НОВОСТИ

Новые рефераты в ноябре 2020 года

-Роль патентной аналиики в экономическом анализе(раздел “В мире ИС”)

-Связь между экономическим развитием страны  и патентами (раздел “Инновации и ИС”)

- Патентные базы данных как источник экономичского анлиза (раздел “Пат.-инф. ресурсы”)

Новые рефераты в октябре 2020 года

- Геополитика инноваций и интеллектуальная собственность (раздел “В мире ИС”)

- Геополитическое Значение цепочки ценностей* машинного обучения (раздел “Инновации и ИС”)

- Геополитика информации(раздел “Пат.-инф. ресурсы”)

- -Всемирный рынок патентно-аналитических услуг (раздел “Аналитический потенциал ПИ”)

Новые рефераты в сентябре 2020 года

--Конкуренция в эпоху искусственного интеллекта (раздел “В мире ИС”)

- 8 способов использования искусственного интеллекта подразделениями интеллектуальной собственности компаний(раздел “Инновации и ИС”)

- Как инструменты искусственного интеллекта изменят патентную практику/(раздел “Пат.-инф. ресурсы”)

- Анализ патентных ландшафтов с обработкой естественного языка   (раздел “Аналитический потенциал ПИ”)

Новые рефеаты в июле  2020 года

- Искусственный интеллект не может запатентовать изобретения: в чем  проблема?/(раздел “В мире ИС”)

Новые рефеаты в июне 2020 года

Состояние  системы интеллектуальной собственности в условиях Ковид-19 (раздел “В мире ИС”)

- Кремниевая  долина удаляется от культуры, сделавшей ее предметом зависти для всего мира (раздел “В мире ИС”)

-Важная роль интеллектуальной собственности в предпринимательстве Кремниевой  долины(раздел “Инновации и ИС”)

-Применение искусственного интеллекта для вывода глобальной экономики из пандемии (раздел “Инновации и ИС”)

Суммарный массив данных ЕПВ (раздел “Пат.-инф. ресурсы”)

-Разведка конкурентов с использованием искусственного интеллекта (раздел “Анал. потенал ПИ”)

=======================================================================

Сообщения

Европейское патентное ведомство: Конференция по патентной информации 2020

EPO Patent Information Conference 2020//EPO Newsletter, 2020-18

3-4 ноября ЕПВ организует очередную ежегодную Конференцию по патентной информации, которая будет проводиться в режиме онлайн. Программа  конференции  включает пленарные заседания, секционные дискуссии и выставки последних достижений.

В работе Конференции основное внимание уделяется:
- последним новостям из ЕПВ;
- решению проблем COVID-19 в КПВ;
- Воздействию искусственного интеллекта на патентную систему.

Желающим принять участие  в работе Конференции предлагается зарегистрироваться (register for email alerts) до 24 октября 2020 года.



Глобальный инновационный индекс ВОИС 2020

United States is Third Again in WIPO Global Innovation Index 2020/Rebecca Tapscott/September 10, 2020 – www.ipwatchdog.com › unite…// Глобальный инновационный индекс – 2020 — Новости.-.. issek.hse.ru›Новости›396120793.html

Недавно Всемирная организация интеллектуальной собственности (WIPO) выпустила отчет Global Innovation Index (GII), представляющий последние мировые инновационные тенденции и ежегодный инновационный рейтинг 131 экономик мира. В отчете указывается, что с точки зрения инновационного потенциала и объема производства Швейцария, Швеция и Соединенные Штаты продолжают лидировать; Республика Корея вошла в топ-10, а Индия и Филиппины – в топ-50.
Россия заняла 47-е место, опустившись на один пункт по сравнению с прошлым годом .Позиция России по субиндексу ресурсы инноваций традиционно оказалась значительно выше, чем по субиндексу результаты инноваций (42-е место против 58-го). При этом если в первом случае наблюдается незначительное ухудшение ситуации (-1 строка) по сравнению с прошлым годом, то во втором — симметричная коррекция позиций (+1). С учетом увеличения количества стран в рейтинге можно заключить, что положение нашей страны фактически не изменилось.
Согласно отчету, ключевой вопрос заключался в том, «как экономические последствия кризиса COVID-19 повлияют на стартапы, венчурный капитал и другие традиционные источники финансирования инноваций». Другими словами, «кто будет финансировать инновации?» Хотя многие правительства создали пакеты чрезвычайной помощи, направленные на предотвращение краткосрочного и среднесрочного ущерба для экономики, в отчете рекомендуется направить дополнительные ресурсы на определение приоритетов и расширение поддержки инноваций, «особенно для малых предприятий и стартапов, которые сталкиваются с препятствиями при доступе к пакетам спасательных работ»*
* Rescue packagesнабор ссуд, инвестиций или других финансовых преимуществ, которые предлагаются компании
В отчете говорится, что правительствам было бы полезно обеспечить, чтобы пакеты помощи включали в себя наукоемкие и инновационные стартапы. Например, в отчете отмечается, что «Франция… уже распространила свою схему ликвидности на стартапы», «пакет спасения Китая также включает гарантированные кредиты для стартапов», а некоторые «страны, в основном европейские, начали создавать специальные средства для поддержки стартапов ». Однако в отчете также отмечается рост признаков международного сотрудничества в области науки и поясняется, что «кризис COVID-19 уже послужил катализатором инноваций во многих новых и традиционных секторах

Конференция “Исследование искусственного интеллекта”

air@sciedupress.com

Компания Artificial Intelligence Research (AIR, импакт-фактор на основе Google: 8,65) объявляет о приеме рукописей статей для международного академического журнала на сентябрь 2020 года. Вы можете отправить свои рукописи по электронной почте: air@sciedupress.com или онлайн: http: // air. sciedupress.com/about/submissions#onlineSubmissions.

Журнал AIR предоставляет форум для оригинальных исследований, обзоров, обмена опытом или отчетов на конференциях, связанных с  искусственным  интеллектом и его приложениями, представляющих интерес для исследователей,  производителей программного обеспечения и оборудования.

Тематика журнала включает, помимо прочего: искусственный интеллект, машинное обучение, распознавание образов, компьютерное зрение, экспертные системы, робототехнику, искусственную нейронную сеть, генетический алгоритм, обработку естественного языка, автоматизированное рассуждение, интеллектуальную поисковую систему, сложные системы, интеллектуальный анализ данных, интеллектуальное управление и тд.

Спасибо.

Вторжение искусственного интеллекта в систему интеллектуальной собственности

Под таким названием в журнале «Патенты и лицензии. Интеллектуальные права», №5 / 2020 опубликована моя статья, в которой  рассматриваются возможности применения искусственного интеллекта в системе интеллектуальной собственности в целях:  а)обеспечения равных возможностей доступа к ее ресурсам посредством устранения языковых барьеров;  б)радикального повышения эффективности системы интеллектуальной собственности с использованием технологий искусственного интеллекта; в)обеспечения их надежной правовой охраны.

В       недавнем издании «Технологические тренды ВОИС в 2019 г., искусственный интеллект» (http://www.wipo.int/publications/en/) отражен рост числа изобретений на основе искусственного интеллекта, в создании которых лидировали американские компании и государственные исследовательские организации Китая. Опубликованные результаты исследований показали, что с момента открытия искусственного интеллекта в 1950-х гг. и до 2016 г. новаторы и исследователи подали заявки почти на 340000 изобретений и опубликовали более 1,6 млн научных публикаций, связанных с искусственным интеллектом. Число соответствующих патентов растет быстрыми темпами, причем более половины идентифицированных изобретений публикуется с 2013 г./1/
Учитывая бурное развитие этого нового сегмента патентного рынка, представляется актуальным рассмотреть открывающиеся возможности и необходимые для их реализации условия применения искусственного интеллекта и его приложений в системе интеллектуальной собственности с трех позиций.

Во-первых, система интеллектуальной собственности приобретет поистине глобальный характер. Но для интенсификации ее деятельности необходимо устранить языковые барьеры, чтобы все страны мира получали равные возможности доступа к ее неисчислимым интеллектуальным ресурсам.

Во-вторых, становится все более очевидной пока еще не используемая в должной степени возможность применения технологий искусственного интеллекта для радикального повышения эффективности работы самой системы интеллектуальной собственности.

В-третьих, для реализации этой потенциальной возможности необходима надежная охрана искусственного интеллекта и его приложении. Однако можно ли осуществлять это в правовых рамках действующей системы интеллектуальной собственности либо требуются те или иные формы ее преобразования?


Читайте статью на сайте в  разделе  “Полные тексты моих журнальных статей- Интеллектуальная собственность и инновации

Ежегодный обзор достижений ЕПВ  в реализации его новой стратегии SP2023.

EPO’s Annual Review 2019 published: progress made on strategic plan, 30 June 2020// The EPO published its Annual Review 2019 today highlighting the progress made in implementing its new strategy, SP2023

Ежегодный обзор 2019 года показывает, что в прошедшем  году ЕПВ успешно рассмотрело рекордное количество заявок. В ЕПВ поступило 181 406 европейских патентных заявок, что на 4,0% больше, чем в 2018 году. Патентные эксперты провели в общей сложности 421 250 поисковых запросов, экспертиз и возражений. Были предприняты значительные усилия по сокращению объема нерассмотренных работ, причем полностью исключено отставание в классифицировании, что является важной вехой в работе  ведомства.

В том же  году ЕПВ опубликовало 137 787 европейских патентов, что на 8% больше, чем в 2018 году. Поиск, экспертиза и процедуры опротестования  продолжила улучшаться.

Помимо операционных результатов  в Обзоре  также подчеркивается, что это был важный год для определения направления будущего развития организации и первых шагов по его реализации. В отчете рассматривается прогресс, достигнутый в достижении каждой из пяти стратегических целей плана, включая инвестиции в персонал, обеспечение высокого качества услуг и продуктов, построение европейской патентной системы с глобальным охватом, продвижение цифрового  преобразования ведомства,  обеспечения безопасности и долгосрочная устойчивость.

Со всеми последними статистическими данными и тенденциями в европейских патентных заявках и выданных патентах можно ознакомиться  в Патентном указателе 2019, опубликованном 12 марта 2020 г.Дополнительная информация содержится в Annual Review 2019 и Strategic Plan 2023

Информационная  поддержка исследований коронавируса (COVID-19)

Get the insights you need to support coronavirus (COVID-19) research - clarivate.comcoronavirus-resources/

Сегодня сложилась глобальная чрезвычайная ситуация в области здравоохранения в результате быстро распространяющейся вспышки коронавируса. В целях удовлетворения растущих потребности пострадавших, ученые  пытаются как можно быстрее разработать вакцины и методы лечения этого эпидемиологического заболевания.

В стремлении оказать поддержку их усилиям компания Clarivate* аккумулирует сведения о ценных инструментах и ресурсах, облегчая  медицинским исследователям, политикам, журналистам и медицинским работникам быстрый доступ к осуществляемым  в мире исследованиям и последним новостям об этой развивающейся чрезвычайной ситуации в области здравоохранения.

*Clarivate Analytics — основанная в 2016 году независимая американская компания, управляющая базами данныхинформационными системами и собраниями документов по интеллектуальной собственности,

На сайте  Clarivate предлагаются свежие  новости о коронавирусе, взятые из различных источников, включая Cortellis, Web of Science и BioWorld. Они охватывают все этапы борьбы с коронавирусом – от исторической литературы по всем штаммам на протяжении десятилетий до открытия лекарств и клинических разработок, представления нормативных документов, коммерциализации и патентов. В частности, предлагается открытый доступ к следующим докладам:

  • - «Понимание коронавирусных заболеваний» (Disease Insights: Coronaviruses). Он обеспечивает прочную основу для начала и дальнейших исследований в области  коронавирусов, включая причины и симптомы эпидемиологии, этапы заболеваемости, смертность от передачи вирусов, лечения и профилактики.
  • «Сведения о лекарственных препаратах» ( Cortellis Drug Discovery Intelligence)Здесь предлагаются  самые широкие по охвату  и глубокие данные об  исследованиях и разработка в области коронавирусов, характеристики лекарственных препаратов, брифинги по болезням, экспериментальной фармакологии, фармакокинетике, моделеровании на животных и многое другое.

Информация Clarivate о коронавирусе (COVID-19) обновляется по мере появления новых источников.

…………………………..

Патентное ведомство США заявило о неспособности искусственного интеллекта создавать изобретения

USPTO pronounces “AI cannot Invent To Patents”

May 12, 2020 / By Surbhi Pandeyintepat.comblog/

Последнее решение Патентного ведомства  США соответствует позиции EPВ и  Ведомства Великобритании по вопросу об искусственном интеллекте как изобретателе. При этом США упоминает, что патентные законы не допускают широкого толкования изобретательства, выходящего за рамки физических лиц. Поэтому Ведомство США постановило, что толкование патентного законодательства в широком смысле как для машин, так и для физических лиц противоречило бы тексту закона этой страны.
Однако подобные решения не проясняют вопроса о   патентоспособности изобретений, создаваемых с участием искусственного интеллекта. Дискуссия, похоже, далека от завершения и будет продолжаться до тех пор, пока не сформируется концепция четких руководящих принципов обработки достижений искусственного интеллекта  в сфере интеллектуальной собственности и закрепляющее ее законодательство не вступит в силу.

Отклонение в ЕПВ патентных заявок  на имя изобретателя-машины

EPO refuses DABUS patent applications designating a machine inventor/EPO newsletter 01/2020 , 20 December 2019

ЕПВ отклонило две европейские патентные заявки, в которых машина «DABUS» была обозначена как изобретатель. В  заявках «DABUS» указывается  в качестве изобретателя, который описывается как «тип коннекционистского»* искусственного интеллекта. Заявители указали, что они приобрели право на европейский патент у изобретателя, являясь его правопреемником.

*Коннекционизм (англ. connectionism) — один из подходов в области искусственного интеллектакогнитивной науки (когнитивистики)нейробиологиипсихологии и философии сознания. Коннекционизм моделирует мыслительные или поведенческие явления процессами становления в сетях из связанных между собой простых элементов – Википедия

Выслушав доводы заявителя в ходе закрытых устных слушаний 25 ноября, ЕПВ заявки   на том основании, что они не соответствуют требованию ЕПК, согласно которому указанный в заявке изобретатель должен быть  человеком, а не машиной. Мотивированное решение ожидается в январе 2020 года.

Искусственный интеллект в борьбе с COVID-19

Artificial intelligence in the fight against COVID-19

BY: GEORGIOS PETROPOULOS DATE: MARCH 23, 2020 TOPIC: INNOVATION & COMPETITION POLICY- WWW.BRUEGEL.ORG › 2020/03 › ARTIFICIAL-INTELL…

Перед лицом нашествия коронавируса цифровые технологии жизненно важны как для социального здравоохранения, так и для экономической эффективности. Одной из важных областей, в которых произошли быстрые изменения в последние несколько недель, являются новые приложения искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения ( МО) для скрининга населения и оценки риска заражения.

Скрининг населения для  определения, кто потенциально болен, имеет решающее значение для сдерживания COVID-19. В Китае, который стал первой жертвой  коронавируса, в нескольких общественных местах, особенно в Пекине, были внедрены традиционные инфракрасные сканеры и портативные термометры. Китайские фирмы-чемпионы по искусственному интеллекту уже внедрили более совершенные системы контроля температуры с использованием искусственного интеллекта в местах, включая метро и железнодорожные станции. Преимущество этих систем заключается в том, что они могут проверять людей на расстоянии и в течение нескольких минут могут тестировать сотни людей на наличие лихорадки.

В Китае и других странах разрабатываются новые приложения для смартфонов на базе искусственного интеллекта, которые позволяют следить за состоянием здоровья человека и отслеживать географическое распространение вируса. Такие приложения нацелены на то, чтобы предсказать, какие группы населения и сообщества наиболее подвержены негативным последствиям вспышки коронавируса, чтобы дать пациентам возможность получать информацию в режиме реального времени от своих медицинских работников, предоставлять людям советы и обновления о своем состоянии здоровья без необходимости  лично посещать больницу и в реальном времени уведомлять людей о потенциальных горячих точках заражения, чтобы избежать этих зон.

Этим технологиям обычно требуется доступ к данным, передаваемым мобильными телефонами, включая данные о местоположении. При разработке  инструментов важно также создавать структуру структуру, чтобы они могли быть максимально эффективными на практике. Для этого необходима тесная координация между органами власти, операторами связи, высокотехнологичной промышленностью и исследовательскими институтами. Высокотехнологичные фирмы и ведущие университеты могут предоставить инструменты, телекоммуникационные фирмы -  доступ к данным отдельных лиц, а органы власти должны обеспечить, обмен данными с учетом режима конфиденциальности ,  не создавая рисков, связанных с неправильным использованием данных отдельных лиц.

Реальная ценность этих усилий заключается в том, что цифровые технологии могут обеспечивать мониторинг в режиме реального времени, что позволяет властям быть более активными.

Предстоящие конференции

Computing Conference 2021, Лондон, Великобритания

Computing Conference 2021, London,UK
Computing Conference (ранее называвшаяся Конференцией по науке и информации (SAI)) – это научно-исследовательская конференция, проводимая в Лондоне, Великобритания, с 2013 года. В серию конференций каждый год входили основные доклады, специальные сессии, стендовые презентации, учебные пособия, семинары и статьи.
Несмотря на короткую историю информатики как формальной академической дисциплины, она внесла ряд фундаментальных вкладов в науку и общество – фактически, наряду с электроникой, это наука-основатель нынешней эпохи человеческой истории, называемой Информационным веком и драйвер информационной революции
Цель конференции – стать местом, где исследователи и специалисты-практики могут поделиться новыми идеями, результатами исследований и опытом развития в различных областях. Это одна из самых уважаемых конференций в области информатики.
• Беседы отраслевых экспертов о современном состоянии компьютерных наук.
• Лекции выдающихся ученых призваны вдохновлять и информировать
• Презентации инновационных исследователей из более чем 50 стран.
• Сессии, ориентированные на обсуждение, и перерывы для общения для совместной работы


Конференция технологий будущего (FTC) 2020

5-6 ноября 2020 г. | Ванкувер, Канада

Конференцию Future Technologies Conference (FTC) 2020 привлекает исследователей, ученых и технологов из некоторых ведущих компаний, университетов, исследовательских фирм и государственных учреждений со всего мира. В программу конференции войдут презентации докладов, стендовые сообщения и демонстрации проектов, а также промышленные семинары. Это отраслевая, правительственная и научная конференция, призванная  поделиться информацией, наладить контакты, изучить идеи и узнать о новых тенденциях и самых актуальных проблемах  в области технологий.

Материалы FTC 2020 будут опубликованы в серии Springer «Достижения в области интеллектуальных систем и вычислений», а информация о них будет  представлена в материалах ISI, EI-Compendex, DBLP, SCOPUS, Google Scholar и Springerlink. Здесь будут представлены  материалы важных конференций, симпозиумов и конгрессов.


Материалы состоявшихся конференций

Патентно-информационная конференция ЕПВ 2019

Конференция состоялась в конце октября в Бухаресте, столице Румынии,  в сотрудничестве с Патентным ведомством Румынии (OSIM). В центре внимания на патентной информационной оказались цифровые технологииDigital technologies in the spotlight at EPO Patent Information Conference 2019, 31 October 2019 – epo.orgnews-issues/news/2019/20191030.html

Около 350 специалистов в области патентов из 45 стран собрались на этой неделе на 29-й ежегодной конференции ЕПВ по патентной информации в Бухаресте, чтобы обсудить последние разработки в этой области, и особенно влияние цифровых технологий на поиск и использование патентных данных.
В своем выступлении директор USPTO Янку подчеркнул важную роль интеллектуальной собственности для следующей промышленной революции: «ИИ, автомобили с автоматическим управлением, биотехнологии, персонализированная медицина, коммуникации 5G. И будут технологии, которые мы даже не можем себе представить. ИС создает постоянные инновации с ускоряющимися темпами. Наша система ИС должна быть надежной и достаточно гибкой, чтобы приспособить и внедрить эти технологии », – сказал он.
Патентно-информационная конференция ЕПВ является крупнейшим в Европе событием патентной информации. В число участников входят искатели патентов из отрасли и частной практики, поставщики коммерческих услуг в области патентной информации и эксперты из патентных ведомств. Более 30 экспонентов продемонстрировали свои инструменты и услуги.
На трехдневной конференции презентации и дискуссии посвящены будущему профессии патентного поиска и влиянию цифровых технологий, таких как искусственный интеллект, машинное обучение и семантический поиск, на поиск и использование патентных данных. Кроме того, практические учебные занятия дают делегатам практические советы по различным темам, таким как стратегии поиска, продление срока защиты свыше 20 лет, патентная аналитика и данные о патентах в Азии.
Для компаний и изобретателей, помимо защиты своих изобретений и оказания им помощи во избежание юридических ошибок, патентная информация является важным инструментом для бизнес-аналитики, например, позволяющим им сократить расходы на НИОКР, определить партнеров по лицензированию, наблюдать тенденции в отрасли и следить за конкурентами.
ЕПВ является одним из ведущих мировых авторитетов в области патентной информации и патентного поиска. Сегодня каждый может использовать базу данных EPO Espacenet для доступа к более чем 110 миллионам патентных документов, касающихся изобретений и технологических достижений со всего мира.
Аннотации представленных докладов

Поиск предшествующего  уровня техники в новых условиях

Prior art searching – new times, new challenges/Pavol Hanus, EPO

Изменения патентного ландшафта создают новые проблемы при  поиске для оценки предшествующего уровня техники. На  смену традиционным публикациям пришло  распространение информации  посредством цифрового Интернета. Это значительно улучшило общую доступность к данным, но также привело к резкому увеличению объема  доступной информации о предшествующем уровне техники. Возросло и число вопросов, касающихся дат публикации патентов, их действительности  и того, как обращаться с такими средствами публикации, как аудио / видео и социальные сети.

Наряду с этим, более короткие инновационные циклы привели к повышению значимости непатентной литературы как источника предшествующего уровня техники. Появление новых технических областей и типов предшествующего уровня техники, таких как телекоммуникационные стандарты или биологические последовательности, формируют еще один   важный стимул  для разработки новых подходов и стратегий патентного поиска.

———————————————————————————–

Патентно-информационные преобразования в Азии

What has happened in Asia … and what it means for you

Jürgen Mühl and Eva Straková, EPO

В последние годы в азиатской системе патентной информации произошло довольно много событий: серьезные изменения патентного законодательства, новые функции в средствах поиска, новые типы документов, изменения в составе доступных для поиска данных и др.

В докладе будет представлен полный обзор основных событий в  патентно-информационной деятельности за последние несколько лет, не ограничивающийся только крупными ведомствами Китая, Японии и Кореи. При этом

показано, каким образом некоторые важные изменения могут иметь отношение к повседневной работе патентных ведомств других стран –  например, при проведении  поиска в доступных онлайновых базах данных.

Инновационные преобразовании в сфере интеллектуальной собственности

Innovation Logic for new IP assignments

Simon Dewulf, PatentInspiration and Imperial College

Все чаще специалисты в области ИС занимаются новыми типами заданий, связанными с переработкой  патентных данных. Создаваемые  алгоритмы призваны  открыть им двери в сфере  маркетинга, инноваций, исследований и разработок, кадровых ресурсов и даже финансов. Применяемые при этом методы помогают исследователям проводить мозговые штурмы для успешного генерирования идей при реализации  инновационных проектов.  А использование огромного массива информации  из  патентной базы данных может значительно улучшить результаты таких исследований.

Защищенная в Лондонском  Имперском колледже (Imperial College London) докторская диссертация на тему «Логика инноваций, основанных на патентных данных» подтвердила эффективность использованных  в ней  методов анализа патентных текстов, которые вносят  ценный исследовательский вклад в деятельность  технологических компаний.

________________________________________

Расширение возможностей новой версии Espacenet

New Espacenet – advanced features

Heiko Wongel and Roland Feinäugle, EPO

Новая версия системы  Espacenet – это не только переработанный пользовательский интерфейс. За ним скрывается  совершенно новая поисковая система и инфраструктура, которая предлагает пользователям ряд новых или улучшенных функций. Они обеспечивают динамическое построение запросов, расширенную  номенклатуру получаемых результатов,  осуществление функции их фильтрации, и многие другие.

Все это виды позволяют пользователям выполнять более сложные поиска и анализа, чем это было бы возможно при использовании классической версии системы Espacenet. В докладе рассматриваются  некоторые из наиболее заметных ее усовершенствований.

Отчеты ЕПВ об изменениях в патентном ландшафте

Patent insight reports from the EPO – future and emerging technologies

Nigel Clarke, EPO and Björn Jürgens, IDEA CITPIA PATLIB Centre Andalucia

В течение последних нескольких лет ЕПВ публикует  отчеты о патентных ландшафтах (Patent Insight Reports”), в которых рассматриваются вновь  появляющиеся и ожидаемые  технологии. В представленном на конференцию докладе рассматриваются цели этой работы; принципы отбора тематики исследований; аудитория, которой адресованы эти отчеты и  характер прилагаемых к отчетам дополнений.

В заключение высказываются соображения о том, что ожидает нас в будущем.

________________________________________

Использование патентной информации для обеспечения добавленной стоимости заявляемым инновациям

Using patent information to deliver added value to innovators

Catriona Bruce, IP Australia

В Ведомстве интеллектуальной собственности Австралии (IP Australia ) используется новая платформу IP Data для формирования интерактивных  визуализаций патентных данных  и отчетов для заявителей, осуществляющих  международный поиск. В докладе  показано, как IP Australia использует свой Центр патентной аналитики для обеспечения добавленной стоимости поступающим патентным заявкам.  Для примера приводятся  две недавние оценки проведенных интерактивных визуализаций. Во-первых, предоставлен анализ патентных данных вместе с отчетами о  международной новизне и изобретательском  уровне предварительной заявки. Во-вторых, в порядке поддержки австралийской правительственной инициативы (the EntrepreneursProgramme) представлен пакет патентной информации как форма обеспечения  инновационного предпринимательства.

Наконец, будет проведена  демонстрация платформы ИС-данных (IP data platform), новой лаборатории облачных данных и возможности обращения к ним  сообщества пользователей.




Усовершенствование патентной базы данных Японии

J-PlatPat – одно из крупнейших собраний  патентной информации в мире с открытым доступом  для общественности – была обновлена ​​в мае 2019 года. Обновления включают  не только переработанный пользовательский интерфейс, но и различные улучшенные функции, в число которых входит  усовершенствованный японско-английский машинный  перевод.

В  связи с резким развитием новых технологий, включая Интернет вещей (IoT), возросла общественная потребность в облегчении  доступа к этой патентной информации. Поэтому в ноябре 2016 года Патентное ведомство Японии  создало «ZIT» – первую в мире патентную классификацию технологий, связанных с IoT, и присвоило ее индексы  поступающим в ведомство патентным заявкам.

Рабочая группа по пересмотру МПК, заседавшая  в Женеве в мае 2019 года, одобрила создание на основе ZIT нового подкласса МПК “G16Y”, который вступит в силу в январе 2020 года.


Облегчение использования Совместной патентной классификации

CPC International – what’s in it for the users?

Pierre Held, EPO

Совместная патентная классификация (CПК) – это была совместно разработана ЕПВ и Патентным ведомством США Ведомством США. Она  в значительной степени основана на действовавшей  Европейской системе классификации (ECLA) – более конкретной и подробной версии Международной патентной классификации (МПК).

СПК вступила в силу 1 января 2013 года. Через шесть лет она превратилась из двусторонней инициативы ЕПВ-США в международный стандарт, используемый для патентной классификации 29 ведомствами по всему миру. Потребовалась их адаптация к инфраструктуре CПК и к способу хранения, отображения и поиска данных, поступающих  из национальных ведомств. С этой целью 24-25 августа 2019 года был запущен  Международный проект СПК (CPC International project). В докладе  предоставлен  обзор основных изменений, к которым придется адаптироваться  пользователям при  переходе на новую систему.

.

Опыт ЕПВ в использовании машинного обучения

The EPO’s experience in machine learning /automation

José Alconchel y Ungría, EPO

В докладе излагается опыт применения ведомством машинного обучения в трех различных сферах: при предварительной классификации патентных заявок для их направления нужному эксперту, повторной классификации патентных документов после вступления в силу новой схемы CПК и их текущей классификация с использованием действующей СПК.

Искусственный интеллект и патентная классификация

Artificial intelligence and patent classification

Alexander Klenner-Bajaja, EPO

С увеличением объемов патентных заявок и ,соответственно,  информации об известном уровне техники ики в целом, ЕПВ рассматривает подходы автоматической классификации, основанные на искусственном интеллекте (ИИ), для решения этой проблемы не только в будущем, но уже и сегодня.

ЕПВ уже сегодня успешно внедрило собственную технологию глубокого обучения, чтобы автоматически классифицировать патенты в системе CПК, чтобы в конечном итоге обеспечить более эффективный поиск. В докладе  дан краткий обзор того, где находится ЕПВ с его классификацией на основе ИИ, о различиях в патентах, классифицированных вручную и с помощью машин, о предполагаемых последствиях и возможностях, а также о выявлены при испытания   основных проблемах автоматической классификации патентов и подходах к преодолеть их


Система раннего оповещения о патентах

Patent Early Warning System – more than an alert

Rosanna Lindquist, The Hershey Company

В условиях сегодняшнего 24-часового цикла новостей и развития социальных сетей информация становится более объемной  и инфицированной, чем когда-либо раньше. Это может это ожжет произвести негативное воздействие на бизнеса. В связи с этим заслуживает внимания  созданная компанией Hershey системы раннего патентного оповещения, Она обладает возможностью предвидеть различные проявления отраслевой активности, опережая сообщения  СМИ, и инициировать оперативное  деловое  реагирование.

В докладе дается  экономическое обоснование создания системы раннего оповещения, а также рекомендации по ее запуску в заинтересованной  организации.


Коллекции золотого стандарта для обучения и оценки систем машинного обучения

Тони Трипп, Патинформатика

Использование систем машинного обучения для патентного поиска становится все более распространенным явлением и используется чаще в дополнение к более традиционным методам поиска. В настоящее время на рынке существуют системы, которые позволяют осуществлять патентный поиск по различным темам на основе алгоритмов машинного обучения. Как специалист по патентной информации, может быть сложно оценить системы или сравнить их друг с другом.

Одним из способов решения этой проблемы является создание коллекций золотого стандарта для обучения и оценки систем машинного обучения, предназначенных для поиска. Эти коллекции помогут патентным поисковикам сравнивать результаты различных систем и определять, будет ли точность и отзыв, предоставленные системами, достаточными для их повседневной работы.





Сопоставление эффективности искусственного интеллекта, семантического  поиска и поиска сходства в патентном деле

AI, semantic and similarity searches, in the patent domain – performance, comparison, and analysis

Burkhard Schlechter, Austrian Patent Office

В данном докладе сопоставлялись результаты патентных поисков, выполненных с использованием ряда различных коммерческих и бесплатных поисковых систем, применяющих семантические показатели  и критерии сходства*, с результатами соответствующих поисков, выполненных человеком.

*Поиск сходства является наиболее общим термином, используемым для ряда механизмов поиска (обычно в очень больших

информационных массивах), где единственным доступным критерием  сопоставления является сходство между любой парой объектов.

При этом с эталонными показателями сравнивались индивидуальные сильные и слабые стороны каждой семантической или основанной на сходстве поисковой системы, а также различия в результатах поиска в  тех или иных технических областях и входными требованиями, сравниваются друг с другом или  проведении его с применением разных поисковых критериев. В заключение приводятся результаты сопоставления и выводы о производительности и полезности различных поисковых платформ.


Оценка  опыта патентного поиска с использованием  инструментов семантического ИИ-анализа

Insights into performance evaluation and best practice when using semantic AI search tools; pitfalls and tricks

Linus Wretblad, Uppdragshuset / IPscreener

Методология семантического поиска на основе анализа текста с использованием искусственного интеллекта (ИИ) обогащает панель инструментов поисковика, способствуя более глубокому изучению уровня техники.

В докладе статистическое измерение  качества поисковых процедур и, что не менее важно, проблемы использования новой методологии. Высказываются соображения перспектив развития этого нового поискового направления и функциональных изменений в работе  поисковика.


В программу конференции также включены доклады и сообщения, затрагивающие:

- перспективы развития обновляемых источников энергии на основе патентной статистики (Latest renewable energy advances based on patent trends);

- способы отслеживания  обновлений в Совместной патентной классификации (Update on the CPC and how to be kept up-to-date with CPC revisions//Pierre Held, EPO);

- Изменения в Европейском патентном реестре (News on the European Patent Register – it happened because of you//Yolanda Sánchez García, EPO);

-  использование поиска предшествующего уровня техники в патентных спорах (Expectations of a European Patent Attorney//Francis Leyder, European Patent Attorney);

- различия в подходе к поиску у информационного работника и патентного эксперта (Searching for perfect patent protection – a very personal story//Eric de Cock, Tata Steel);

- воздействие  качества сведений о правовом статусе документов на эффективность патентного поиска (Categorisation of legal event data – how can it help the patent information user?//Christian Soltmann, EPO and Marjolaine Thulin, AWA Sweden AB);

- важность информации о правовом статусе документа при оценке патентной чистоты объекта (Legal status information – beyond the patent offices//Stephen Adams, Magister Ltd);

- средства отработки и оценки систем машинного обучения

(Gold standard collections for training and evaluating machine-learning systems//Tony Trippe, Patinformatics)

=================================================================================================

=============================================================================================


Ежегодная конференция ЕПВ по поиску патентной информации в области искусственного интеллекта

Search Matters 2019: Insight for searchers and patent information professionals focuses on AI - 10 May 2019 - epo.orgnews-issues/news/2019/20190510_fr.html
Ежегодная конференция ЕПВ по вопросам патентного  поиска Search Matters была  проведена в своей штаб-квартире в Мюнхене. Трехдневное мероприятие, которое проводится в течение 31 года, было посвящено  обучению патентному поиску специалистов со всего мира. Программа была основана  на поисковых стратегиях и методах, используемых в ЕПВ.
Мероприятие было многогранным и включало в себя различные форматы обучения, включая выездные заседания, интерактивные семинары, а также пленарные лекции, проводимые экспертами ЕПВ и внешними специалистами. Впервые в истории представительных поисковых собраний в программу было включено панельное обсуждение, посвященное изучение искусственного интеллекта (ИИ) и его значению  в патентном поиске. Тем самым ЕПВ признало потенциал, обретаемый ИИ в патентных ведомствах,  в связи с чем актуализируется задача  сохранение высокого качества патентных услуг при одновременном повышении их оперативности.
Как и ранее, в этом году программа началась с выездных заседаний, на которых участники по полдня вели индивидуальную работу с экспертом ЕПВ в заранее выбранной технической области по своему выбору. Эти сессии предоставили уникальную возможность наблюдать, как эксперт выполняет поиск в определенной области,
Семинары и лекции охватывали проблемы и сложности поиска в широком спектре областей, таких как автомобильная промышленность, химия, а также информационные и коммуникационные технологии – с особым акцентом на проблемах искусственного интеллекта (ИИ). Участники смогли поближе взглянуть на поиск блокчейна, а также узнать больше об общих стратегиях поиска, достигнутом  уровне техники в Азии, системе классификации СПК и новых инструментах поиска, таких как Espacenet и Patentscope.
Текст пленарных лекций будет размещена на веб-сайте ЕПВ в ближайшее время.

==========================================================================

……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………..