего осуществления. Для принятия указанных решений требуется их информационно-аналитическая поддержка с использованием как специализированных информационно-поисковых систем, так и прочих информационных ресурсов Интернета, которые позволяют осуществлять непрерывный  мониторинг всех происходящих в Интернете событий, имеющих отношение  к  корпоративному бренду данной организации

Роль технологии в защите бренда

Одним из бесспорных  заключений,  вытекающих из дискуссии на INTA 2017, было подтверждение возрастание роли, которую технология может сыграть в создании брендов и в обеспечении эффективного управления этими  разнообразными процессами. Компании внедряют технологии, способствующие  повышению эффективности этих процессов – от веб-мониторинга нарушений бренда до оцифровки глобальных обновлений ТЗ. Основной задачей является обеспечение эффективного управления через одну технологическую платформу всей  соответствующей информации, которая поступает от компаний,  юридических фирм или сети агентов, расположенных по всему миру. Поскольку роль специалиста по ТЗ перемещается с  юридической сферы на  более широкую позицию управления брендом, охватывая новые обязанности, задачи и партнерские отношения,  эта категория специалистов любых уровней  нуждается в  поддержке при осуществлении расширяющихся управленческих функций. Решающую роль в такой поддержке играют технологии. Они должны  обеспечивать автоматизацию процессов, повышать их эффективность и предоставлять экспертам по ТЗ соответствующие инструменты. .

Октябрь

Большие данные и предпринимательская стратегия интеллектуальной собственности

Big Data and IP business strategy – Joren De Wachte За последние несколько  лет способность человечества создавать данные, обрабатывать, обмениваться ими  увеличилась многократно. Причем ключевой характеристикой наблюдаемого процесса является постоянный экспоненциальный рост этих данных.90% существующих сегодня, данных были созданы за последние два года. Формирование под воздействием цифровизации (дигитализации) необозримых массивов «больших данных»* порождает происходящие вокруг нас революционные технологические изменения.

* Большие данные (англ. big data,) — совокупность подходов, инструментов и методов обработки структурированных и неструктурированных данных огромных объёмов и значительного многообразия для получения воспринимаемых человеком результатов, эффективных в условиях непрерывного прироста, распределения по многочисленным узлам вычислительной сети, сформировавшихся в конце 2000-х годов, альтернативных традиционным системам управления базами данных и решениям класса Business Intelligence.

В широком смысле о «больших данных» говорят как о социально-экономическом феномене, связанном с появлением технологических возможностей анализировать огромные массивы данных, в некоторых проблемных областях — весь мировой объём данных, и вытекающих из этого трансформационных последствий[].- Википедия Зарождающиеся глобальные изменения ставят перед бизнесом множество новых проблем. Как справиться с надвигающимся обвалом  данных? Что делать с  накапливаемыми в корпорациях  неосязаемыми активами? А мы знаем, что нематериальные активы, в своем большинстве, представляют собой  интеллектуальный капитал или интеллектуальную собственность (ИС), что интеллектуальный капитал лежит в основе любого инновационного бизнеса. Эффективное использование его  станет рецептом будущего успеха в бизнесе. Следовательно, необходим пересмотр бизнес-стратегии, а также  входящей в ее состав  стратегия ИС. Для начала надо разобраться с понятием  «данных» и  в чем разница между  «информацией» и «интеллектом»? Данные – это очень широкая концепция. Она охватывает все, что создано в цифровой форме. Данные также включают в себя все, созданное любым датчиком,  любой камерой, а также ввод  любого пользователя, любого человека, который работает на вычислительном устройстве (ПК, мобильный, планшет и т. д.); любой проект, план, изобретение или просто  сообщение. И все эти данные растут экспоненциально, примерно каждый год или около того. Однако эти данные фактически не производятся, не записываются и не обрабатываются  до проведения их массовой фильтрации. Это означает, что огромные потенциальные объемы данных будут созданы и обработаны, как только для этого появятся соответствующие  вычислительные и коммуникационные возможности. Какова же связь между «данными» и «информацией»? По сути, они однородны. Каждый бит данных содержит  информацию. Но характер этой информации и потенциальная ценность определяются ее анализом. Иначе говоря, речь идет  о значении данных и интеллекте, который может быть извлечен из них.

Большие данные трансформируют патентный анализ в предпринимательскую стратегию (Big Data Transforms Patent Analysis into Business Strategy -Daniel Gutierrez – November 7, 2016 – orendewachter.com › Ne)

Любое подмножество данных – полезные, интеллектуальные или структурированные данные – будет расти одинаковым, экспоненциальным образом. Следствием этого наблюдения является то, что экспоненциально растут не только «данные», но также, по необходимости, «знания» или «полезные данные». Поэтому задача заключатся в  оценке стратегии ИС в мире, где объем знаний растет экспоненциально.

Соотношение больших данных и алгоритмов

Анализ данных или даже практически любой значимый способ их использования осуществляется с помощью алгоритмов. Алгоритм описывает процесс вычисления, обработки или рассуждения, позволяя, тем самым, извлекать смысл и понимание данных. С помощью алгоритмов данные могут предоставлять нам дополнительную информацию, превращаясь в интеллект. Одним из ценнейших потенциалов больших данных  является возможность комбинировать данные из разных источников, сравнивать и анализировать их. Это позволяет находить новые корреляции, помогая нам понять, как работает общество, и как одно явление воздействует на  другое. Таким образом,  алгоритмы – это ключ к разблокировке значения больших данных. Следовательно, они будут ключевыми в построении любой стратегии ИС. Значение стратегии ИС Построение стратегии ИС обеспечивает  бизнесу понимание: из чего состоит его интеллектуальный капитал, и используется ли  он наиболее оптимальным способом при  поддержки бизнес-стратегии. Стратегия ИС  - нечто гораздо большее, чем просто патентные или авторские права и  технические аспекты осуществления прав ИС. Это понятие охватывает  весь спектр интеллектуального капитала. Ключевые аспекты стратегии ИС состоят в признании и понимании интеллектуального капитала, в оценке того, как они используются для поддержки бизнес-модели и соблюдения  правильного баланса между открытым доступом  и использованием методов правовой охраны (например, патентов или авторских прав) с учетом  влияние Open Innovation и Open Source*. По сути, это инструмент для вывода инноваций на рынок и расширения рыночного охвата.

* Открытые инновации (англ. Open innovation) — термин для обозначения парадигмы ведения бизнеса, предусматривающей, в отличие от господствовавших ранее подходов, более гибкую политику в отношении НИОКР и интеллектуальной собственности .Определение Open Source (англ. Open Source Definition, OSD) используется организацией Open Source Initiative для определения степени соответствия лицензии на программное обеспечение стандартам Открытого программного обеспечения – Википедия В статье  рассматривается влияние больших данных на стратегию ИС с пяти сторон: патентная стратегия; владение данными; авторское право; секретность / ноу-хау; ценность и стратегия алгоритма. Все они являются неотъемлемой частью стратегии ИС.  Основное внимание уделяется далее вопросам патентной стратегии.

Патентная стратегия.

Патентные стратегии могут сильно отличаться от одной отрасли к другой. Однако есть несколько общих элементов для рассмотрения, и их можно суммировать в двух наблюдениях: а) как получение, так и использование патентов станут намного сложнее; б) как следствие, предпринимательская ценность патентов может значительно снизиться. Возрастание сложности обладания патентами Наблюдение является простым, но очень важным: если количество доступной информации удваивается каждые 18 месяцев, количество предшествующего уровня техники также удваивается каждые 18 месяцев. Патенты являются исключительными правами, предоставляемыми по новым и неочевидным техническим изобретениям. Предоставление патентов основано на предположении, что патентные ведомства будут знать существующую технологию и отклонят поданную патентную заявку, если описанная технология не является «новой». Однако, если объем существующей информации растет экспоненциально, это означает, что в принципе частота отклонения патентных заявок  также должна экспоненциально возрастать вплоть до  достижения 100%. Причина проста: объем информации, которая запрещает выдачу патента, также растет экспоненциально. Это означает, что риск отклонения патентной заявки  в течение 2-3-летнего периода е рассмотрения значительно возрастет. Однако это явление еще не очень заметно. Одной из основных причин, по которым взрыв доступной на данный момент информации не столь заметен, является то, что  особенностью  предоставления патентов является то, что патентные ведомства фактически не рассматривают предшествующий уровень техники с  учетом экспоненциального роста непатентованной технической информации. В ходе патентной экспертизы, основанной на  изучении существующих патентных баз данных, устанавливается новизна в отношении существующих патентов, а не фактическое состояние технологии. Это имело смысл в мире, где скорость создания информации не была проблемой или, как правило, протекало параллельно с темпом патентования технологий.

Однако, поскольку запатентованная технология (и, более конкретно, информация по ней) удваивается каждые 18 месяцев, актуальность патентных баз данных для установления того, является ли что-то новым, занимает значительное место. Понимают ли патентные ведомства экспоненциально растущую ничтожность их традиционного подхода к данным. После осознания этого у экспертов останется только два варианта действий:

а) отклонить большинство, если не все, патентные заявки;

б) игнорировать реальность и предоставлять патенты на неновые изобретения.

Однако это создаст огромные проблемы в осуществлении патентных прав. С чисто теоретических  позиций основанная на инновациях патентная система становится  неустойчивой в условиях экспоненциально возрастающего известного уровня техники или общедоступной информации. С позиций  стратегии ИС это означает, что компаниям придется становиться  более разборчивми и хорошо осведомленными в процессе принятия решений о том, что и как патентовать. Это повлияет как на широту  патентных притязаний (которые, чтобы оставаться эффективными, скорее всего, станут намного более узкими), так и на соотношение  положительных и отрицательных решений по  патентным заявкам, которые будут иметь существенное влияние на доходность инвестиций в обретаемые бизнесом  и инвесторами патентные права. Использование патентов Подобная проблема влияет на потенциальные возможности использования патентов в рамках стратегии ИС. При всем многообразии  способов использования патентов их  основная функция – обеспечивать  исключительное право на производство или распространение продукта или услуги. Это означает, что эффективное использование патента предполагает судебное преследование конкурентов,    блокирующих  доступ к рынку, или предоставление  им лицензии на разрешение на сбыт запатентованных продуктов и услуг. Однако с ростом объема больших данных ответчик сможет чаще  опротестовывать мешающий ему патент, утверждая, что  на момент выдачи патента в нем отражен уже известный уровень техники. Правда, патентные ведомства, похоже, не склонны учитывать складывающуюся реальность, в том числе экспоненциально создаваемую большими данными общедоступную информацию. Тем не менее, ситуация,  возникающая при рассмотрении в судебном иске спорной заявки,  может для ответчика заметно обостриться. С точки зрения стратегии IP это означает, что наступательная стратегия, предполагающая  судебные споры с конкурентами или другими лицами с опорой  на ваш патентный портфель, становится более рискованной. Судебные издержки будут  расти при одновременном увеличении потенциала отрицательного результата.

Еще одна важная проблема, связанная с использованием патентов, вызвана алгоритмической природой  патентов. Суть дела в том, что патент, сам по себе, является алгоритмом. В нем описывается технический процесс, отражающий  природу  изобретения (по крайней мере, это то, что теоретически предполагается фиксировать  в описании изобретения). Поэтому вполне вероятно, что множество алгоритмов, создаваемых при анализе больших данных, будут патентоваться сами по себе. Однако,  ввиду их сходства с предыдущим патентом, открывается вероятность их обхода с относительной легкостью. И все же ключевой фактор относительно  алгоритмов больших данных заключается в том, что – для поддержания  постоянной предпринимательской ценности – они должны подлежать непрерывной адаптации.  Причина проста: фактические алгоритмы, используемые в продукте или услуге, быстро эволюционируют от тех, которые описаны в патенте. Это связано с тем, что данные, их объем, источники и поведение постоянно изменяются. Компания  Google, например,  вынуждена постоянно менять свои алгоритмы поиска. Не сделав этого, они бы быстро отстали от конкурентов и стали неактуальными за очень короткое время.

Право собственности на данные

Существует ряд проблем, связанных с обладанием  данными. Они обычно характеризуются  тремя характеристиками: объем, скорость и разнообразие. Они проявляются во все большем количестве генерируемых данных, в высоких требованиях к  скорости получения доступа к данным и в постоянном увеличении и изменении источников  и формата данных. Эти характеристики приводят нас к двум выводам, в которых традиционная концепция владения данными оспаривается в условиях больших данных:

а) использование данных одним человеком не обязательно запрещает или уменьшает стоимость использования этих данных другими лицами  (с технической точки зрения повторное использование данных является наиболее распространенным и очевидным способом сближения с данными);

б) ценность данных увеличивается по мере распространения их использованию, а не ограничения.

В результате вопрос о «владении» данными, вероятно, не является правильным вопросом. Важно установить не тех,  кто «владеет» данными, а тех,  кто может их использовать и с какой целью.

Прочие составляющие стратегии ИС

Авторское право Первоначально авторское право обычно предоставлялось для выражения творческой деятельности: написания книги или блога, создания или воспроизведения музыки, создания фильма и т. д. Однако авторское право распространяется также на программный код, основанный на наблюдении, что код похож на язык, и, следовательно, подлежит авторскому праву. Таким образом, авторское право распространяется на код, но не на выраженную через код функциональность программного обеспечения. Но распространяется ли авторское право на большие данные? И если да, то имеет ли оно ценность для бизнеса? Данные – это информация. Авторское право не распространяется на семантический контент или значение текста, написанного авторами. Другими словами, авторское право распространяется не на сообщение,  а на способ формулирования сообщения. Логично предположить, что большинство данных будет за пределами авторских прав. Любые данные, созданные машинами или датчиками, не будут защищены авторским правом. Любые статистические или математические данные, как таковые, не охватываются авторским правом. А из этого следует, что очень представительное  подмножество больших данных не будет охватываться авторским правом. Еще одно обширное  подмножество больших данных, теоретически охватываемое авторским правом, им фактически не охраняется. Это подмножество относится ко всем пользовательским данным. Получение подавляющей  части коммерческой ценности при использовании больших данных будет сопровождаться  либо открытым нарушением авторских прав, либо это будут данные, которые не подпадают под авторское право, но не обязательно были признаны таковыми судебной системой. В результате, авторская составляющая  любой стратегии ИС, относящаяся к большим данным,  нуждается, прежде всего, в аналитической оценке двух аспектов: а) применимо ли в данном случае авторское право и б) добавляет ли он какую-либо ценность для бизнеса.

Секретность / ноу-хау Защита секретности и ноу-хау может быть очень ценным достоянием бизнеса. Самый классический пример, конечно же, секретная формула Coca-Cola. Она фактически не защищена формальным правом ИС (любой может свободно копировать, например, рецепты кулинарии), но ее значительная ценность для бизнеса защищена другими правовыми инструментами. Тем не менее, ключевым соображением для этой части любой стратегии ИС и  бизнеса является слово «секрет». Секретность имеет существенный недостаток: это означает, что вы не можете говорить, использовать или раскрывать все, что секретно и может стать достоянием других. А ведь  значительная ценность больших данных зависит, как уже отмечалось, от возможности доступа и, предпочтительнее –  открытого или бесплатного доступа к максимально возможному количеству данных. Но нельзя забывать и о ценности  больших данных. Она  исходит из широкой возможности рекомбинации данных из разных источников или сближения данных по-другому (например, сжимая их визуальным или топографическим способом для обнаружения новых моделей). Другими словами, компаниям будет намного сложнее хранить все в тайне, испытывая  соблазн для открытие доступных им потоков данных. С точки зрения стратегии ИС это означает, что выбор тех нематериальных активов, которые имеют большую ценность как секрет, чем как открытый и доступный источник данных, может стать не только сложнее, но и важнее В конце концов, стратегия ИС направлена не только на защиту или ограничение доступа к интеллектуальному капиталу, но и на его позитивное использование для удовлетворения стратегических и оперативных потребностей соответствующего бизнеса.

Поэтому можно сделать вывод, что стратегия ИС в ближайшем будущем  должна отходить от устаревших моделей создания искусственного информационного дефицита. Ей предстоит,   прежде всего, сконцентрироваться  на  создании и использовании  инструментов открытого доступа и использования грядущего экспоненциального  потока больших данных.

Сентябрь

Понимание новой роли управления ИС в цифровой экономике

18. Май 2017 Александр Вурцер ABB, BASF, Конференция, Google, Philips – http://ipforbusiness.org/understanding-the-new-role-of-ip-management-within-the-digital-transfor

4 мая 2017 года в Страсбурге состоялась Конференцию по интеллектуальной собственности в цифровой экономике. Революционные изменения затрагивают в инновационных системах все институты, включая отрасли промышленности, университеты и государственные учреждения. Конференция имела подлинную междисциплинарную структуру, в которой ораторы и аудитория имели экономический, юридический и технический опыт, а в состав участников входили также ученые, практические работники и представители таких институтов, как ЕПВ, ВОИС и Госдепартамент США. Вот некоторые из затронутых на конференции проблем, непосредственно связанных с охраной ИС в цифровой экономике.

Цифровая трансформация и управление рисками

Каково будущее концепции изобретательского шага, когда у нас есть машины, способные самостоятельно создавать изобретения? Все больше информации и знаний существует в информационном пространстве и имеет последствия для сужения человеческого опыта. Исследования становятся все более и более поиском существующих знаний и рекомбинацией этого: задача состоит в том, что изобретение также должно интегрировать другие формы знания. Существующие решения – это командная работа, инновации для пользователей и открытые инновации. Наука о данных может быть решением для снижения затрат на изобретение. Поэтому нам приходится сталкиваться с предстоящим обсуждением патентоспособности изобретений, сделанных компьютером (полные автоматизированные изобретения). Это вызов будущему патентной системы (Gaetan Rassenfose). При построении патентных ландшафтов важную роль играет информации об изобретателях. И  ключевым вопросом является надежность такой информации. Доступные в цифровом пространстве данные не сопровождаются должной трактовкой их сущности. Должно ли изобретательство означать раскрытие личной информации в данном техническом решении, какова степень их творческого участия в создании изобретения и доля   права указанных  изобретателей на патентные документы? Существуют сигналы, ставят под   сомнение вопрос: а являются ли все названные в патенте лица настоящими изобретателями. Сегодня регулярных   проверок на этот счет не проводится (Francesco Lissoni). Традиционная торговля становится все более и более электронной коммерцией, и то, что мы видим, – это только начало. Для улучшения трансграничной цифровой торговли необходимо, например, в области защиты авторских прав, обеспечить баланс между интересами творческих участников и вводимыми ограничениями: правила ответственности интернет-провайдеров, обращение с конфиденциальностью данных, управление рисками и ограничение мошенничества. Необходима глобальная функциональная совместимость цифровых рынков, снижение международных торговых барьеров в целях сокращения транзакционных издержек (Keith Maskus).

Большие данные – владение и использование в цифровом мире

Сама проблема с данными не нова, но объем и характер в сочетании с вездесущей связностью и компьютерными технологиями определяют их новое качество. Проблема больших данных возникает при необходимости  справиться с глобальным ростом патентных заявок. Большие данные влияют на патентную систему, особенно в свете обеспечения новизны (абсолютной новизны), основанной на концепции предшествующего уровня техники. Количество патентных заявок ежегодно растет на глобальном уровне. Возникает проблема накопления завала нерассмотренных патентных заявок. Средние временные затраты на патентную экспертизу  во всем мире составляют около 8 лет. Япония пытается использовать технологии искусственного интеллекта для поиска предшествующего уровня техники. Автоматические попытки ускорения поиска предпринимаются различными патентными ведомствами. патентной системы. Использование концепции обработки больших данных предполагает преобразование патентной системы (Aida Dolotbaeva). Компьютерное обучение может натолкнуться на  авторские права. Для обучения машин выполнению конкретной задачи потребуется обработка больших наборов данных. А это связано с  вторжение в данные, защищенные авторскими правами: существующие законы об авторском праве ЕС ограничивают машинное обучение, рассматривая обработку данных как действия, относящиеся к авторскому праву. Этот вопрос особенно важен в области искусственного интеллекта.  В итоге большие данные пока остаются  за пределами поля закона об авторском праве (Cedric Manara). В области здравоохранения и наук о жизни наблюдается тесная связь между большими данными, ИС и конкуренцией. В связи с этим рекомендовано  повторное переосмысление регулирования ИС в ее шести перекрывающихся правах, которые имеют отношение к большим данным (патенты, авторские права, товарные знаки, защита баз данных и  коммерческой тайны), а также  законодательства о конкуренции и охране ИС. Особенно заметны  совпадающие проблемы больших данных и охраны ИС в области здравоохранения и науки о жизни: охрана ИС, стандартизация,  стимулирование НИОКР в точной медицине и др. (Timo Minssen)

Программное обеспечение, компьютерные изобретения и их использование

Взаимозависимость бизнес-стратегий и стратегий ИС напоминают взаимосвязь «Курица – яйцо». ИС можно рассматривать как инструмент успеха, приводящий к созданию бизнес-моделей.. Технологические тенденции заставляют лиц, принимающих решения, думать о влиянии конвергенции технологий на текущие и будущие бизнес-стратегии. При создании сервисных  платформ среда Интернет вещей (ИВ) допускает расхождение бизнес-моделей с учетом как  новых возможностей, так и угроз? Что такое ИВ? Возможность сотрудничества или конкурентная проблема? Как обеспечить  открытость бизнеса? Как при этом решать патентные проблемы: обретения и исчерпания патентных прав, совместных правонарушений, стандартизации основных патентов и обеспечения баланса интересов (концепция FRAND)? В докладе предлагается ряд рекомендаций по обеспечению регулирования открытости бизнеса (Bowman Heiden). На конференции подчеркивалась важность определения подхода EПВ к проблемам Индустрии 4.0 и Интернет вещей. В одном из докладов излагается  возможная позиция экспертов EПВ в области цифровых преобразований и, в частности, отношение к проблеме изобретений, основанных на программном обеспечении. Около 30% изобретений в разных отраслях связаны с программным обеспечением. Программное обеспечение используется в качестве инструмента в изобретении. Задача состоит в том, чтобы приспосабливаться ко все более коротким инновационным и жизненным циклам  продуктов (Yann Ménière). С развитием креативных компьютеров встает и проблема будущее патентного права. Может ли компьютер быть изобретателем, и как компьютеры будут конкурировать с изобретательским мышлением? Это ставит вопрос о роли и степени участия человека и компьютера в процессе создания машинного изобретении: компьютер как инструмент, компьютерное изобретение и, наконец, компьютер как творческий источник. Кто идентифицирует возможность идентификации компьютера в качестве  изобретателя? Разработчик компьютера? Видимо, компьютеры и люди будут конкурировать в  изобретательском мышлении. И позиция квалифицированного человека становится все более сложной (Ryan Abbott)

Август 2017

Потребуется ли разработка новых патентно-лицензионных стратегий для  развития Интернет вещей

Special report: Will the Internet of Things need new patenting/licensing strategies? – Dugie Standeford // Intellectual Property Watch, 3 April 2017 ip-watch.org…special…internet-things…strategies/ Интернет вещей (ИВ), который подключит в ближайшие годы миллиарды устройств и предложит невероятные возможности для бизнеса и потребителей, вместе с тем,   также вызывает серьезные проблемы охраны  интеллектуальной собственности (ИС). Один из ключевых вопросов заключается в том, придется ли изменять стратегии патентования и лицензирования, чтобы адаптировать их к множеству разрабатываемых  стандартов, а также к процедурам поиска  патентов на ИВ-продукты и услуги IoT, а также к  предстоящему внедрению технологий 5G. В сообщении Европейской комиссии от  19 апреля 2016 года о приоритетах стандартизации информационных и коммуникационных технологий (ИКТ) для адаптации к единому цифровому рынку сказано, что  «Трансформация мировой экономики в цифровую экономику затрагивает все отрасли промышленности и сферы услуг. Необходимы общие стандарты,  обеспечивающие  совместимость цифровых технологий и составляющие  эффективную  основу единого цифрового рынка (ЕЦР)».

Чтобы сделать ЕЦР реальностью, промышленность должна будет потратить к 2020 году 4 триллиона долларов. Но это произойдет только в том случае, если она получат отдачу от своих инвестиций. Разработка стандартов требует огромных инвестиций и надежных  обязательств со стороны компаний. Для разработки стандартов 3G для телекоммуникаций потребовалось около 3,5 миллионов человеко-часов. Такие стандарты часто относятся к технологиям, защищаемым патентами. Патент, который защищает технологию, необходимую для стандарта, называется стандартно-существенным патентом (ССП). Компании, обладающие  ССП, требуются многим организациям -  разработчикам  стандартов (ОРС) для их лицензирования на справедливых, разумных и недискриминационных условиях (FRAND) Работа ЕС и США над проблемами  ССП и FRAND Использование нескольких технологий и стандартов, сопровождающее развертывание сложных ИВ-систем, может, естественно, затрагивать  запатентованные или защищенные технологии. Можно ожидать, что сервисные или более высокоуровневые технологии могут быть развернуты в рамках «бесплатных» схем лицензирования. Но другие технологии, которые связаны с огромными инвестициями в исследования и разработки стандартов, могут быть лицензированы в соответствии с условиями FRAND, которые обеспечивают справедливый доступ к стандарту для разработчиков технологий и справедливую отдачу для владельцев ССП.

Некоторые заинтересованные стороны отметили, что благодаря множеству технологий, задействованных в построении  полной цепочки создания стоимости ИВ, возможны риски неопределенности в отношении соответствующего сообщества владельцев ССП: -сколько будет стоить весь комплекс ИС, необходимый для внедрения ИВ-системы; –  как рассчитать стоимость запатентованной технологии; как разрешать возникающие споры. В этой связи  предпринимаются усилия для разработки прозрачной, инновационной и приемлемой на глобальном уровне схемы лицензирования для всех игроков цепочки добавленной стоимости и для соответствующих защищенных технологий системы ИВ.  Eвросоюз (ЕС)намерен сотрудничать с заинтересованными сторонами в отношении возможных мер по повышению доступности и достоверности информации о сфере действия патентной охраны, включая способы повышения прозрачности и качества описаний СЕС. В этой работе также должны быть разъяснены основные элементы справедливого, эффективного и подлежащего исполнению механизма лицензирования на основании принципов FRAND и содействия эффективному и сбалансированному урегулированию споров. В США также рассматриваются вопросы продвижения  вперед ИВ. В январе 2017 года рабочие  группы министерства торговли  по вопросам  Интернет-политики и цифровой экономики  заявили: «Как и в любой технологической области, можно ожидать, что патенты будут играть ключевую роль в развитии ИВ, предоставляя изобретателям стимул для разработки инновационных  устройств, производственных процессов и инфраструктуры. Более того, некоторые  вопросы патентной политики могут повлиять на развитие ИВ-отраслей».

Поскольку стандарты ИВ разрабатываются как в США, так  и за рубежом, могут возникнуть проблемы применения и лицензирования ССП. Некоторые организации по разработке стандартов (ОРС) поощряют или вынуждают  работающтие в сфере ИВ организации сообщать о патентах, которые необходимы для внедрения стандартов, предполагая соблюдение  баланса различных интересов и справедливую компенсацию за использование запатентованных технологий. «Качество патентов» – еще одна критическая проблема, особенно в отношении судебных разбирательств, и среда ИВ также может выдвинуть  проблемы при  защите патентов, поскольку ее распределенный характер потенциально вызывает вопросы о многосторонней  ответственности за правонарушения. В статье содержатся ссылки на полные материалы по этому вопросу, опубликованные в ЕС и США, а также мнения отдельных организаций и специалистов по обсуждаемой проблеме. Вопросы патентования и лицензирования в ИВ-среде Европейский институт телекоммуникационных стандартов (ETSI) предпринимает усилия по  включению  в свои стандарты самые подходящие технологии. Он обращается к  владельцам  прав ИС с предложением лицензировать патенты на свои технологии на условиях FRAND.  Деятельность ETSI в рамках стандартов позволила создать конкурентоспособную и успешную экосистему мобильной связи.

Другие отрасли, намеревающиеся использовать стандарты и технологии ИВ/ 5G, такие как автомобильная промышленность, пока имеют гораздо более низкую степень стандартизованных решений и недостаточно  знакомы с концепцией лицензирования портфеля ССП. Пока наблюдается  существенное разнообразие в  использовании  стандартов в ИВ-среде, в результате в некоторых областях запатентованные инновационные технологии не будут играть присущую им роль. Индустрии необходимо найти здесь требуемый консенсус. Без признания ценности ССП и при отсутствии других механизмов управления инновационным процессом могут возникнуть осложнения в применении новых технологий в среде ИВ и 5G. Остается  несколько различных возможностей построения  патентного  ландшафта в Интернет вещей. В секторе  огромного количества потребительских устройств, таких как умные тостеры и лампочки, возможно резкое падение цен на единицу продукции и, соответственно, низкая удельная стоимость какой-либо конкретной технологии. При монетизации ИВ-патентов в этом секторе должны появиться новые рыночные механизмы, такие как пулы лицензирования патентов, которые обычно связаны со стандартами и соответствующими обязательствами FRAND, чтобы иметь возможность эффективно управлять огромным количеством мелких платежей. Специализированные же ИВ-сектора, такие как приложения для цепочек промышленных поставок, где стоимость единицы продукции высока и количество единиц ниже, остается возможность  более традиционных оценок в каждом конкретном случае. Есть и другие факторы, которые следует учитывать.

Мера по осуществлению патентных прав обычно направлены  против тех, кто производит, использует, продает, предлагает для продажи или импортирует предметы, нарушающие патентные права. В цепочке ИВ-поставок могут оказаться определенные точки, где количество игроков на рынке невелико, что осложнит правоприменение. Появление платформ лицензирования Компания Ericsson взяла на себя инициативу создания новой платформы для лицензирования технологий для ИВ. Вместе с компаниями Qualcomm, Sony и другими удалось  создать независимую организацию Avanci (avanci.com), которая стремится привлечь различающиеся характером деятельности и размерами предприятия для  получения  доступа к ССП по фиксированным ставкам на один патент. Идея состоит в том, чтобы предоставить доступ к ССП на беспроводную связь способом, ускоряющим  внедрение  инноваций компаниями. Avanci предлагает предсказуемые и недискриминационные условия по справедливой и разумной ставке, устраняя барьеры для входа на рынок. Как только платформа обеспечит свою первую сделку, Avanci опубликует ставки роялти. Созданный в 2015 году Альянс честных стандартов (Fair Standards Alliance -  http://www.fair-standards.org) направлен на повышение авторитета  в Европе компаний, которые считают, что лицензирование ССП должно осуществляться на основе FRAND. В число членов Альянса  входят компании Google, Dell, VW и Cisco. В ответ на запуск Avanci Альянс  заявил в сентябре прошлого года, что лицензионный патентный пул может не достичь существенных результатов в  разрешении отраслевых споров о патентном лицензировании. Альянс  хочет избежать построения системы лицензирования, которая пытается взимать разные цены за использование одной и той же технология – в зависимости от того, для чего  она предназначена, например, для беспроводного устройства в автомобиле или интеллектуального  счетчика (smartmeter).

Вопросы охраны ИС в связи с построением ИВ-платформ

19 января на вебинаре OxFirst об экономической роли патентов в ИВ-сфере представитель  компании Excelerated Technology Consulting заявил, что   . платформы предоставляют собой хабы, которые соединяют ИВ-устройства и службы, но остается большой вопрос – кому принадлежит право окончательного решения. Тем не менее, существует мнение, что имеется много интересных направлений применимости  ИВ-платформ. Некоторые крупные игроки рынка пытаются разрабатывать и распространять свои собственные или одобренные ИВ-стандарты. В результате  можно оказаться в одной доминирующей экосистеме вокруг одной из этих платформ или столкнуться с несколькими конкурирующими платформами. Платформа может быть частной, когда ИС контролируется одной компанией или консорциумом, а также  более открытой, направляемой  отраслевым стандартом, основанным на патентованных технологиях с учетом  обязательств FRAND, а  возможно –  даже на платформе с открытым исходным кодом.