НОВОСТИ

Новые рефераты в 2021 году

Декабрь

- Возможная продуктивность патентныхсражений (раздел “В мире интеллектуальой собственности

Ноябрь

Китай переходит в наступление на зарубежную интеллектуальную собственность (раздел “В мире интеллектуальой собственности

- Организация Объединенных Наций должна начать регулирование искусственного интеллекта (раздел “Инновации и интеллектуальная собственность”)

- Патентное цитирование как индикатор взаимодействия науки с технологиями ( раздел “Аналитический потенциал ПИ“)

Октябрь

- Патентная система часто подавляет инновации, которые она призвана поощрять(раздел “В мире интеллектуальой собственности”)

- Достижения и перспективы искусственного интеллекта в изобретательстве (раздел “Инновации и интеллектуальная собственность”)

- Разделение труда в патентной экспертиз (раздел “Патентно-информационные ресурсы )-

- Взаимодействие больших данных и прав интеллектуальной собственности ( раздел “Аналитический потенциал ПИ“)

Сентябрь

- Если машины смогут быть изобретателями, станет ли искусственный интеллект монополистом технологий?(раздел “В иире интеллектуальой собственности”)

- Терминологические и смысловые проблемы вовлечения пользователей в разработку «совместного» дизайна (раздел “Инновации и ИС)

- Соотношение  предпринимательской и  расширенной аналитики (раздел “Аналитический потенциал ПИ)

- Соотношение конкурентной разведки,  предпринимательской и  маркетинговой аналитики ( раздел “Аналитический потенциал ПИ“)

Август
- Глобальное цифровое обеспечение интеллектуальной собственности (раздел “В иире интеллектуальой собственности”)

- Пять бесплатных поисковых систм и патентнх баз данны (раздел “Патентно-информационные ресурсы )

- Исследование тенденций развития технологий больших данных на основе анализа патентов и цитируемых научных рабо (раздел “Аналитический потенциал ПИ“)

=======================================================================================

Сообщения

Международный форум «Два дня патентной аналитики”

18 – 19 ноября 2021 года в г.Сочи состоится Международный форум «Два дня патентной аналитики. Патентная аналитика как инструмент управления наукой, технологиями и инновациями». Организаторами выступают Роспатент, ФИПС, Образовательный фонд «Талант и успех» и Научно-технологический университет «Сириус». Мероприятия форума пройдут на площадке Парка науки и искусства (федеральная территория «Сириус»).

Партнеры форума – Центр интеллектуальной собственности «Сколково», LexisNexis, Агентство по технологическому развитию, РИЭПП, Агентство стратегических инициатив, TeqViser, «Царская привилегия», КРОК, iPNOTE, «Гардиум».

Двухдневная программа форума включает в себя более 10 тематических секций, пленарных заседаний и круглых столов. Первый день посвящен институциональному применению патентной аналитики на международном, государственном и региональном уровнях. Второй день посвящен использованию патентной аналитики для отраслевых направлений: ТЭК и металлургия, цифровые технологии, транспорт и машиностроение, экология и климат.

Ключевые темы дискуссий:

• Новый рынок интеллектуальной собственности. Патентная аналитика на уровне государства: наука, образование, диверсификация;

• Мировые тенденции развития патентной аналитики;

• Профессиональные инструменты патентной аналитики;

• Отраслевая практика применения патентной аналитики для задач управления технологиями современных компаний;

• Скаутинг и трансфер технологий и др.

Ключевым мероприятием форума станет пленарная сессия «Патентная аналитика как фактор глобального технологического развития», которая пройдет 18 ноября 2021 года.

В рамках форума также пройдут тренинги для студентов и молодых ученых по направлению «Современная патентная аналитика». Участники форума смогут провести деловые встречи и пообщаться в неформальной обстановке.

Среди приглашаемых спикеров: Генеральный директор Всемирной организации интеллектуальной собственности (ВОИС) Дарен Танг, замминистра экономического развития РФ Владислав Федулов, замминистра промышленности и торговли РФ Василий Шпак, глава Роспатента Григорий Ивлиев, а также представители Минобрнауки России, «Иннопрактики», ПАО «Газпром», ПАО «Роснефть», АО «Ростелеком», АО «РЖД», ПАО «Северсталь», Questel France, PatentSight, Lexis Nexis Eastern Europe, Orbis, Minesoft, Derwent, Gridlogics и др.

=======================================================================================================================================================

К сведению поститлей сайта. В редакции журнал “Патенты и лицензии.Интеллектуальные права” готовится к публикации статья “Расширение диапазона патентной аналитикй” .   Аннотация: В статье Л.Г.Кравца – канд. филолог. наук, доцента (kravets27@yandex.ru, Москва), рассматриваются некоторые вопросы расширения диапазона патентной аналитики – с выходом  за рамки переработки преимущественно информации об интеллектуальной собственности. Имеется в виду  более широкий   охват, во-первых, научных публикаций, откуда преимущественно черпаются отправные идеи прорывного изобретательства; во-вторых, информации  из социальных сетей  об актуальных потребностях общества в инновациях и состоянии их правовой охраны.  Переработка и анализ   обогащенных таким образом исходных данных предполагают использование методов и средств расширенной аналитики с применением   технологий искусственного интеллекта.

============================================================================================================================================


Глобальный инновационный индекс (GII)

Глобальный инновационный индекс – 2021 — Новости — Институт статистических  исследований и экономики знаний — Национальный исследовательский  университет «Высшая школа экономики» 20 сентября 2021 года всемирная организация интеллектуальной собственности опубликовала Глобальный инновационный индекс (GII). В нем ежегодно оценивается по 80 показателям эффективность инновационной экосистемы экономик по 132 странам мира с выделением сильных и слабых сторон инновационного развития, включая особо важные пробелы.

Индекс призван отражать как можно более полную картину инноваций с использованием  около 80 показателей, включая показатели политической среды, образования, инфраструктуры и создания знаний в каждой национальной экономике.

Показатели GII можно использовать для мониторинга производительности и доходности экономик в национальных и региональных границах  с их последующей  классификацией. Согласно рейтингу GII 2021, самой инновационной экономикой мира провозглашется Швейцария, за которой следуют Швеция, Соединенные Штаты Америки (США), Великобритания (Великобритания) и Республика Корея. Россия заняла GII 2021 45 место, поднявшись, по сравнению с ГИИ 2020 на 2 позиции.

Статистика инноваций ВОИС: Глобальный индекс инноваций 2021 г.

WIPO Innovation Statistics: Global Innovation Index 2021,  , -legal-patent.com…law/wipo…statistics-global…2021/

Только что опубликованный Глобальный индекс инноваций 2021 ВОИС показывает новые статистические сдвиги в инновационной деятельности. Республика Корея впервые вошла в пятерку лидеров, а Китай поднялся на 12-е место среди самых инновационных стран. Германия занимает 10-е место – после Дании. Европа и США сильны, а Азия

(Примечание референта: приведенные статистические сдвиги, на первй взгляд, расходятся с общими показателями приведенного выше Глобального инновационного индкса)

Конференция “Будущее информации и коммуникации” (FICC) 2022 г.

3-4 марта 2022 г. | Сан-Франциско, США

Информация и коммуникация играют все более важную роль в обществе и в нашей жизни. Признавая это, FICC 2022 стремится предоставить ученым из академических и промышленных кругов возможность поделиться своим последним вкладом в исследования, видением будущего в этой области и потенциальным влиянием на отрасли.

FICC 2022 запрашивает высококачественные статьи, посвященные исследовательским задачам в таких областях, как коммуникации, сети, наука о данных, вычисления, окружающий интеллект, безопасность и конфиденциальность.

Учитывая опасения в связи с COVID-19,  оргаризаторы готовы предложить варианты виртуального участия для всех, кто не может или не хочет соверщатьдлительное путешествие.

Материалы FICC 2022 будут опубликованы в серии Springer «Lecture Notes in Networks and Systems» и представлены на рассмотрение в Scopus, Web of Science, DBLP, INSPEC, WTI Frankfurt eG, zbMATH, SCImago.


==========================================================


Общественные взгляды на политику в области искусственного интеллекта и интеллектуальной собственности

В октябре 2020 года Ведомство по патентам и товарным знакам США (USPTO) опубликовало отчет « Общественные взгляды на политику в области искусственного интеллекта и интеллектуальной собственности» по двум официальным запросам комментариев, а Европейский парламент опубликовал отчет о правах интеллектуальной собственности для разработки Технологии искусственного интеллекта. В сентябре 2020 года Ведомство интеллектуальной собственности Великобритании (UKIPO) опубликовало призыв высказаться по поводу политических соображений и будущих отношений между ИИ и ИС.
Отчеты разделяют общие с ВОИС озабоченности: (1) определение ИИ, чтобы быть технологически нейтральным и гибким для будущих разработок; (2) ИИ и связанные с ним технологии, основанные на вычислительных математических методах, сами по себе не могут быть запатентованы; (3) творения, созданные с помощью искусственного интеллекта, создают регуляторные проблемы, выходящие за рамки тех, что создаются с помощью искусственного интеллекта; и (4) нарушение авторских прав и проблемы конфиденциальности в связи с использованием данных AI. Суды в каждой юрисдикции до сих пор отклоняли предположение о том, что AI имеет собственное юридическое лицо.
4 ноября 2020 г. Всемирное ведомство интеллектуальной собственности (ВОИС) провело третью «Беседу по интеллектуальной собственности и искусственному интеллекту» для обсуждения пересмотренного тематического документа по политике в области интеллектуальной собственности и искусственному интеллекту . На этом заседании были выявлены следующие проблемы:
1. Определение искусственного интеллекта (ИИ) и его определение будущего по мере развития технологии, изучение того, что вводится и генерируется ИИ.
2. Влияние ИИ на товарные знаки и последствия человеческого восприятия для определения регистрации и нарушения прав на товарные знаки.
3. Роль политики интеллектуальной собственности (ИС) в преодолении разрыва в потенциале.
4. Политические последствия использования ИИ в администрировании ИС.
Государственные органы США, Великобритании и Европейского Союза недавно опубликовали отчеты о взаимосвязи ИИ и политики в области ИС. В октябре 2020 года Ведомство по патентам и товарным знакам США (USPTO) опубликовало отчет « Общественные взгляды на политику в области искусственного интеллекта и интеллектуальной собственности» по двум официальным запросам комментариев, а Европейский парламент опубликовал отчет о правах интеллектуальной собственности для разработки Технологии искусственного интеллекта. В сентябре 2020 года Ведомство интеллектуальной собственности Великобритании (UKIPO) опубликовало призыв высказаться по поводу политических соображений и будущих отношений между ИИ и ИС.
Отчеты разделяют общие с ВОИС озабоченности: (1) определение ИИ, чтобы быть технологически нейтральным и гибким для будущих разработок; (2) ИИ и связанные с ним технологии, основанные на вычислительных математических методах, сами по себе не могут быть запатентованы; (3) творения, созданные с помощью искусственного интеллекта, создают регуляторные проблемы, выходящие за рамки тех, что создаются с помощью искусственного интеллекта; и (4) нарушение авторских прав и проблемы конфиденциальности в связи с использованием данных AI. Суды в каждой юрисдикции до сих пор отклоняли предположение о том, что AI имеет собственное юридическое лицо.
Отчеты разделяют общие с ВОИС озабоченности: (1) определение ИИ, чтобы быть технологически нейтральным и гибким для будущих разработок; (2) ИИ и связанные с ним технологии, основанные на вычислительных математических методах, сами по себе не могут быть запатентованы; (3) творения, созданные с помощью искусственного интеллекта, создают регуляторные проблемы, выходящие за рамки тех, что создаются с помощью искусственного интеллекта; и (4) нарушение авторских прав и проблемы конфиденциальности в связи с использованием данных AI. Суды в каждой юрисдикции до сих пор отклоняли предположение о том, что AI имеет собственное юридическое лицо.
4 ноября 2020 г. Всемирное ведомство интеллектуальной собственности (ВОИС) провело третью «Беседу по интеллектуальной собственности и искусственному интеллекту» для обсуждения пересмотренного тематического документа по политике в области интеллектуальной собственности и искусственному интеллекту . На этом заседании были выявлены следующие проблемы:
1. Определение искусственного интеллекта (ИИ) и его определение будущего по мере развития технологии, изучение того, что вводится и генерируется ИИ.
2. Влияние ИИ на товарные знаки и последствия человеческого восприятия для определения регистрации и нарушения прав на товарные знаки.
3. Роль политики интеллектуальной собственности (ИС) в преодолении разрыва в потенциале.
4. Политические последствия использования ИИ в администрировании ИС.
Государственные органы США, Великобритании и Европейского Союза недавно опубликовали отчеты о взаимосвязи ИИ и политики в области ИС. В октябре 2020 года Ведомство по патентам и товарным знакам США (USPTO) опубликовало отчет « Общественные взгляды на политику в области искусственного интеллекта и интеллектуальной собственности» по двум официальным запросам комментариев, а Европейский парламент опубликовал отчет о правах интеллектуальной собственности для разработки Технологии искусственного интеллекта. В сентябре 2020 года Ведомство интеллектуальной собственности Великобритании (UKIPO) опубликовало призыв высказаться по поводу политических соображений и будущих отношений между ИИ и ИС.
Отчеты разделяют общие с ВОИС озабоченности: (1) определение ИИ, чтобы быть технологически нейтральным и гибким для будущих разработок; (2) ИИ и связанные с ним технологии, основанные на вычислительных математических методах, сами по себе не могут быть запатентованы; (3) творения, созданные с помощью искусственного интеллекта, создают регуляторные проблемы, выходящие за рамки тех, что создаются с помощью искусственного интеллекта; и (4) нарушение авторских прав и проблемы конфиденциальности в связи с использованием данных AI. Суды в каждой юрисдикции до сих пор отклоняли предположение о том, что AI имеет собственное юридическое лицо.

Cовершенствование охраны интеллектуальной собственности

New Report Reveals Improving Intellectual Property Protections Worldwide, THADDEUS SWANEK
Senior Writer and Editor, Strategic Communications

24 марта Торговая палата США опубликовала свой девятый ежегодный Индекс интеллектуальной собственности (ИС) «Восстановление с помощью изобретательности». В отчете показано, что в этом году защита интеллектуальной собственности во всем мире улучшилась, что часто обусловлено международными торговыми соглашениями. В нем также подчеркивается жизненно важная роль интеллектуальной собственности в создании линейки терапевтических средств и вакцин для борьбы с COVID-19.
Вот несколько важных выводов из отчета:
Защита интеллектуальной собственности усиливается во всем мире
Общая глобальная среда ИС улучшилась в 2020 году, при этом положительные результаты выросли в 32 из 53 экономик, измеряемых Индексом ИС. С 2014 года совокупный балл сравниваемых экономик улучшился на 6,24%.
IP усиливает борьбу с COVID
Реакция научного сообщества на COVID-19 была замечательной. С начала пандемии исследовательские компании выделили значительные научные, финансовые и производственные ресурсы на борьбу с вирусом. Это привело к разработке терапевтических средств и вакцин для борьбы с вирусом за месяцы, а не годы.
Эти технологии и продукты являются плодами ранее существовавшей инновационной экосистемы, построенной на правах интеллектуальной собственности и стимулах. Без сильных и четких прав ИС маловероятно, что какие-либо из этих продуктов и технологий – или лежащих в их основе НИОКР, – которые были необходимы для поддержания функционирования общества и борьбы с пандемией COVID-19.
США снова претендуют на первое место
США снова заняли первое место в рейтинге IP с общим баллом 95,31%. Согласно отчету, США извлекают выгоду из сильной правовой защиты интеллектуальной собственности, надежного правоприменения и давних традиций правовой системы, основанной на правилах, для разрешения споров.
Неудивительно, что Америка является одним из основных бенефициаров защиты интеллектуальной собственности с точки зрения экономического роста и рабочих мест. По данным Министерства торговли США, IP поддерживает более 6 триллионов долларов ВВП и более 45 миллионов рабочих мест только в США.
США, Европа и Япония доминируют в топ-10 по защите интеллектуальной собственности
Согласно отчету, европейские страны и Япония замыкают 10 стран с наибольшим уровнем защиты интеллектуальной собственности. Соединенное Королевство (93,90%), Германия (92,27%), Франция (91,43%) и Япония (91,12%) входят в первую пятерку. За ними следуют Швеция, Нидерланды, Ирландия и Швейцария. Испания занимает 10-е место с результатом 84,68%.
Среди самых значительных положительных сдвигов в этом году – Мексика (рост на 3,87% до 58,25%). В Канаде (+ 1,85%), Объединенных Арабских Эмиратах (+ 1,54%) и Южной Корее (+ 1,53%) также наблюдалось заметное улучшение.

Новый отчет свидетельствует об улучшении защиты интеллектуальной собственности во всем миреТАДДЕУС СВАНЕКСтарший писатель и редактор отдела стратегических коммуникацийЧерная, женщина-ученый изучает слайд.24 марта Торговая палата США опубликовала свой девятый ежегодный Индекс интеллектуальной собственности (ИС) «Восстановление с помощью изобретательности». В отчете показано, что в этом году защита интеллектуальной собственности во всем мире улучшилась, что часто обусловлено международными торговыми соглашениями. В нем также подчеркивается жизненно важная роль интеллектуальной собственности в создании линейки терапевтических средств и вакцин для борьбы с COVID-19.
«Я уверен, что IP Index обогатит данные, даст пищу для размышлений политикам во всем мире и внесет свой вклад в более широкую дискуссию о том, как ИС может улучшить жизнь каждого человека во всем мире», – сказал генерал Дарен Танг, директор Всемирная организация интеллектуальной собственности (ВОИС).

Внедрение системы защиты BOT для Европейского патентного реестра

News and events, 11  March 20.21- epo.org,

В понедельник, 15 марта 2021 г., ЕПВ начнет активацию системы защиты BOT* Европейского патентного реестра. К концу марта он будет полностью активирован для всех пользователей и типов доступа. После активации, если система обнаруживает в поступлении нечто, выглядящее как сценарий или автоматический доступ, пользователь может быть перенаправлен на страницу CAPTCHA**, которая будет отображаться на трех языках. Затем вам будет предложено подтвердить, что вы не робот, установив флажок. После отправки будет отображена первоначально запрошенная страница.
*Система защиты интеллектуальной собственности от автоматизированных атак, и несанкционированного  сбора содержимого.
** Ка́пча[1] (от CAPTCHAангл.)— компьютерный тест, используемый для того, чтобы определить, кем является пользователь системы: человеком или компьютером.
Эта мера была принята для предотвращения неправомерного и чрезмерного доступа к Европейскому патентному реестру с компьютерных роботов или BOT – вопреки условиям, опубликованным на веб-сайте ЕПВ. Подобные атаки в конце 2019 года привели к отключению Регистра, а также повлияли на его работу. Благодаря внедрению системы защиты BOT, которая обнаруживает неправомерный доступ и блокирует только нарушающих правила пользователей, текущие ограничения могут быть безопасно сняты для всех остальных.
Если вы видите страницу CAPTCHA и считаете, что ваш доступ был неправильно отнесен к категории, пожалуйста, свяжитесь с support@epo.org, чтобы сообщить о том, что вы пытались сделать, и предоставить запрошенные детали, необходимые для диагностики инцидента.
Если вам нужен автоматический доступ к данным из баз данных ЕПВ, воспользуйтесь Open Patent Services (OPS). OPS – это веб-сервис, который обеспечивает доступ к необработанным данным EPO через стандартизованный интерфейс XML. Данные извлекаются из библиографической базы данных ЕПВ (EPODOC), Всемирной базы данных о правовом статусе, полнотекстовых (EPOQUE) и изображений (BNS) баз данных и, следовательно, из тех же источников, что и данные в Espacenet и Европейском патентном реестре. Автоматический доступ (робот) приветствуется в OPS, но в определенных пределах, чтобы не перегружать систему. Максимальный объем трафика, разрешенный для массовой загрузки роботами, составляет 1 Мбит / с.

………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………

Вторжение искусственного интеллекта в систему интеллектуальной собственности

Под таким названием в журнале «Патенты и лицензии. Интеллектуальные права», №5 / 2020 опубликована моя статья, в которой  рассматриваются возможности применения искусственного интеллекта в системе интеллектуальной собственности в целях:  а)обеспечения равных возможностей доступа к ее ресурсам посредством устранения языковых барьеров;  б)радикального повышения эффективности системы интеллектуальной собственности с использованием технологий искусственного интеллекта; в)обеспечения их надежной правовой охраны. В       недавнем издании «Технологические тренды ВОИС в 2019 г., искусственный интеллект» (http://www.wipo.int/publications/en/) отражен рост числа изобретений на основе искуинтеллекта в 1950-х гг. и до 2016 г. новаторы и исследователи подали заявки почти на 340000 изобретений и опубликовали более 1,6 млн научных публикаций, связанных с искусственным интеллектом. Число соответствующих патентов растет быстрыми темпами, причем более половины идентифицированных изобретений публикуется с 2013 г./1/

Учитывая бурное развитие этого нового сегмента патентного рынка, представляется актуальным рассмотреть открывающиеся возможности и необходимые для их реализации условия применения искусственного интеллекта и его приложений в системе интеллектуальной собственности с трех позиций.

Во-первых, система интеллектуальной собственности приобретет поистине глобальный характер. Но для интенсификации ее деятельности необходимо устранить языковые барьеры, чтобы все страны мира получали равные возможности доступа к ее неисчислимым интеллектуальным ресурсам.

Во-вторых, становится все более очевидной пока еще не используемая в должной степени возможность применения технологий искусственного интеллекта для радикального повышения эффективности работы самой системы интеллектуальной собственности.

В-третьих, для реализации этой потенциальной возможности необходима надежная охрана искусственного интеллекта и его приложении. Однако можно ли осуществлять это в правовых рамках действующей системы интеллектуальной собственности либо требуются те или иные формы ее преобразования?


Читайте статью на сайте в  разделе  “Полные тексты моих журнальных статей- Интеллектуальная собственность и инновации


…………………………..

Патентное ведомство США заявило о неспособности искусственного интеллекта создавать изобретения

USPTO pronounces “AI cannot Invent To Patents”

May 12, 2020 / By Surbhi Pandeyintepat.comblog/

Последнее решение Патентного ведомства  США соответствует позиции EPВ и  Ведомства Великобритании по вопросу об искусственном интеллекте как изобретателе. При этом США упоминает, что патентные законы не допускают широкого толкования изобретательства, выходящего за рамки физических лиц. Поэтому Ведомство США постановило, что толкование патентного законодательства в широком смысле как для машин, так и для физических лиц противоречило бы тексту закона этой страны.
Однако подобные решения не проясняют вопроса о   патентоспособности изобретений, создаваемых с участием искусственного интеллекта. Дискуссия, похоже, далека от завершения и будет продолжаться до тех пор, пока не сформируется концепция четких руководящих принципов обработки достижений искусственного интеллекта  в сфере интеллектуальной собственности и закрепляющее ее законодательство не вступит в силу.

Отклонение в ЕПВ патентных заявок  на имя изобретателя-машины

EPO refuses DABUS patent applications designating a machine inventor/EPO newsletter 01/2020 , 20 December 2019

ЕПВ отклонило две европейские патентные заявки, в которых машина «DABUS» была обозначена как изобретатель. В  заявках «DABUS» указывается  в качестве изобретателя, который описывается как «тип коннекционистского»* искусственного интеллекта. Заявители указали, что они приобрели право на европейский патент у изобретателя, являясь его правопреемником.

*Коннекционизм (англ. connectionism) — один из подходов в области искусственного интеллектакогнитивной науки (когнитивистики)нейробиологиипсихологии и философии сознания. Коннекционизм моделирует мыслительные или поведенческие явления процессами становления в сетях из связанных между собой простых элементов – Википедия

Выслушав доводы заявителя в ходе закрытых устных слушаний 25 ноября, ЕПВ заявки   на том основании, что они не соответствуют требованию ЕПК, согласно которому указанный в заявке изобретатель должен быть  человеком, а не машиной. Мотивированное решение ожидается в январе 2020 года.

Искусственный интеллект в борьбе с COVID-19

Artificial intelligence in the fight against COVID-19

BY: GEORGIOS PETROPOULOS DATE: MARCH 23, 2020 TOPIC: INNOVATION & COMPETITION POLICY- WWW.BRUEGEL.ORG › 2020/03 › ARTIFICIAL-INTELL…

Перед лицом нашествия коронавируса цифровые технологии жизненно важны как для социального здравоохранения, так и для экономической эффективности. Одной из важных областей, в которых произошли быстрые изменения в последние несколько недель, являются новые приложения искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения ( МО) для скрининга населения и оценки риска заражения.

Скрининг населения для  определения, кто потенциально болен, имеет решающее значение для сдерживания COVID-19. В Китае, который стал первой жертвой  коронавируса, в нескольких общественных местах, особенно в Пекине, были внедрены традиционные инфракрасные сканеры и портативные термометры. Китайские фирмы-чемпионы по искусственному интеллекту уже внедрили более совершенные системы контроля температуры с использованием искусственного интеллекта в местах, включая метро и железнодорожные станции. Преимущество этих систем заключается в том, что они могут проверять людей на расстоянии и в течение нескольких минут могут тестировать сотни людей на наличие лихорадки.

В Китае и других странах разрабатываются новые приложения для смартфонов на базе искусственного интеллекта, которые позволяют следить за состоянием здоровья человека и отслеживать географическое распространение вируса. Такие приложения нацелены на то, чтобы предсказать, какие группы населения и сообщества наиболее подвержены негативным последствиям вспышки коронавируса, чтобы дать пациентам возможность получать информацию в режиме реального времени от своих медицинских работников, предоставлять людям советы и обновления о своем состоянии здоровья без необходимости  лично посещать больницу и в реальном времени уведомлять людей о потенциальных горячих точках заражения, чтобы избежать этих зон.

Этим технологиям обычно требуется доступ к данным, передаваемым мобильными телефонами, включая данные о местоположении. При разработке  инструментов важно также создавать структуру структуру, чтобы они могли быть максимально эффективными на практике. Для этого необходима тесная координация между органами власти, операторами связи, высокотехнологичной промышленностью и исследовательскими институтами. Высокотехнологичные фирмы и ведущие университеты могут предоставить инструменты, телекоммуникационные фирмы -  доступ к данным отдельных лиц, а органы власти должны обеспечить, обмен данными с учетом режима конфиденциальности ,  не создавая рисков, связанных с неправильным использованием данных отдельных лиц.

Реальная ценность этих усилий заключается в том, что цифровые технологии могут обеспечивать мониторинг в режиме реального времени, что позволяет властям быть более активными.

Материалы состоявшихся конференций

Патентно-информационная конференция ЕПВ 2019

Конференция состоялась в конце октября в Бухаресте, столице Румынии,  в сотрудничестве с Патентным ведомством Румынии (OSIM). В центре внимания на патентной информационной оказались цифровые технологииDigital technologies in the spotlight at EPO Patent Information Conference 2019, 31 October 2019 – epo.orgnews-issues/news/2019/20191030.html

Около 350 специалистов в области патентов из 45 стран собрались на этой неделе на 29-й ежегодной конференции ЕПВ по патентной информации в Бухаресте, чтобы обсудить последние разработки в этой области, и особенно влияние цифровых технологий на поиск и использование патентных данных.
В своем выступлении директор USPTO Янку подчеркнул важную роль интеллектуальной собственности для следующей промышленной революции: «ИИ, автомобили с автоматическим управлением, биотехнологии, персонализированная медицина, коммуникации 5G. И будут технологии, которые мы даже не можем себе представить. ИС создает постоянные инновации с ускоряющимися темпами. Наша система ИС должна быть надежной и достаточно гибкой, чтобы приспособить и внедрить эти технологии », – сказал он.
Патентно-информационная конференция ЕПВ является крупнейшим в Европе событием патентной информации. В число участников входят искатели патентов из отрасли и частной практики, поставщики коммерческих услуг в области патентной информации и эксперты из патентных ведомств. Более 30 экспонентов продемонстрировали свои инструменты и услуги.
На трехдневной конференции презентации и дискуссии посвящены будущему профессии патентного поиска и влиянию цифровых технологий, таких как искусственный интеллект, машинное обучение и семантический поиск, на поиск и использование патентных данных. Кроме того, практические учебные занятия дают делегатам практические советы по различным темам, таким как стратегии поиска, продление срока защиты свыше 20 лет, патентная аналитика и данные о патентах в Азии.
Для компаний и изобретателей, помимо защиты своих изобретений и оказания им помощи во избежание юридических ошибок, патентная информация является важным инструментом для бизнес-аналитики, например, позволяющим им сократить расходы на НИОКР, определить партнеров по лицензированию, наблюдать тенденции в отрасли и следить за конкурентами.
ЕПВ является одним из ведущих мировых авторитетов в области патентной информации и патентного поиска. Сегодня каждый может использовать базу данных EPO Espacenet для доступа к более чем 110 миллионам патентных документов, касающихся изобретений и технологических достижений со всего мира.
Аннотации представленных докладов

Поиск предшествующего  уровня техники в новых условиях

Prior art searching – new times, new challenges/Pavol Hanus, EPO

Изменения патентного ландшафта создают новые проблемы при  поиске для оценки предшествующего уровня техники. На  смену традиционным публикациям пришло  распространение информации  посредством цифрового Интернета. Это значительно улучшило общую доступность к данным, но также привело к резкому увеличению объема  доступной информации о предшествующем уровне техники. Возросло и число вопросов, касающихся дат публикации патентов, их действительности  и того, как обращаться с такими средствами публикации, как аудио / видео и социальные сети.

Наряду с этим, более короткие инновационные циклы привели к повышению значимости непатентной литературы как источника предшествующего уровня техники. Появление новых технических областей и типов предшествующего уровня техники, таких как телекоммуникационные стандарты или биологические последовательности, формируют еще один   важный стимул  для разработки новых подходов и стратегий патентного поиска.

———————————————————————————–

Патентно-информационные преобразования в Азии

What has happened in Asia … and what it means for you

Jürgen Mühl and Eva Straková, EPO

В последние годы в азиатской системе патентной информации произошло довольно много событий: серьезные изменения патентного законодательства, новые функции в средствах поиска, новые типы документов, изменения в составе доступных для поиска данных и др.

В докладе будет представлен полный обзор основных событий в  патентно-информационной деятельности за последние несколько лет, не ограничивающийся только крупными ведомствами Китая, Японии и Кореи. При этом

показано, каким образом некоторые важные изменения могут иметь отношение к повседневной работе патентных ведомств других стран –  например, при проведении  поиска в доступных онлайновых базах данных.

Инновационные преобразовании в сфере интеллектуальной собственности

Innovation Logic for new IP assignments

Simon Dewulf, PatentInspiration and Imperial College

Все чаще специалисты в области ИС занимаются новыми типами заданий, связанными с переработкой  патентных данных. Создаваемые  алгоритмы призваны  открыть им двери в сфере  маркетинга, инноваций, исследований и разработок, кадровых ресурсов и даже финансов. Применяемые при этом методы помогают исследователям проводить мозговые штурмы для успешного генерирования идей при реализации  инновационных проектов.  А использование огромного массива информации  из  патентной базы данных может значительно улучшить результаты таких исследований.

Защищенная в Лондонском  Имперском колледже (Imperial College London) докторская диссертация на тему «Логика инноваций, основанных на патентных данных» подтвердила эффективность использованных  в ней  методов анализа патентных текстов, которые вносят  ценный исследовательский вклад в деятельность  технологических компаний.

________________________________________

Расширение возможностей новой версии Espacenet

New Espacenet – advanced features

Heiko Wongel and Roland Feinäugle, EPO

Новая версия системы  Espacenet – это не только переработанный пользовательский интерфейс. За ним скрывается  совершенно новая поисковая система и инфраструктура, которая предлагает пользователям ряд новых или улучшенных функций. Они обеспечивают динамическое построение запросов, расширенную  номенклатуру получаемых результатов,  осуществление функции их фильтрации, и многие другие.

Все это виды позволяют пользователям выполнять более сложные поиска и анализа, чем это было бы возможно при использовании классической версии системы Espacenet. В докладе рассматриваются  некоторые из наиболее заметных ее усовершенствований.

Отчеты ЕПВ об изменениях в патентном ландшафте

Patent insight reports from the EPO – future and emerging technologies

Nigel Clarke, EPO and Björn Jürgens, IDEA CITPIA PATLIB Centre Andalucia

В течение последних нескольких лет ЕПВ публикует  отчеты о патентных ландшафтах (Patent Insight Reports”), в которых рассматриваются вновь  появляющиеся и ожидаемые  технологии. В представленном на конференцию докладе рассматриваются цели этой работы; принципы отбора тематики исследований; аудитория, которой адресованы эти отчеты и  характер прилагаемых к отчетам дополнений.

В заключение высказываются соображения о том, что ожидает нас в будущем.

________________________________________

Использование патентной информации для обеспечения добавленной стоимости заявляемым инновациям

Using patent information to deliver added value to innovators

Catriona Bruce, IP Australia

В Ведомстве интеллектуальной собственности Австралии (IP Australia ) используется новая платформу IP Data для формирования интерактивных  визуализаций патентных данных  и отчетов для заявителей, осуществляющих  международный поиск. В докладе  показано, как IP Australia использует свой Центр патентной аналитики для обеспечения добавленной стоимости поступающим патентным заявкам.  Для примера приводятся  две недавние оценки проведенных интерактивных визуализаций. Во-первых, предоставлен анализ патентных данных вместе с отчетами о  международной новизне и изобретательском  уровне предварительной заявки. Во-вторых, в порядке поддержки австралийской правительственной инициативы (the EntrepreneursProgramme) представлен пакет патентной информации как форма обеспечения  инновационного предпринимательства.

Наконец, будет проведена  демонстрация платформы ИС-данных (IP data platform), новой лаборатории облачных данных и возможности обращения к ним  сообщества пользователей.




Усовершенствование патентной базы данных Японии

J-PlatPat – одно из крупнейших собраний  патентной информации в мире с открытым доступом  для общественности – была обновлена ​​в мае 2019 года. Обновления включают  не только переработанный пользовательский интерфейс, но и различные улучшенные функции, в число которых входит  усовершенствованный японско-английский машинный  перевод.

В  связи с резким развитием новых технологий, включая Интернет вещей (IoT), возросла общественная потребность в облегчении  доступа к этой патентной информации. Поэтому в ноябре 2016 года Патентное ведомство Японии  создало «ZIT» – первую в мире патентную классификацию технологий, связанных с IoT, и присвоило ее индексы  поступающим в ведомство патентным заявкам.

Рабочая группа по пересмотру МПК, заседавшая  в Женеве в мае 2019 года, одобрила создание на основе ZIT нового подкласса МПК “G16Y”, который вступит в силу в январе 2020 года.


Облегчение использования Совместной патентной классификации

CPC International – what’s in it for the users?

Pierre Held, EPO

Совместная патентная классификация (CПК) – это была совместно разработана ЕПВ и Патентным ведомством США Ведомством США. Она  в значительной степени основана на действовавшей  Европейской системе классификации (ECLA) – более конкретной и подробной версии Международной патентной классификации (МПК).

СПК вступила в силу 1 января 2013 года. Через шесть лет она превратилась из двусторонней инициативы ЕПВ-США в международный стандарт, используемый для патентной классификации 29 ведомствами по всему миру. Потребовалась их адаптация к инфраструктуре CПК и к способу хранения, отображения и поиска данных, поступающих  из национальных ведомств. С этой целью 24-25 августа 2019 года был запущен  Международный проект СПК (CPC International project). В докладе  предоставлен  обзор основных изменений, к которым придется адаптироваться  пользователям при  переходе на новую систему.

.

Опыт ЕПВ в использовании машинного обучения

The EPO’s experience in machine learning /automation

José Alconchel y Ungría, EPO

В докладе излагается опыт применения ведомством машинного обучения в трех различных сферах: при предварительной классификации патентных заявок для их направления нужному эксперту, повторной классификации патентных документов после вступления в силу новой схемы CПК и их текущей классификация с использованием действующей СПК.

Искусственный интеллект и патентная классификация

Artificial intelligence and patent classification

Alexander Klenner-Bajaja, EPO

С увеличением объемов патентных заявок и ,соответственно,  информации об известном уровне техники ики в целом, ЕПВ рассматривает подходы автоматической классификации, основанные на искусственном интеллекте (ИИ), для решения этой проблемы не только в будущем, но уже и сегодня.

ЕПВ уже сегодня успешно внедрило собственную технологию глубокого обучения, чтобы автоматически классифицировать патенты в системе CПК, чтобы в конечном итоге обеспечить более эффективный поиск. В докладе  дан краткий обзор того, где находится ЕПВ с его классификацией на основе ИИ, о различиях в патентах, классифицированных вручную и с помощью машин, о предполагаемых последствиях и возможностях, а также о выявлены при испытания   основных проблемах автоматической классификации патентов и подходах к преодолеть их


Система раннего оповещения о патентах

Patent Early Warning System – more than an alert

Rosanna Lindquist, The Hershey Company

В условиях сегодняшнего 24-часового цикла новостей и развития социальных сетей информация становится более объемной  и инфицированной, чем когда-либо раньше. Это может это ожжет произвести негативное воздействие на бизнеса. В связи с этим заслуживает внимания  созданная компанией Hershey системы раннего патентного оповещения, Она обладает возможностью предвидеть различные проявления отраслевой активности, опережая сообщения  СМИ, и инициировать оперативное  деловое  реагирование.

В докладе дается  экономическое обоснование создания системы раннего оповещения, а также рекомендации по ее запуску в заинтересованной  организации.


Коллекции золотого стандарта для обучения и оценки систем машинного обучения

Тони Трипп, Патинформатика

Использование систем машинного обучения для патентного поиска становится все более распространенным явлением и используется чаще в дополнение к более традиционным методам поиска. В настоящее время на рынке существуют системы, которые позволяют осуществлять патентный поиск по различным темам на основе алгоритмов машинного обучения. Как специалист по патентной информации, может быть сложно оценить системы или сравнить их друг с другом.

Одним из способов решения этой проблемы является создание коллекций золотого стандарта для обучения и оценки систем машинного обучения, предназначенных для поиска. Эти коллекции помогут патентным поисковикам сравнивать результаты различных систем и определять, будет ли точность и отзыв, предоставленные системами, достаточными для их повседневной работы.





Сопоставление эффективности искусственного интеллекта, семантического  поиска и поиска сходства в патентном деле

AI, semantic and similarity searches, in the patent domain – performance, comparison, and analysis

Burkhard Schlechter, Austrian Patent Office

В данном докладе сопоставлялись результаты патентных поисков, выполненных с использованием ряда различных коммерческих и бесплатных поисковых систем, применяющих семантические показатели  и критерии сходства*, с результатами соответствующих поисков, выполненных человеком.

*Поиск сходства является наиболее общим термином, используемым для ряда механизмов поиска (обычно в очень больших

информационных массивах), где единственным доступным критерием  сопоставления является сходство между любой парой объектов.

При этом с эталонными показателями сравнивались индивидуальные сильные и слабые стороны каждой семантической или основанной на сходстве поисковой системы, а также различия в результатах поиска в  тех или иных технических областях и входными требованиями, сравниваются друг с другом или  проведении его с применением разных поисковых критериев. В заключение приводятся результаты сопоставления и выводы о производительности и полезности различных поисковых платформ.


Оценка  опыта патентного поиска с использованием  инструментов семантического ИИ-анализа

Insights into performance evaluation and best practice when using semantic AI search tools; pitfalls and tricks

Linus Wretblad, Uppdragshuset / IPscreener

Методология семантического поиска на основе анализа текста с использованием искусственного интеллекта (ИИ) обогащает панель инструментов поисковика, способствуя более глубокому изучению уровня техники.

В докладе статистическое измерение  качества поисковых процедур и, что не менее важно, проблемы использования новой методологии. Высказываются соображения перспектив развития этого нового поискового направления и функциональных изменений в работе  поисковика.


В программу конференции также включены доклады и сообщения, затрагивающие:

- перспективы развития обновляемых источников энергии на основе патентной статистики (Latest renewable energy advances based on patent trends);

- способы отслеживания  обновлений в Совместной патентной классификации (Update on the CPC and how to be kept up-to-date with CPC revisions//Pierre Held, EPO);

- Изменения в Европейском патентном реестре (News on the European Patent Register – it happened because of you//Yolanda Sánchez García, EPO);

-  использование поиска предшествующего уровня техники в патентных спорах (Expectations of a European Patent Attorney//Francis Leyder, European Patent Attorney);

- различия в подходе к поиску у информационного работника и патентного эксперта (Searching for perfect patent protection – a very personal story//Eric de Cock, Tata Steel);

- воздействие  качества сведений о правовом статусе документов на эффективность патентного поиска (Categorisation of legal event data – how can it help the patent information user?//Christian Soltmann, EPO and Marjolaine Thulin, AWA Sweden AB);

- важность информации о правовом статусе документа при оценке патентной чистоты объекта (Legal status information – beyond the patent offices//Stephen Adams, Magister Ltd);

- средства отработки и оценки систем машинного обучения

(Gold standard collections for training and evaluating machine-learning systems//Tony Trippe, Patinformatics)

=================================================================================================

=============================================================================================


==========================================================================

……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………..