Содержание

Новые рефераты  в январе   2020 года

- Искусственный интеллект не положит конец человечеству (см. раздел “В мире ИС”)

- Поиск при оценке известного уровня техники (раздел “П-И. ресурсы”)

- Правильный выбор источника патентных данных (раздел “П-И. ресурсы”)

- Оптимизация  мониторинга конкурентов с использованием  искусственного  интеллекта ( раздел “Анал. потгнциал ПИ”)

- Что такое расширенная аналитика?( раздел “Анал. потгнциал ПИ”)

=================================================================================================

Новые рефераты  в декабре 2019 года

–Некоторые направления применения искусственного интеллекта  в службах интеллектуальной собственности (см. раздел “Инновации и ИС”)
- Специфика  патентного поиска (раздел “П-И. ресурсы”)
-Возможности использования  искусственного интеллекта для патентного поиска (раздел “П-И. ресурсы”)
- Конкурентная разведка с применением  искусственного интеллекта (см. раздел “Анал. потгнциал ПИ”)
–Сущность дополненной аналитики ( раздел “Анал. потгнциал ПИ”)
-- Что ожидает конкурентную разведку в будущем? ( раздел “Анал. потгнциал ПИ”)

============================================================

Новые рефераты в ноябре   2019 года

Новые тенденции управления интеллектуальной собственностью в странах Азии (см. раздел “Инновации и ИС”)
-Аннотации докладов на Патентно-информационной конференции ЕПВ 2019 (раздел “П-И. ресурсы”
-Новые формы распространения информация о правах интеллектуальной собственности (раздел “П-И. ресурсы”
- Современное состояние аналитики интеллектуальной собственности (см. раздел “Анал. потгнциал ПИ”)

=======================================================================

Сообщения

ЕПВ: Запуск усовершенствованной  службы Espacenet

November 2019- epo.org›news-issues/news/2019/20191119.html

Европейское патентное ведомство (ЕПВ) ввело в промышленную эксплуатацию  усовершенствованную версию информационной службы Espacenet*, существенно переработанного и улучшенного инструмента поиска патентной информации. Новые функции и расширенные функциональные возможности нового Espacenet еще больше упростят пользователям проведение патентного поиска и бесплатный доступ к 110 с лишним миллионам патентных документов сотни национальных и нескольких международных патентных ведомств.

Добавление функции «Patent Translate», обеспечивающей высококачественные мгновенные переводы с английского, французского и немецкого языков на 32 европейских и азиатских языка, еще больше расширило и облегчило доступ пользователей всего мира к огромной базе данных  Espacenet.

.

Последняя версия Espacenet предлагает несколько новых функций, включая :

• Динамический построитель запросов для облегчения поиска
• Выдачу более богатых, чистых и быстрых результатов поиска
• Фильтрацию выдаваемых материалов
• Улучшенный обзор правового статуса, охватывающий все патентное семейство
• Дизайн, адаптированный для поиска на разных устройствах

Новый фильтрующий  инструмент выявляет  наиболее часто встречающиеся классификационные  индексы, заявителей, изобретателей, ведомства,  позволяя пользователям уточнять запросы для улучшения результатов поиска. Динамический построитель запросов позволяет пользователям создавать настраиваемые сложные логические запросы, объединяющие широкий диапазон библиографических полей и графически визуализирующие логические отношения. Теперь пользователи могут переключаться между режимами «Расширенный поиск» и «Умный поиск» в любое время, не теряя при этом темп поиска.

Новый Espacenet позволит  изобретателям лучше оценивать состояние дел, предприятия смогут принимать более обоснованные стратегические решения в области ИС, а лица, формирующие политику, смогут лучше ориентироваться в  патентном ландшафте. И это не удивительно: в конечном итоге, доступ к патентной информации поддерживает эффективную ИС, а она   поддерживает экономику

Рекордный рост заявок на регистрацию объектов интеллектуальной собственности в 2018 году

October 16, 2019 By Intepat Team Intellectual Property
Source: https://www.wipo.int
Согласно опубликованному  ВОИС ежегодному отчету о мировых показателях интеллектуальной собственности (WIPI глобальная подача заявок в области ИС, продолжая неуклонный рост, установила новые рекорды в 2018 году.
Количество заявок на патенты по всему миру превысило 3,3 миллиона, что на 5,2% больше, чем в 2017 году. Активность регистрации товарных знаков составила 14,3 млн., что на 15,5% больше, чем в 2017 году. Подача заявок на полезные модели выросли на 21,8%, достигнув 2,1 млн. А число заявок на регистрацию новых  сортов растений достигло в 2018 году 20 210.
В последние годы Китай был основным драйвером глобального роста числа заявок на регистрацию в области ИС, и в 2018 году он снова стал основным источником роста количества заявок во всем мире. В 2018 году на долю Азии приходилось более двух третей всех заявок на патенты, товарные знаки и промышленные образцы, тогда как Соединенные Штаты Америки по-прежнему лидировали в подаче патентных заявок на экспортных рынках.
Генеральный директор ВОИС Фрэнсис Гарри на пресс-конференции WIPI заявил, что «Азия продолжает опережать другие регионы в подаче заявок на патенты, товарные знаки, промышленные образцы и другие права интеллектуальной собственности, которые находятся в центре мировой экономики». Он особо отметил, что «на долю одного Китая приходится почти половина всех мировых заявок на патенты, причем в Индии также наблюдается впечатляющий рост. Азия стала глобальным центром инноваций. »
Еще одной заметной тенденцией в 2018 году стало значительное увеличение активности регистрации товарных знаков в Индии (+ 20,9%), Франции (+ 10,5%) и Бразилии (+ 9,8%). Индия также зафиксировала сильный рост числа заявок на патенты (+ 7,5%), продемонстрировав также двузначный рост в подаче заявок на промышленные образцы (+ 13,6%).

Предстоящие конференции

Конфренция по компьютеризации

Computing Conference 2020 – Call for Papers
16-17 July 2020 – London, United Kingdom

16-17 июля 2020 года в Лондоне, Великобритания состоится Научная конферения по проблемам компьютеризации (Computing Conference 2020), проводимая здесь  с 2013 года. В программе  конференций представлены основные доклады, специальные сессии, стендовые сообщения и учебные семинары.

Цель конференции – стать главным местом встречи исследователей и практиков отрасли для обмена новыми идеями, результатами исследований и опытом разработок в вычислительной технике и смежных областях. Работа  конференций включают в себя следующие направления: вычисления, искусственный интеллект, машинное зрение, безопасность, связь, окружающий интеллект, электронное обучение и т. д.

Машинное зрение (англ. Machine vision)— это научное направление в области искусственного интеллекта, в частности робототехники, и связанные с ним технологии получения изображений объектов реального мира, их обработки и использования полученных данных для решения разного рода прикладных задач без участия (полного или частичного) человека.

Окружающий интеллект (англ. Ambient intelligence, AmI) — зто термин для обозначения окружающей среды, насыщенной электронными устройствами, которые реагируют на присутствие людей.

Электронное обучение (англ, e-Learning)  — это система обучения при помощи информационных и электронных технологий. Существует определение, которое дали специалисты ЮНЕСКО: «e-Learning
Полная информация доступна на сайте конференции: http://saiconference.com/Computing.

Материалы конференции  будут опубликованы в серии Springer «Достижения в области интеллектуальных систем и вычислений» и представлены для индексации в материалах ISI, EI-Compendex, DBLP, SCOPUS, Google Scholar и Springerlink. Публикации в разделе «Достижения в области интеллектуальных систем и вычислений» в основном представляют собой труды важных конференций, симпозиумов и конгрессов. Они охватывают значительные недавние разработки в этой области как основополагающего, так и применимого характера.
С Уважением, Кохей Арай
Программный председатель, Конференция по компьютеризации2020

Конференция по интеллектуальным системам

Intelligent Systems Conference (IntelliSys 2020)
3-4 September 2020 – Amsterdam, The Netherlands – saiconference.com›IntelliSys

3-4 сентября 2020 года в Амстердаме, Нидерланды состоится Конференции по интеллектуальным системам (IntelliSys) 2020Внимание конференции будет сконцентрировано  на областях интеллектуальных систем,  искусственного интеллекта и их приложений в реальном мире. На IntelliSys соберется ведущий  международный форум, который объединяет исследователей и практиков из разных областей с целью изучения фундаментальных проблем, взаимодействия, а также практического воздействия искусственного интеллекта на различные сферы предпринимательства. Тематики конференции охватывает:

• Машинное зрение: Обработка изображений / видео,  Взаимодействие человека с компьютером,  биоинформатику, Распознавание образов, Дополненная реальность, Обработка сигналов;

•Искусственный интеллект: Система интеллектуального управления, Нейронные сети,  Агенты и мультиагентные системы,  генетические алгоритмы, Экспертные системы, Роевый   интеллект

• окружающий интеллект: Интернет вещей, Умные здания и города,

умное здравоохранение, Ambient Assisted Living, Наука о данных, Интеллектуальное вождение

• робототехника: Космические и подводные роботы, Мобильные роботы, Творческие и развлекательные роботы,  Вспомогательные роботы, Взаимодействие человека и робота, Автономные роботы

•  Машинное обучение: Принятие решений, контролируемое / неконтролируемое обучение,  Байесовские сети, Машины опорных векторов, Обработка естественного языка, Оптимизация колоний муравьев

•Безопасность:  Обнаружение спама,  биометрии, Служба безопасности, Обнаружение вторжения, Аналитика больших данных для безопасности, Компьютерная криминалистика

В программу конференции войдут презентации докладов, стендовые доклады и демонстрации проектов с участием  известных докладчиков  и промышленникове семинары.

Материалы IntelliSys 2020 будут опубликованы в серии Springer «Достижения в области интеллектуальных систем и вычислений» и представлены для индексации в материалах ISI, EI-Compendex, DBLP, SCOPUS, Google Scholar и Springerlink.

Материалы состоявшихся конференций

Патентно-информационная конференция ЕПВ 2019

Конференция состоялась в конце октября в Бухаресте, столице Румынии,  в сотрудничестве с Патентным ведомством Румынии (OSIM). В центре внимания на патентной информационной оказались цифровые технологииDigital technologies in the spotlight at EPO Patent Information Conference 2019, 31 October 2019 – epo.org›news-issues/news/2019/20191030.html

Около 350 специалистов в области патентов из 45 стран собрались на этой неделе на 29-й ежегодной конференции ЕПВ по патентной информации в Бухаресте, чтобы обсудить последние разработки в этой области, и особенно влияние цифровых технологий на поиск и использование патентных данных.

В своем выступлении директор USPTO Янку подчеркнул важную роль интеллектуальной собственности для следующей промышленной революции: «ИИ, автомобили с автоматическим управлением, биотехнологии, персонализированная медицина, коммуникации 5G. И будут технологии, которые мы даже не можем себе представить. ИС создает постоянные инновации с ускоряющимися темпами. Наша система ИС должна быть надежной и достаточно гибкой, чтобы приспособить и внедрить эти технологии », – сказал он.

Патентно-информационная конференция ЕПВ является крупнейшим в Европе событием патентной информации. В число участников входят искатели патентов из отрасли и частной практики, поставщики коммерческих услуг в области патентной информации и эксперты из патентных ведомств. Более 30 экспонентов продемонстрировали свои инструменты и услуги.

На трехдневной конференции презентации и дискуссии посвящены будущему профессии патентного поиска и влиянию цифровых технологий, таких как искусственный интеллект, машинное обучение и семантический поиск, на поиск и использование патентных данных. Кроме того, практические учебные занятия дают делегатам практические советы по различным темам, таким как стратегии поиска, продление срока защиты свыше 20 лет, патентная аналитика и данные о патентах в Азии.

Для компаний и изобретателей, помимо защиты своих изобретений и оказания им помощи во избежание юридических ошибок, патентная информация является важным инструментом для бизнес-аналитики, например, позволяющим им сократить расходы на НИОКР, определить партнеров по лицензированию, наблюдать тенденции в отрасли и следить за конкурентами.

ЕПВ является одним из ведущих мировых авторитетов в области патентной информации и патентного поиска. Сегодня каждый может использовать базу данных EPO Espacenet для доступа к более чем 110 миллионам патентных документов, касающихся изобретений и технологических достижений со всего мира.

Аннотации докладов

Поиск предшествующего  уровня техники в новых условиях Prior art searching – new times, new challenges/Pavol Hanus, EPO Изменения патентного ландшафта создают новые проблемы при  поиске для оценки предшествующего уровня техники. На  смену традиционным публикациям пришло  распространение информации  посредством цифрового Интернета. Это значительно улучшило общую доступность к данным, но также привело к резкому увеличению объема  доступной информации о предшествующем уровне техники. Возросло и число вопросов, касающихся дат публикации патентов, их действительности  и того, как обращаться с такими средствами публикации, как аудио / видео и социальные сети. Наряду с этим, более короткие инновационные циклы привели к повышению значимости непатентной литературы как источника предшествующего уровня техники. Появление новых технических областей и типов предшествующего уровня техники, таких как телекоммуникационные стандарты или биологические последовательности, формируют еще один   важный стимул  для разработки новых подходов и стратегий патентного поиска. ———————————————————————————– Патентно-информационные преобразования в Азии What has happened in Asia … and what it means for you Jürgen Mühl and Eva Straková, EPO В последние годы в азиатской системе патентной информации произошло довольно много событий: серьезные изменения патентного законодательства, новые функции в средствах поиска, новые типы документов, изменения в составе доступных для поиска данных и др. В докладе будет представлен полный обзор основных событий в  патентно-информационной деятельности за последние несколько лет, не ограничивающийся только крупными ведомствами Китая, Японии и Кореи. При этом показано, каким образом некоторые важные изменения могут иметь отношение к повседневной работе патентных ведомств других стран –  например, при проведении  поиска в доступных онлайновых базах данных. Инновационные преобразовании в сфере интеллектуальной собственности Innovation Logic for new IP assignments Simon Dewulf, PatentInspiration and Imperial College Все чаще специалисты в области ИС занимаются новыми типами заданий, связанными с переработкой  патентных данных. Создаваемые  алгоритмы призваны  открыть им двери в сфере  маркетинга, инноваций, исследований и разработок, кадровых ресурсов и даже финансов. Применяемые при этом методы помогают исследователям проводить мозговые штурмы для успешного генерирования идей при реализации  инновационных проектов.  А использование огромного массива информации  из  патентной базы данных может значительно улучшить результаты таких исследований. Защищенная в Лондонском  Имперском колледже (Imperial College London) докторская диссертация на тему «Логика инноваций, основанных на патентных данных» подтвердила эффективность использованных  в ней  методов анализа патентных текстов, которые вносят  ценный исследовательский вклад в деятельность  технологических компаний. ________________________________________ Расширение возможностей новой версии Espacenet New Espacenet – advanced features Heiko Wongel and Roland Feinäugle, EPO Новая версия системы  Espacenet – это не только переработанный пользовательский интерфейс. За ним скрывается  совершенно новая поисковая система и инфраструктура, которая предлагает пользователям ряд новых или улучшенных функций. Они обеспечивают динамическое построение запросов, расширенную  номенклатуру получаемых результатов,  осуществление функции их фильтрации, и многие другие. Все это виды позволяют пользователям выполнять более сложные поиска и анализа, чем это было бы возможно при использовании классической версии системы Espacenet. В докладе рассматриваются  некоторые из наиболее заметных ее усовершенствований. Отчеты ЕПВ об изменениях в патентном ландшафте Patent insight reports from the EPO – future and emerging technologies Nigel Clarke, EPO and Björn Jürgens, IDEA CITPIA PATLIB Centre Andalucia В течение последних нескольких лет ЕПВ публикует  отчеты о патентных ландшафтах (“Patent Insight Reports”), в которых рассматриваются вновь  появляющиеся и ожидаемые  технологии. В представленном на конференцию докладе рассматриваются цели этой работы; принципы отбора тематики исследований; аудитория, которой адресованы эти отчеты и  характер прилагаемых к отчетам дополнений. В заключение высказываются соображения о том, что ожидает нас в будущем. ________________________________________ Использование патентной информации для обеспечения добавленной стоимости заявляемым инновациям Using patent information to deliver added value to innovators Catriona Bruce, IP Australia В Ведомстве интеллектуальной собственности Австралии (IP Australia ) используется новая платформу IP Data для формирования интерактивных  визуализаций патентных данных  и отчетов для заявителей, осуществляющих  международный поиск. В докладе  показано, как IP Australia использует свой Центр патентной аналитики для обеспечения добавленной стоимости поступающим патентным заявкам.  Для примера приводятся  две недавние оценки проведенных интерактивных визуализаций. Во-первых, предоставлен анализ патентных данных вместе с отчетами о  международной новизне и изобретательском  уровне предварительной заявки. Во-вторых, в порядке поддержки австралийской правительственной инициативы (the Entrepreneurs‘ Programme) представлен пакет патентной информации как форма обеспечения  инновационного предпринимательства. Наконец, будет проведена  демонстрация платформы ИС-данных (IP data platform), новой лаборатории облачных данных и возможности обращения к ним  сообщества пользователей.

Усовершенствование патентной базы данных Японии J-PlatPat – одно из крупнейших собраний  патентной информации в мире с открытым доступом  для общественности – была обновлена ​​в мае 2019 года. Обновления включают  не только переработанный пользовательский интерфейс, но и различные улучшенные функции, в число которых входит  усовершенствованный японско-английский машинный  перевод. В  связи с резким развитием новых технологий, включая Интернет вещей (IoT), возросла общественная потребность в облегчении  доступа к этой патентной информации. Поэтому в ноябре 2016 года Патентное ведомство Японии  создало «ZIT» – первую в мире патентную классификацию технологий, связанных с IoT, и присвоило ее индексы  поступающим в ведомство патентным заявкам. Рабочая группа по пересмотру МПК, заседавшая  в Женеве в мае 2019 года, одобрила создание на основе ZIT нового подкласса МПК “G16Y”, который вступит в силу в январе 2020 года. Облегчение использования Совместной патентной классификации CPC International – what’s in it for the users? Pierre Held, EPO Совместная патентная классификация (CПК) – это была совместно разработана ЕПВ и Патентным ведомством США Ведомством США. Она  в значительной степени основана на действовавшей  Европейской системе классификации (ECLA) – более конкретной и подробной версии Международной патентной классификации (МПК). СПК вступила в силу 1 января 2013 года. Через шесть лет она превратилась из двусторонней инициативы ЕПВ-США в международный стандарт, используемый для патентной классификации 29 ведомствами по всему миру. Потребовалась их адаптация к инфраструктуре CПК и к способу хранения, отображения и поиска данных, поступающих  из национальных ведомств. С этой целью 24-25 августа 2019 года был запущен  Международный проект СПК (CPC International project). В докладе  предоставлен  обзор основных изменений, к которым придется адаптироваться  пользователям при  переходе на новую систему. . Опыт ЕПВ в использовании машинного обучения The EPO’s experience in machine learning /automation José Alconchel y Ungría, EPO В докладе излагается опыт применения ведомством машинного обучения в трех различных сферах: при предварительной классификации патентных заявок для их направления нужному эксперту, повторной классификации патентных документов после вступления в силу новой схемы CПК и их текущей классификация с использованием действующей СПК. Искусственный интеллект и патентная классификация Artificial intelligence and patent classification Alexander Klenner-Bajaja, EPO С увеличением объемов патентных заявок и ,соответственно,  информации об известном уровне техники ики в целом, ЕПВ рассматривает подходы автоматической классификации, основанные на искусственном интеллекте (ИИ), для решения этой проблемы не только в будущем, но уже и сегодня. ЕПВ уже сегодня успешно внедрило собственную технологию глубокого обучения, чтобы автоматически классифицировать патенты в системе CПК, чтобы в конечном итоге обеспечить более эффективный поиск. В докладе  дан краткий обзор того, где находится ЕПВ с его классификацией на основе ИИ, о различиях в патентах, классифицированных вручную и с помощью машин, о предполагаемых последствиях и возможностях, а также о выявлены при испытания   основных проблемах автоматической классификации патентов и подходах к преодолеть их Система раннего оповещения о патентах Patent Early Warning System – more than an alert Rosanna Lindquist, The Hershey Company В условиях сегодняшнего 24-часового цикла новостей и развития социальных сетей информация становится более объемной  и инфицированной, чем когда-либо раньше. Это может это ожжет произвести негативное воздействие на бизнеса. В связи с этим заслуживает внимания  созданная компанией Hershey системы раннего патентного оповещения, Она обладает возможностью предвидеть различные проявления отраслевой активности, опережая сообщения  СМИ, и инициировать оперативное  деловое  реагирование. В докладе дается  экономическое обоснование создания системы раннего оповещения, а также рекомендации по ее запуску в заинтересованной  организации. Коллекции золотого стандарта для обучения и оценки систем машинного обучения Тони Трипп, Патинформатика Использование систем машинного обучения для патентного поиска становится все более распространенным явлением и используется чаще в дополнение к более традиционным методам поиска. В настоящее время на рынке существуют системы, которые позволяют осуществлять патентный поиск по различным темам на основе алгоритмов машинного обучения. Как специалист по патентной информации, может быть сложно оценить системы или сравнить их друг с другом. Одним из способов решения этой проблемы является создание коллекций золотого стандарта для обучения и оценки систем машинного обучения, предназначенных для поиска. Эти коллекции помогут патентным поисковикам сравнивать результаты различных систем и определять, будет ли точность и отзыв, предоставленные системами, достаточными для их повседневной работы. Сопоставление эффективности искусственного интеллекта, семантического  поиска и поиска сходства в патентном деле AI, semantic and similarity searches, in the patent domain – performance, comparison, and analysis Burkhard Schlechter, Austrian Patent Office В данном докладе сопоставлялись результаты патентных поисков, выполненных с использованием ряда различных коммерческих и бесплатных поисковых систем, применяющих семантические показатели  и критерии сходства*, с результатами соответствующих поисков, выполненных человеком. *Поиск сходства является наиболее общим термином, используемым для ряда механизмов поиска (обычно в очень больших информационных массивах), где единственным доступным критерием  сопоставления является сходство между любой парой объектов. При этом с эталонными показателями сравнивались индивидуальные сильные и слабые стороны каждой семантической или основанной на сходстве поисковой системы, а также различия в результатах поиска в  тех или иных технических областях и входными требованиями, сравниваются друг с другом или  проведении его с применением разных поисковых критериев. В заключение приводятся результаты сопоставления и выводы о производительности и полезности различных поисковых платформ. Оценка  опыта патентного поиска с использованием  инструментов семантического ИИ-анализа Insights into performance evaluation and best practice when using semantic AI search tools; pitfalls and tricks Linus Wretblad, Uppdragshuset / IPscreener Методология семантического поиска на основе анализа текста с использованием искусственного интеллекта (ИИ) обогащает панель инструментов поисковика, способствуя более глубокому изучению уровня техники. В докладе статистическое измерение  качества поисковых процедур и, что не менее важно, проблемы использования новой методологии. Высказываются соображения перспектив развития этого нового поискового направления и функциональных изменений в работе  поисковика. В программу конференции также включены доклады и сообщения, затрагивающие: - перспективы развития обновляемых источников энергии на основе патентной статистики (Latest renewable energy advances based on patent trends); - способы отслеживания  обновлений в Совместной патентной классификации (Update on the CPC and how to be kept up-to-date with CPC revisions//Pierre Held, EPO); - Изменения в Европейском патентном реестре (News on the European Patent Register – it happened because of you//Yolanda Sánchez García, EPO); -  использование поиска предшествующего уровня техники в патентных спорах (Expectations of a European Patent Attorney//Francis Leyder, European Patent Attorney); - различия в подходе к поиску у информационного работника и патентного эксперта (Searching for perfect patent protection – a very personal story//Eric de Cock, Tata Steel); - воздействие  качества сведений о правовом статусе документов на эффективность патентного поиска (Categorisation of legal event data – how can it help the patent information user?//Christian Soltmann, EPO and Marjolaine Thulin, AWA Sweden AB); - важность информации о правовом статусе документа при оценке патентной чистоты объекта (Legal status information – beyond the patent offices//Stephen Adams, Magister Ltd); - средства отработки и оценки систем машинного обучения (Gold standard collections for training and evaluating machine-learning systems//Tony Trippe, Patinformatics) ================================================================================================= =============================================================================================

Ежегодная конференция ЕПВ по поиску патентной информации в области искусственного интеллекта

Search Matters 2019: Insight for searchers and patent information professionals focuses on AI - 10 May 2019 - epo.org›news-issues/news/2019/20190510_fr.html

Ежегодная конференция ЕПВ по вопросам патентного  поиска Search Matters была  проведена в своей штаб-квартире в Мюнхене. Трехдневное мероприятие, которое проводится в течение 31 года, было посвящено  обучению патентному поиску специалистов со всего мира. Программа была основана  на поисковых стратегиях и методах, используемых в ЕПВ.

Мероприятие было многогранным и включало в себя различные форматы обучения, включая выездные заседания, интерактивные семинары, а также пленарные лекции, проводимые экспертами ЕПВ и внешними специалистами. Впервые в истории представительных поисковых собраний в программу было включено панельное обсуждение, посвященное изучение искусственного интеллекта (ИИ) и его значению  в патентном поиске. Тем самым ЕПВ признало потенциал, обретаемый ИИ в патентных ведомствах,  в связи с чем актуализируется задача  сохранение высокого качества патентных услуг при одновременном повышении их оперативности.

Как и ранее, в этом году программа началась с выездных заседаний, на которых участники по полдня вели индивидуальную работу с экспертом ЕПВ в заранее выбранной технической области по своему выбору. Эти сессии предоставили уникальную возможность наблюдать, как эксперт выполняет поиск в определенной области,

Семинары и лекции охватывали проблемы и сложности поиска в широком спектре областей, таких как автомобильная промышленность, химия, а также информационные и коммуникационные технологии – с особым акцентом на проблемах искусственного интеллекта (ИИ). Участники смогли поближе взглянуть на поиск блокчейна, а также узнать больше об общих стратегиях поиска, достигнутом  уровне техники в Азии, системе классификации СПК и новых инструментах поиска, таких как Espacenet и Patentscope.

Текст пленарных лекций будет размещена на веб-сайте ЕПВ в ближайшее время.

Отчет о Конференция ЕПВ относительно  блокчейна

- epo.org›topics/news.html

ЕПВ опубликовало полный отчет о состоявшейся в декабре 2018 года в Гааге конференции «О новой революции: Блокчейн», призванный дать представление о влиянии этой технологии на патентную систему. Эта конференция стала первым мероприятием, организованным группой IP5 по данной  теме.
Новая публикация содержит краткое изложение события и воспроизводит мнения различных докладчиков. Он начинается с рассмотрения того, что определяет эту всепроникающую технологию, и определения влияния блокчейна на патентный ландшафт. В отчете также рассказывется, как ЕПВ и эксперты из других крупных патентных ведомств по всему миру проводят патентный поиск и экспертизу патентных заявок на блокчейн. Отчет заканчивается анализом тенденций и проблем, стоящих перед патентным  миром в условиях   увеличения количества блокчейн-патентов, а такжеоценкой  потенциала инноваций, предлагаемых этой технологией.
Дебаты о патентовании изобретентй, связанных с блокчейном, дополнены состоявшимися  в рамках конференции  презентациями и видеозаписями мероприятия, в котором приняли участие более 300 представителей промышленности, научных кругов, ассоциаций пользователей, патентно-правовых фирм, судебных органов, национальных патентных ведомства и государственных органы из 35 разных стран.
Отчет и дополнительные материалы  доступны по ссылке – «Отчет о конференции (PDF, 3,7 МБ)

Наши последние публикации

ПАТЕНТЫ И ЛИЦЕНЗИИ. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ПРАВА, №№ 3-4, 2019

В этих  выпусках, в частности,   публикуется  статья“Конкурентоспособность предпринимательства в цифровой экономике”-

По мнению авторов статьи Л.Г.Кравца – канд. филолог. наук, доцента (Москва, kravets27@yandex.ru) и А.А.Молчановой – главного специалиста ФИПС (market@rupto.ru), одним из важнейших показателей эффективности современного предпринимательства в условиях цифровой экономики является его конкурентоспособность, пронизывающая все уровни системы рыночного хозяйства. Она обеспечивается повышенными потребительскими свойствами предлагаемых на рынок товаров и услуг, конкурентными показателями соответствующих компаний и отраслей и, наконец, благоприятными позициям национальной экономики в системе международных отношений.

В 1-й части статьи (№3) подчеркивается, что   действующим на рынке предпринимателям важно овладевать современными средствами обретения конкурентных преимуществ – способностью лучше других противодействовать конкуренции и находить способы обеспечения высоких качественных показателей предоставляемых товаров и услуг при минимальном уровне издержек на их производство. Помимо глубокого осмысления сущности конкурентоспособности, руководители всех уровней должны осваивать новейшие средства обеспечения конкурентоспособности и отстаивания конкурентных преимуществ своего хозяйства, в том числе посредством реализации богатых возможностей конкурентной разведки и правовой охраны объектов интеллектуальной собственности.

Во   2-й части статьи (№4) рассматриваются  вопросы о взаимосвязи конкурентной разведки и интеллектуальной собственности (ИС),  роли ИС в инновационном процессе, аналитическом потенциале патентно информации,   роли патентнх индикаторов,  проникновении патентов в виртуальную реальность и о  государственной политике в области конкурентоспособности предпринимательства.

Полный текст  статьи см. в разделе сайта ”Полные тексты моих журнальных статей” (Интеллектуальная собственность и конкуренция)

===============================================================================================